ข้ามไปยังเนื้อหา
THAI DATA IT BUSINESS
ENTERPRISE
AI

Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคเหลือ 9% หลัง AI agent ทำงานมากกว่าคน 6 เท่า

รายงาน 16 ต.ค. 2026 ชี้ Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคลดจาก 27% เหลือ 9% ของคนเข้าใหม่ ขณะที่ AI agent ทำงานมากกว่าคน 6 เท่าและผลงานต่อคนเพิ่มขึ้น

โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 6 นาที ผู้เข้าชม 2

แชร์FacebookXLINELinkedIn
ภาพประกอบรายงาน How employment is changing at Anthropic รูปทรงโค้งสีน้ำเงินบนพื้นตารางสีเขียวและครีม
ภาพ: Anthropic

สรุปประเด็นสำคัญ

  • รายงาน How employment is changing at Anthropic ที่เผยแพร่ 16 ตุลาคม 2026 พบว่า Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคน้อยลง สัดส่วนคนเข้าใหม่ระดับจูเนียร์ลดจาก 27% เหลือ 9% และสัดส่วนพนักงานจูเนียร์ลดจาก 21% เหลือ 14% ตั้งแต่ต้นปี 2025
  • ช่วงเดียวกับที่ Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลง ชั่วโมงทำงานรวมของ AI agent แซงชั่วโมงทำงานของพนักงานครั้งแรกในมีนาคม 2026 และถึงสิงหาคม agent ที่พนักงานสั่งงานเองทำงานมากกว่าคน 6 เท่า
  • code commit ต่อวิศวกรเพิ่มเป็นราว 5 เท่าของเมื่อ 6 เดือนก่อน และเมื่อเทียบวิศวกร 192 คนที่เริ่มใช้ coding agent กับ 74 คนที่ยังไม่ใช้ ไม่พบความต่างของอัตราโค้ดที่ถูกลบหรือ revert ภายหลัง
  • ผู้สัมภาษณ์งานพูดถึงฝีมือการใช้เครื่องมือ AI ของผู้สมัครสายเทคนิคในราว 5% ของแบบประเมินปี 2024 และเพิ่มเป็น 3 เท่าในปี 2026

Anthropic เผยแพร่รายงาน How employment is changing at Anthropic เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม 2026 ซึ่งใช้ข้อมูลภายในบริษัทชี้ว่า Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคน้อยลงชัดเจน สัดส่วนคนเข้าใหม่ระดับจูเนียร์ลดจาก 27% เหลือ 9% ขณะที่ AI agent ที่พนักงานสั่งงานทำงานรวมกันมากกว่าคน 6 เท่าภายในเดือนสิงหาคม

รายงานนี้เขียนโดย Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff และ Peter McCrory ในนาม The Anthropic Institute ใช้ข้อมูลการจ้างงาน การใช้ AI ตัวชี้วัดผลงาน แบบสำรวจพนักงาน ปฏิทิน และบันทึกการตัดสินใจจ้างงาน ประกอบการสัมภาษณ์พนักงาน 17 คน ผู้เขียนมองว่าบริษัทที่ใช้ AI ล้ำหน้าอาจเป็นสัญญาณล่วงหน้าของตลาดแรงงานในวงกว้าง

Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลงแค่ไหน

เสียงพูดถึงความต้องการพนักงานจูเนียร์สายเทคนิคที่ลดลงเริ่มเมื่อมกราคม 2026 เมื่อทีมที่ใช้ Claude มากที่สุดพบว่างานเขียนโค้ดและหาบั๊กส่งต่อให้ Claude ได้มากขึ้น ถึงเมษายน ทีมวิศวกรรมและวิจัยก็ลดความสำคัญของตำแหน่งระดับล่างลง

ตัวชี้วัด เดิม ล่าสุด
สัดส่วนพนักงานระดับจูเนียร์ในฝ่ายเทคนิค (ตั้งแต่ต้นปี 2025) 21% 14%
สัดส่วนคนเข้าใหม่ระดับจูเนียร์ในฝ่ายเทคนิค 27% 9%
สัดส่วนพนักงานฝ่ายเทคนิคทั้งบริษัท (ในรอบหนึ่งปี) 61% 56%

ประกาศรับสมัครตำแหน่งจูเนียร์ลดลงแรงเป็นพิเศษตั้งแต่ธันวาคม 2025 และในแบบสำรวจเดือนเมษายน 2026 ผู้จัดการสาย ML ราวหนึ่งในสามกับสาย SWE ราวหนึ่งในห้าบอกว่าจ้างน้อยลงเพราะ AI

