# Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคเหลือ 9% หลัง AI agent ทำงานมากกว่าคน 6 เท่า

> รายงาน 16 ต.ค. 2026 ชี้ Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคลดจาก 27% เหลือ 9% ของคนเข้าใหม่ ขณะที่ AI agent ทำงานมากกว่าคน 6 เท่าและผลงานต่อคนเพิ่มขึ้น

- ประเภท: ข่าว · หมวด: AI
- เผยแพร่: 2026-10-17T05:40:00.000Z · อัปเดต: 2026-10-17T05:40:00.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/ai/anthropic-junior-hiring-ai-agents-report/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- รายงาน **How employment is changing at Anthropic** ที่เผยแพร่ **16 ตุลาคม 2026** พบว่า Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคน้อยลง สัดส่วนคนเข้าใหม่ระดับจูเนียร์ลดจาก **27%** เหลือ **9%** และสัดส่วนพนักงานจูเนียร์ลดจาก **21%** เหลือ **14%** ตั้งแต่ต้นปี 2025
- ช่วงเดียวกับที่ Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลง ชั่วโมงทำงานรวมของ AI agent แซงชั่วโมงทำงานของพนักงานครั้งแรกใน**มีนาคม 2026** และถึง**สิงหาคม** agent ที่พนักงานสั่งงานเองทำงานมากกว่าคน **6 เท่า**
- code commit ต่อวิศวกรเพิ่มเป็นราว **5 เท่า**ของเมื่อ 6 เดือนก่อน และเมื่อเทียบวิศวกร **192 คน**ที่เริ่มใช้ coding agent กับ **74 คน**ที่ยังไม่ใช้ ไม่พบความต่างของอัตราโค้ดที่ถูกลบหรือ revert ภายหลัง
- ผู้สัมภาษณ์งานพูดถึงฝีมือการใช้เครื่องมือ AI ของผู้สมัครสายเทคนิคในราว **5%** ของแบบประเมินปี 2024 และเพิ่มเป็น **3 เท่า**ในปี 2026

Anthropic เผยแพร่รายงาน How employment is changing at Anthropic เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม 2026 ซึ่งใช้ข้อมูลภายในบริษัทชี้ว่า Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคน้อยลงชัดเจน สัดส่วนคนเข้าใหม่ระดับจูเนียร์ลดจาก 27% เหลือ 9% ขณะที่ AI agent ที่พนักงานสั่งงานทำงานรวมกันมากกว่าคน 6 เท่าภายในเดือนสิงหาคม

รายงานนี้เขียนโดย Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff และ Peter McCrory ในนาม The Anthropic Institute ใช้ข้อมูลการจ้างงาน การใช้ AI ตัวชี้วัดผลงาน แบบสำรวจพนักงาน ปฏิทิน และบันทึกการตัดสินใจจ้างงาน ประกอบการสัมภาษณ์พนักงาน 17 คน ผู้เขียนมองว่าบริษัทที่ใช้ AI ล้ำหน้าอาจเป็นสัญญาณล่วงหน้าของตลาดแรงงานในวงกว้าง

## Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลงแค่ไหน

เสียงพูดถึงความต้องการพนักงานจูเนียร์สายเทคนิคที่ลดลงเริ่มเมื่อมกราคม 2026 เมื่อทีมที่ใช้ Claude มากที่สุดพบว่างานเขียนโค้ดและหาบั๊กส่งต่อให้ Claude ได้มากขึ้น ถึงเมษายน ทีมวิศวกรรมและวิจัยก็ลดความสำคัญของตำแหน่งระดับล่างลง

| ตัวชี้วัด | เดิม | ล่าสุด |
| --- | --- | --- |
| สัดส่วนพนักงานระดับจูเนียร์ในฝ่ายเทคนิค (ตั้งแต่ต้นปี 2025) | 21% | 14% |
| สัดส่วนคนเข้าใหม่ระดับจูเนียร์ในฝ่ายเทคนิค | 27% | 9% |
| สัดส่วนพนักงานฝ่ายเทคนิคทั้งบริษัท (ในรอบหนึ่งปี) | 61% | 56% |

