# Gemini Decisions API เปิดตัว 11 พ.ย. 2026 ตอบ 1,000 คำถามต่อคำขอ 0.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน

> Gemini Decisions API เปิดใช้ 11 พ.ย. 2026 ตอบสูงสุด 1,000 คำถามต่อคำขอ หน่วง 150-250 มิลลิวินาที ราคา 0.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต ไม่คิดเอาต์พุต

- ประเภท: ข่าว · หมวด: AI
- เผยแพร่: 2026-11-13T02:01:00.000Z · อัปเดต: 2026-11-13T02:01:00.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/ai/gemini-decisions-api-decision-1-price-latency/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- Google DeepMind เปิดตัว **Gemini Decisions API** เมื่อ **11 พฤศจิกายน 2026** ใช้โมเดล **Gemini Decision 1** (gemini-decision-1) ผ่าน Gemini API ใน Google AI Studio
- ส่งอินพุตเดียวได้ถึง **256K โทเคน** (ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ PDF) พร้อมคำถามอิสระสูงสุด **1,000 ข้อ** ชนิด yes/no, เลือกข้อ (2 ถึง 255 ตัวเลือก) และให้คะแนนตามเกณฑ์
- Google ระบุความหน่วงรวม **150-250 มิลลิวินาที** (คำนวณโมเดลมัธยฐาน 50-100 มิลลิวินาที) ราคา **0.10 ดอลลาร์** ต่อล้านโทเคนอินพุต และ **0 ดอลลาร์** สำหรับเอาต์พุต
- ทุกคำตอบมีคะแนนความมั่นใจ **0 ถึง 1** ให้โค้ดส่งเคสกำกวมไปทางสำรองหรือคนตรวจ ส่วน Google ระบุว่าถูกกว่า Gemini 3.5 Flash-Lite กับ Interactions API เกือบ **5 เท่า** บนชุดทดสอบร่วม
- ระบบนิเวศอย่าง OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM และ Pydantic AI กำลังทยอยรองรับ ส่วน Gemini ใน Google Cloud **จะรองรับเร็ว ๆ นี้**

**Gemini Decisions API** เปิดตัวเมื่อ 11 พฤศจิกายน 2026 จาก Google DeepMind เป็น endpoint ใหม่ใน Gemini API ที่ใช้โมเดล Gemini Decision 1 ตอบคำถามแบบมีตัวเลือกจำกัดได้สูงสุด 1,000 ข้อต่อคำขอ ความหน่วงรวม 150-250 มิลลิวินาที ราคา 0.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเคนอินพุต โดยไม่คิดค่าเอาต์พุต

## Gemini Decisions API ทำงานอย่างไร

Google อธิบายว่า Decisions API มีไว้สำหรับการตัดสินใจแบบ closed-set เช่น เลือกเครื่องมือ ตรวจนโยบาย จัดเส้นทางไปยังโมเดล และให้คะแนนบริบท Gemini Decision 1 ไม่สร้างข้อความทีละโทเคน แต่ให้คะแนนตัวเลือกใน forward pass รอบเดียว แล้วส่งความน่าจะเป็นและคะแนนความมั่นใจกลับมา ผู้ใช้ส่งอินพุตหลายรูปแบบ ได้แก่ ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF รวมได้ถึง 256K โทเคน พร้อมคำถามอิสระสูงสุด 1,000 ข้อ

![ภาพถ่ายเคาน์เตอร์ครัวที่มีคราบของเหลว ภาพตัวอย่างที่ Google ใช้ในโค้ด Gemini Decisions API](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/gemini-decisions-api-decision-1-price-latency/gemini-decisions-api-spill-photo.webp?v=35f7012b) _(ภาพ: Google)_

คำถามมี 3 ชนิด ตามที่ Google ระบุ

| ชนิด | หน้าที่ | ผลที่ได้ |
|---|---|---|
| noul (Yes/No) | ประเมินว่าเงื่อนไขจริงหรือไม่ | ความน่าจะเป็น |
| choice | เลือกจาก 2 ถึง 255 ตัวเลือก | ผู้ชนะและความน่าจะเป็นของทุกตัวเลือก |
| score | ให้คะแนนตามเกณฑ์เรียงลำดับ | คะแนนถ่วงน้ำหนักและความน่าจะเป็นแต่ละระดับ |

ตัวอย่างของ Google ส่งภาพถ่ายเคาน์เตอร์ห้องพักพนักงานพร้อมข้อความโน้ต แล้วถามสามข้อในคำขอเดียว คือมีคราบหกหรือไม่ ควรทำความสะอาดแบบไหน และความรุนแรงกี่ระดับ ผลที่ Google แสดงคือตรวจพบคราบและแนะนำให้เช็ดด้วยผ้า (wipe_with_cloth) ทุกคำตอบมีคะแนนความมั่นใจ 0 ถึง 1 เพื่อให้โค้ดส่งเคสกำกวมไปให้คนหรือระบบสำรอง