กราฟ Figure 1 ของ Anthropic แสดงว่า Anthropic จ้างงานจูเนียร์ในฝ่ายเทคนิคลดลง สัดส่วนคนเข้าใหม่ระดับจูเนียร์ลงมาที่ 9% และพนักงานจูเนียร์ 14% เทียบกับฝ่ายที่ไม่ใช่เทคนิค
กราฟในรายงานของ Anthropic แสดงสัดส่วนระดับจูเนียร์ในฝ่ายเทคนิคที่ลดลงทั้งคนเข้าใหม่ จำนวนพนักงาน และตำแหน่งที่เปิดรับ เทียบกับฝ่ายที่ไม่ใช่เทคนิค ภาพ: Anthropic

Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลง แต่คนย้ายไปทำงานใหม่

การที่ Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลงไม่ได้แปลว่าบริษัทหยุดจ้าง จำนวนคนฝ่ายเทคนิคยังเพิ่ม แต่ฝ่ายขาย การเงิน และสรรหาบุคลากรจ้างเร็วกว่า เมื่ออายุห้าปี Anthropic มีรายได้ต่อพนักงานสูงกว่า Meta และ Google ในวัยเดียวกัน 2–4 เท่า (เทียบ 12 เดือนถึงเมษายน 2026 กับรายงาน 10-K ของสองบริษัท ปรับเป็นค่าเงินปี 2025)

  • เซสชัน coding agent ของพนักงานนอกสายเทคนิคเพิ่มจาก 2 ครั้งต่อเดือนในสิงหาคม 2025 เป็น 90 ครั้งในพฤษภาคม 2026
  • อัตราวิศวกรต่อ product manager อยู่ราว 17 ต่อ 1 และจำนวน commit ของผู้จัดการเพิ่มเป็นสองเท่า
  • พนักงานที่อยู่มาอย่างน้อยหนึ่งปีมีโอกาสย้ายข้ามฝ่ายในแต่ละเดือนของปี 2026 สูงกว่าปี 2025 ราว 50% ทีมเขียนข้อความในผลิตภัณฑ์ทั้งทีมหันไปเขียน eval และ prompt ให้ Claude แทน

AI agent ทำงานมากกว่าคน 6 เท่า

เดือนมีนาคม 2026 ชั่วโมงทำงานรวมของ agent ทั้งแบบอัตโนมัติและแบบโต้ตอบแซงชั่วโมงทำงานของคนเป็นครั้งแรก และแม้นับเฉพาะ agent ที่พนักงานแต่ละคนสั่งงานเอง ถึงเดือนสิงหาคม agent ก็ทำงานมากกว่าคน 6 เท่า รายงานนับเวลาของ agent จากเวลาประมวลผลและใช้เครื่องมือจริง ไม่รวมช่วงรอที่นานกว่า 30 นาที และคิดชั่วโมงคนจากจำนวนพนักงานคูณ 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

กราฟ Figure 2 ของ Anthropic ชั่วโมงทำงานของ AI agent ต่อชั่วโมงทำงานของคน ตั้งแต่กุมภาพันธ์ถึงสิงหาคม 2026 เส้นพนักงานทั้งหมดขึ้นไปที่ 6 เท่า
กราฟของ Anthropic แสดงชั่วโมงทำงานของ agent ต่อชั่วโมงทำงานของคนที่เพิ่มขึ้นตั้งแต่กุมภาพันธ์ถึงสิงหาคม 2026 จนผ่านเส้นเท่ากันและไปถึงราว 6 เท่าสำหรับพนักงานทั้งหมด ภาพ: Anthropic

ผลงานต่อคนเพิ่มขึ้นจริงหรือไม่

code commit ต่อวิศวกรเพิ่มเร็วที่สุด อยู่ที่ราว 5 เท่าของเมื่อ 6 เดือนก่อน ฝ่ายอื่นก็ทำได้มากขึ้น ทั้งนักกฎหมายที่ตรวจสัญญา ฝ่ายบัญชีเจ้าหนี้ที่ผ่านใบแจ้งหนี้ และฝ่ายขายที่ปิดดีล