ประกาศรับสมัครตำแหน่งจูเนียร์ลดลงแรงเป็นพิเศษตั้งแต่ธันวาคม 2025 และในแบบสำรวจเดือนเมษายน 2026 ผู้จัดการสาย ML ราวหนึ่งในสามกับสาย SWE ราวหนึ่งในห้าบอกว่าจ้างน้อยลงเพราะ AI

![กราฟในรายงานของ Anthropic แสดงสัดส่วนระดับจูเนียร์ในฝ่ายเทคนิคที่ลดลงทั้งคนเข้าใหม่ จำนวนพนักงาน และตำแหน่งที่เปิดรับ เทียบกับฝ่ายที่ไม่ใช่เทคนิค](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/anthropic-junior-hiring-ai-agents-report/anthropic-junior-hiring-decline-chart.webp?v=400eb60a) _(ภาพ: Anthropic)_

## Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลง แต่คนย้ายไปทำงานใหม่

การที่ Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลงไม่ได้แปลว่าบริษัทหยุดจ้าง จำนวนคนฝ่ายเทคนิคยังเพิ่ม แต่ฝ่ายขาย การเงิน และสรรหาบุคลากรจ้างเร็วกว่า เมื่ออายุห้าปี Anthropic มีรายได้ต่อพนักงานสูงกว่า Meta และ Google ในวัยเดียวกัน 2–4 เท่า (เทียบ 12 เดือนถึงเมษายน 2026 กับรายงาน 10-K ของสองบริษัท ปรับเป็นค่าเงินปี 2025)

- เซสชัน coding agent ของพนักงานนอกสายเทคนิคเพิ่มจาก 2 ครั้งต่อเดือนในสิงหาคม 2025 เป็น 90 ครั้งในพฤษภาคม 2026
- อัตราวิศวกรต่อ product manager อยู่ราว 17 ต่อ 1 และจำนวน commit ของผู้จัดการเพิ่มเป็นสองเท่า
- พนักงานที่อยู่มาอย่างน้อยหนึ่งปีมีโอกาสย้ายข้ามฝ่ายในแต่ละเดือนของปี 2026 สูงกว่าปี 2025 ราว 50% ทีมเขียนข้อความในผลิตภัณฑ์ทั้งทีมหันไปเขียน eval และ prompt ให้ Claude แทน

## AI agent ทำงานมากกว่าคน 6 เท่า

เดือนมีนาคม 2026 ชั่วโมงทำงานรวมของ agent ทั้งแบบอัตโนมัติและแบบโต้ตอบแซงชั่วโมงทำงานของคนเป็นครั้งแรก และแม้นับเฉพาะ agent ที่พนักงานแต่ละคนสั่งงานเอง ถึงเดือนสิงหาคม agent ก็ทำงานมากกว่าคน 6 เท่า รายงานนับเวลาของ agent จากเวลาประมวลผลและใช้เครื่องมือจริง ไม่รวมช่วงรอที่นานกว่า 30 นาที และคิดชั่วโมงคนจากจำนวนพนักงานคูณ 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

![กราฟของ Anthropic แสดงชั่วโมงทำงานของ agent ต่อชั่วโมงทำงานของคนที่เพิ่มขึ้นตั้งแต่กุมภาพันธ์ถึงสิงหาคม 2026 จนผ่านเส้นเท่ากันและไปถึงราว 6 เท่าสำหรับพนักงานทั้งหมด](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/anthropic-junior-hiring-ai-agents-report/anthropic-agent-hours-overtake-human-hours.webp?v=b77d2d36) _(ภาพ: Anthropic)_

## ผลงานต่อคนเพิ่มขึ้นจริงหรือไม่

code commit ต่อวิศวกรเพิ่มเร็วที่สุด อยู่ที่ราว 5 เท่าของเมื่อ 6 เดือนก่อน ฝ่ายอื่นก็ทำได้มากขึ้น ทั้งนักกฎหมายที่ตรวจสัญญา ฝ่ายบัญชีเจ้าหนี้ที่ผ่านใบแจ้งหนี้ และฝ่ายขายที่ปิดดีล