เพราะบริษัทโตเร็วมากในช่วงเดียวกัน ผู้เขียนจึงเทียบวิศวกร 192 คนที่เริ่มใช้ coding agent กับ 74 คนที่ยังไม่ใช้ พบว่าปริมาณโค้ดเพิ่มขึ้นแรงหลังเริ่มใช้ และเมื่อเทียบโค้ดที่ agent เขียนกับโค้ดที่คนคนเดียวกันเขียนเองในเดือนและโฟลเดอร์เดียวกัน ไม่พบความต่างของอัตราโค้ดที่ถูกลบหรือ revert ภายหลัง รายงานเตือนเองว่าการเลือกใช้เครื่องมือไม่ได้เกิดแบบสุ่ม ผลจึงอาจเอนเอียงได้

กราฟ Figure 3 ของ Anthropic ดัชนีผลงานต่อคนของวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักกฎหมาย ฝ่ายขาย ฝ่ายสรรหา และฝ่ายบัญชีเจ้าหนี้ โดย commit ต่อวิศวกรขึ้นสูงสุด
กราฟของ Anthropic แสดงผลงานต่อคนของหลายฝ่ายที่เร่งขึ้นหลังธันวาคม 2025 โดย commit ต่อวิศวกรเพิ่มเร็วที่สุด ภาพ: Anthropic

คนกลายเป็นคอขวดของ AI agent

ในเซสชันแบบโต้ตอบ เวลาราว 80% ของ Claude คือการรอคำตอบจากคน และถ้าจะอ่านทุกอย่างที่ agent เขียนออกมา แม้พนักงานนอกสายเทคนิคก็ต้องใช้เวลามากกว่าครึ่งสัปดาห์ทำงาน วิศวกรคนหนึ่งเปรียบว่าเหมือนเผชิญ "กองทัพ Claude ที่ทุกตัวต่างขอความสนใจจากผม"

พนักงานจึงหันไปทำ "meta-work" คือสร้างเครื่องมือคุมและตรวจ agent สัดส่วนงานแบบนี้เพิ่มจาก 10% ของเซสชัน Claude ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2025 เป็น 22% ในฤดูใบไม้ผลิปี 2026 คำสั่งถาวรที่เขียนไว้ให้ agent เพิ่มจากหลักร้อยในกรกฎาคม 2025 เป็น 8,500 ชิ้นในอีกหนึ่งปีต่อมา และค่ามัธยฐานของเวลาประชุมต่อพนักงานสูงกว่าปีก่อน 20%

เมื่อ Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลง ผู้สัมภาษณ์มองหาอะไร

ในปี 2024 ผู้สัมภาษณ์พูดถึงฝีมือการใช้เครื่องมือ AI ของผู้สมัครราว 5% ของแบบประเมินสายเทคนิคและ 7% ของสายอื่น ถึงปี 2026 สัดส่วนนี้เพิ่มเป็น 3 เท่าและ 4 เท่าตามลำดับ สำหรับสายเทคนิค สิ่งที่ถูกพูดถึงเพิ่มมากที่สุดคือความเป็นอิสระและวิจารณญาณ ส่วนความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านลดลง

Anthropic รับมือกับผลกระทบอย่างไร

  • ระบบเตือนภัยล่วงหน้า ติดตามความต้องการและผลิตภาพรายตำแหน่งเทียบกับความสามารถของ AI เพื่อย้ายคนที่ได้รับผลกระทบไปงานที่ทักษะใกล้เคียง
  • ย้ายงานภายในก่อน แทนการหาคนใหม่จากตลาดทุกครั้งที่งานเปลี่ยน
  • การถือหุ้นอย่างกว้างขวาง ให้พนักงานได้ส่วนแบ่งจากความสำเร็จของการนำ AI มาใช้

รายงานยอมรับว่ามาตรการเหล่านี้ไม่ได้แก้ปัญหาที่ Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลงโดยตรง เพราะการคุ้มครองพนักงานเดิมไม่ช่วยคนที่ไม่ได้ถูกจ้างตั้งแต่ต้น และเรียกร้องให้รัฐมีนโยบายฝึกทักษะใหม่และพยุงรายได้ควบคู่กัน

ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

Anthropic เผยแพร่พร้อมรายงาน "The AI expectations gap" ที่เทียบพนักงานกับผู้ใหญ่ชาวอเมริกันราว 11,000 คนซึ่ง Morning Consult สำรวจในสิงหาคม 2026 โดยเฉลี่ยพนักงานคาดว่า AI จะทำงานปัจจุบันของตนได้ 75% ภายในปี 2030 เทียบกับ 28% ของคนทำงานในสหรัฐฯ