เพราะบริษัทโตเร็วมากในช่วงเดียวกัน ผู้เขียนจึงเทียบวิศวกร 192 คนที่เริ่มใช้ coding agent กับ 74 คนที่ยังไม่ใช้ พบว่าปริมาณโค้ดเพิ่มขึ้นแรงหลังเริ่มใช้ และเมื่อเทียบโค้ดที่ agent เขียนกับโค้ดที่คนคนเดียวกันเขียนเองในเดือนและโฟลเดอร์เดียวกัน ไม่พบความต่างของอัตราโค้ดที่ถูกลบหรือ revert ภายหลัง รายงานเตือนเองว่าการเลือกใช้เครื่องมือไม่ได้เกิดแบบสุ่ม ผลจึงอาจเอนเอียงได้

![กราฟของ Anthropic แสดงผลงานต่อคนของหลายฝ่ายที่เร่งขึ้นหลังธันวาคม 2025 โดย commit ต่อวิศวกรเพิ่มเร็วที่สุด](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/anthropic-junior-hiring-ai-agents-report/anthropic-productivity-by-function-chart.webp?v=34655f4e) _(ภาพ: Anthropic)_

## คนกลายเป็นคอขวดของ AI agent

ในเซสชันแบบโต้ตอบ เวลาราว 80% ของ Claude คือการรอคำตอบจากคน และถ้าจะอ่านทุกอย่างที่ agent เขียนออกมา แม้พนักงานนอกสายเทคนิคก็ต้องใช้เวลามากกว่าครึ่งสัปดาห์ทำงาน วิศวกรคนหนึ่งเปรียบว่าเหมือนเผชิญ "กองทัพ Claude ที่ทุกตัวต่างขอความสนใจจากผม"

พนักงานจึงหันไปทำ "meta-work" คือสร้างเครื่องมือคุมและตรวจ agent สัดส่วนงานแบบนี้เพิ่มจาก 10% ของเซสชัน Claude ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2025 เป็น 22% ในฤดูใบไม้ผลิปี 2026 คำสั่งถาวรที่เขียนไว้ให้ agent เพิ่มจากหลักร้อยในกรกฎาคม 2025 เป็น 8,500 ชิ้นในอีกหนึ่งปีต่อมา และค่ามัธยฐานของเวลาประชุมต่อพนักงานสูงกว่าปีก่อน 20%

## เมื่อ Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลง ผู้สัมภาษณ์มองหาอะไร

ในปี 2024 ผู้สัมภาษณ์พูดถึงฝีมือการใช้เครื่องมือ AI ของผู้สมัครราว 5% ของแบบประเมินสายเทคนิคและ 7% ของสายอื่น ถึงปี 2026 สัดส่วนนี้เพิ่มเป็น 3 เท่าและ 4 เท่าตามลำดับ สำหรับสายเทคนิค สิ่งที่ถูกพูดถึงเพิ่มมากที่สุดคือความเป็นอิสระและวิจารณญาณ ส่วนความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านลดลง

## Anthropic รับมือกับผลกระทบอย่างไร

- **ระบบเตือนภัยล่วงหน้า** ติดตามความต้องการและผลิตภาพรายตำแหน่งเทียบกับความสามารถของ AI เพื่อย้ายคนที่ได้รับผลกระทบไปงานที่ทักษะใกล้เคียง
- **ย้ายงานภายในก่อน** แทนการหาคนใหม่จากตลาดทุกครั้งที่งานเปลี่ยน
- **การถือหุ้นอย่างกว้างขวาง** ให้พนักงานได้ส่วนแบ่งจากความสำเร็จของการนำ AI มาใช้

รายงานยอมรับว่ามาตรการเหล่านี้ไม่ได้แก้ปัญหาที่ Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลงโดยตรง เพราะการคุ้มครองพนักงานเดิมไม่ช่วยคนที่ไม่ได้ถูกจ้างตั้งแต่ต้น และเรียกร้องให้รัฐมีนโยบายฝึกทักษะใหม่และพยุงรายได้ควบคู่กัน

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

Anthropic เผยแพร่พร้อมรายงาน "The AI expectations gap" ที่เทียบพนักงานกับผู้ใหญ่ชาวอเมริกันราว 11,000 คนซึ่ง Morning Consult สำรวจในสิงหาคม 2026 โดยเฉลี่ยพนักงานคาดว่า AI จะทำงานปัจจุบันของตนได้ 75% ภายในปี 2030 เทียบกับ 28% ของคนทำงานในสหรัฐฯ