ข้อจำกัดคือ Anthropic โตขึ้นสามเท่าในปีเดียวและขายโมเดล AI เอง แต่ภาพที่ Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลงขณะที่ผลงานต่อคนสูงขึ้น สอดคล้องกับการปรับองค์กรให้แบนลงในบริษัทซอฟต์แวร์อื่น เช่นHubSpot ที่เลิกจ้างราว 660 คนตามกลยุทธ์ AI

ผลต่อองค์กรไทย

กรณี Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลงให้บทเรียนที่องค์กรไทยนำไปใช้ได้ดังนี้

  • วัดผลก่อนตัดสินเรื่องคน เทียบผลงานของคนที่ใช้ AI agent กับคนที่ยังไม่ใช้ในช่วงเดียวกันแบบที่ Anthropic ทำ แทนการลดคนจากความรู้สึก
  • วางเส้นทางให้คนรุ่นใหม่ ถ้างานพื้นฐานที่เคยใช้ฝึกคนถูกส่งให้ AI ฝ่ายบุคคลต้องออกแบบใหม่ว่าพนักงานจูเนียร์จะเติบโตเป็นระดับอาวุโสได้อย่างไร
  • เผื่อเวลาให้คนตรวจงาน AI กำหนดว่างานแบบใดต้องมีคนตรวจ และมีเครื่องมือคัดกรองงานที่ agent ส่งมา
  • บันทึกการตัดสินใจไว้ในระบบ agent ทำงานได้ดีเมื่อมีบริบทล่าสุด ผลประชุมที่ไม่ถูกบันทึกจะไม่มีวันถึง agent
  • เตรียมระบบย้ายงานภายใน ติดตามตำแหน่งที่ AI ทำแทนได้มาก และฝึกทักษะใหม่ให้พนักงานล่วงหน้า

ติดตามข่าว AI และการนำ AI ไปใช้ในองค์กรเพิ่มเติมได้ที่หมวด AI

คำถามที่พบบ่อย

Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลงเท่าไร?

รายงานที่เผยแพร่ 16 ตุลาคม 2026 ระบุว่า Anthropic จ้างงานจูเนียร์สายเทคนิคลดลง สัดส่วนคนเข้าใหม่ระดับจูเนียร์ในฝ่ายเทคนิคลดจาก 27% เหลือ 9% และสัดส่วนพนักงานจูเนียร์ลดจาก 21% เหลือ 14% ตั้งแต่ต้นปี 2025 แม้จำนวนการจ้างฝ่ายเทคนิคโดยรวมยังเพิ่มขึ้น

ทำไม Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลง?

Anthropic จ้างงานจูเนียร์น้อยลงเพราะทีมที่ใช้ Claude มากที่สุดพบตั้งแต่มกราคม 2026 ว่างานเขียนโค้ดและหาบั๊กส่งให้ Claude ทำได้มากขึ้น ในแบบสำรวจเดือนเมษายน ผู้จัดการสาย ML ราวหนึ่งในสามและสาย SWE ราวหนึ่งในห้าบอกว่าจ้างน้อยลงเพราะ AI

AI agent ที่ Anthropic ทำงานมากกว่าคนกี่เท่า?

ชั่วโมงทำงานรวมของ agent แบบอัตโนมัติและแบบโต้ตอบแซงชั่วโมงทำงานของพนักงาน Anthropic ครั้งแรกในมีนาคม 2026 และถึงสิงหาคม agent ที่พนักงานสั่งงานเองทำงานมากกว่าคน 6 เท่า โดยคิดชั่วโมงคนจากจำนวนพนักงานคูณ 40 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

องค์กรไทยเรียนรู้อะไรได้จากกรณี Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลง?

กรณี Anthropic จ้างงานจูเนียร์ลดลงชี้ว่าองค์กรควรวัดผลงานจริงก่อนตัดสินเรื่องคน เตรียมเส้นทางพัฒนาพนักงานใหม่เมื่องานพื้นฐานถูกส่งให้ AI มีระบบย้ายงานภายใน และเผื่อเวลาให้คนตรวจงานของ AI ซึ่งกลายเป็นคอขวด

แหล่งอ้างอิง

  1. How employment is changing at Anthropic — Anthropic
  2. Working at the frontier shapes expectations for the future — Anthropic
  3. The AI expectations gap — Anthropic

บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้

เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว

องค์กรและบริษัท
Anthropic21Meta14Google60
ประเทศและสถานที่
สหรัฐอเมริกา277
ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
Claude18Claude Code9
แท็กAI Agentตลาดแรงงาน
แชร์FacebookXLINELinkedIn

พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