ข้อจำกัดคือ Anthropic โตขึ้นสามเท่าในปีเดียวและขายโมเดล AI เอง แต่ภาพที่ Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลงขณะที่ผลงานต่อคนสูงขึ้น สอดคล้องกับการปรับองค์กรให้แบนลงในบริษัทซอฟต์แวร์อื่น เช่น[HubSpot ที่เลิกจ้างราว 660 คนตามกลยุทธ์ AI](/business/hubspot-layoffs-660-jobs-restructuring/)

## ผลต่อองค์กรไทย

กรณี Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลงให้บทเรียนที่องค์กรไทยนำไปใช้ได้ดังนี้

- **วัดผลก่อนตัดสินเรื่องคน** เทียบผลงานของคนที่ใช้ AI agent กับคนที่ยังไม่ใช้ในช่วงเดียวกันแบบที่ Anthropic ทำ แทนการลดคนจากความรู้สึก
- **วางเส้นทางให้คนรุ่นใหม่** ถ้างานพื้นฐานที่เคยใช้ฝึกคนถูกส่งให้ AI ฝ่ายบุคคลต้องออกแบบใหม่ว่าพนักงานจูเนียร์จะเติบโตเป็นระดับอาวุโสได้อย่างไร
- **เผื่อเวลาให้คนตรวจงาน AI** กำหนดว่างานแบบใดต้องมีคนตรวจ และมีเครื่องมือคัดกรองงานที่ agent ส่งมา
- **บันทึกการตัดสินใจไว้ในระบบ** agent ทำงานได้ดีเมื่อมีบริบทล่าสุด ผลประชุมที่ไม่ถูกบันทึกจะไม่มีวันถึง agent
- **เตรียมระบบย้ายงานภายใน** ติดตามตำแหน่งที่ AI ทำแทนได้มาก และฝึกทักษะใหม่ให้พนักงานล่วงหน้า

ติดตามข่าว AI และการนำ AI ไปใช้ในองค์กรเพิ่มเติมได้ที่[หมวด AI](/ai/)

## คำถามที่พบบ่อย

### Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลงเท่าไร?

รายงานที่เผยแพร่ 16 ตุลาคม 2026 ระบุว่า Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคลดลง สัดส่วนคนเข้าใหม่ระดับจูเนียร์ในฝ่ายเทคนิคลดจาก 27% เหลือ 9% และสัดส่วนพนักงานจูเนียร์ลดจาก 21% เหลือ 14% ตั้งแต่ต้นปี 2025 แม้จำนวนการจ้างฝ่ายเทคนิคโดยรวมยังเพิ่มขึ้น

### ทำไม Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลง?

Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลงเพราะทีมที่ใช้ Claude มากที่สุดพบตั้งแต่มกราคม 2026 ว่างานเขียนโค้ดและหาบั๊กส่งให้ Claude ทำได้มากขึ้น ในแบบสำรวจเดือนเมษายน ผู้จัดการสาย ML ราวหนึ่งในสามและสาย SWE ราวหนึ่งในห้าบอกว่าจ้างน้อยลงเพราะ AI

### AI agent ที่ Anthropic ทำงานมากกว่าคนกี่เท่า?

ชั่วโมงทำงานรวมของ agent แบบอัตโนมัติและแบบโต้ตอบแซงชั่วโมงทำงานของพนักงาน Anthropic ครั้งแรกในมีนาคม 2026 และถึงสิงหาคม agent ที่พนักงานสั่งงานเองทำงานมากกว่าคน 6 เท่า โดยคิดชั่วโมงคนจากจำนวนพนักงานคูณ 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

### องค์กรไทยเรียนรู้อะไรได้จากกรณี Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลง?

กรณี Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลงชี้ว่าองค์กรควรวัดผลงานจริงก่อนตัดสินเรื่องคน เตรียมเส้นทางพัฒนาพนักงานใหม่เมื่องานพื้นฐานถูกส่งให้ AI มีระบบย้ายงานภายใน และเผื่อเวลาให้คนตรวจงานของ AI ซึ่งกลายเป็นคอขวด


## แหล่งอ้างอิง

- [How employment is changing at Anthropic](https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic) — Anthropic
- [Working at the frontier shapes expectations for the future](https://www.anthropic.com/research/expectations-for-the-future) — Anthropic
- [The AI expectations gap](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) — Anthropic