## ราคา ความหน่วง และเกณฑ์วัดตามที่ Google ระบุ

Gemini Decision 1 ราคา 0.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 0 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต มีระดับใช้งานฟรีใน Google AI Studio สำหรับทดลอง อินพุตร่วมคิดครั้งเดียวต่อคำขอ ส่วนแต่ละคำถามเพิ่มเฉพาะโทเคนของคำสั่งและเกณฑ์ของตัวเอง ไม่มีค่าโทเคนเอาต์พุต ค่าโทเคนการคิดที่แปรผัน หรือค่าถอดเสียงและ OCR แยกต่างหาก

Google ระบุความหน่วงรวม 150-250 มิลลิวินาที โดยคำนวณในโมเดลมัธยฐาน 50-100 มิลลิวินาที บนอินพุตหลายรูปแบบและบริบทถึง 16K โทเคน และแทบคงที่ตั้งแต่ 1 ถึง 100 คำถามต่อคำขอ เมื่อเทียบกับ Gemini 3.5 Flash-Lite ผ่าน Interactions API Google ระบุว่าถูกกว่าเกือบ 5 เท่าบนชุดทดสอบร่วม

![ตารางเกณฑ์วัดของ Gemini Decision 1 เทียบกับ TypeSafe Jev 1.14, GPT-6 Luna และ Gemini 3.5 Flash-Lite ที่ Google เผยแพร่](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/gemini-decisions-api-decision-1-price-latency/gemini-decisions-api-benchmarks.webp?v=37945a64) _(ภาพ: Google)_

ในตารางของ Google Gemini Decision 1 ได้ JevBench 92.2% เทียบ GPT-6 Luna ของ OpenAI Decisions API ที่ 90.9% และค่าความคลาดเคลื่อนความมั่นใจ (Top-1 ECE) 0.0250 ต่ำสุดในตาราง (ยิ่งต่ำยิ่งดี) แต่ TypeSafe Jev 1.14 นำใน Mind2Web Multimodal (86.8% เทียบ 86.2%) และ When2Call (82.0% เทียบ 79.9%) และราคารวมของ TypeSafe ต่ำกว่า (0.68 เทียบ 0.88 ดอลลาร์ใน 7 ชุดทดสอบร่วม) ตัวเลขทั้งหมดเป็นผลที่ Google รายงานเอง

## ใครใช้ Gemini Decisions API แล้วบ้าง

Google ยกตัวอย่างการใช้ภายในบริษัท 4 รายการ

1. **Gemini Notebook** ใช้เป็นตัวจัดเส้นทางแบบเรียลไทม์ ส่งคำถามไปยังโมเดลและระดับการคิดที่เหมาะสม ลดความหน่วงสูงสุด 40% สำหรับคำถามทั่วไป
2. **Stitch** ใช้สร้างวายร์เฟรมของขั้นตอนผลิตภัณฑ์ที่เล่นได้ในไม่กี่วินาที
3. **CC จาก Google Labs** ใช้เลือกอีโมจิตอบสนองจากกว่า 200 แบบ
4. **Google Search** ใช้เป็นชั้นความปลอดภัยสำหรับเครื่องมือ MCP เพื่อตรวจพฤติกรรมที่เป็นปฏิปักษ์

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

ก่อน Gemini Decisions API OpenAI เปิด Decisions API ทั่วไปไปก่อนแล้วเมื่อปลายเดือนตุลาคม (ดู[OpenAI Decisions API บน GPT-6 Luna](/ai/openai-decisions-api-ga-price-gpt-6-luna/)) การที่ Google ตามมาด้วยรูปแบบเดียวกันแสดงว่า "การตัดสินใจแบบให้คะแนนตัวเลือก" กำลังกลายเป็นชนิดของ API แยกจากการสร้างข้อความ งานที่เคยเรียกโมเดลสร้างข้อความเพื่อเลือกหนึ่งในไม่กี่ตัวเลือก อาจเปลี่ยนมาใช้ endpoint ที่เร็วกว่าและไม่คิดค่าเอาต์พุตได้ แต่ผลบนภาษาไทยไม่ได้อยู่ในหน้าประกาศที่เราเปิดอ่าน Google รายงานเพียง Global-MMLU-Lite ชุดที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ ที่ 86.0%

## ผลต่อองค์กรไทย

1. **หางานที่ใช้ Gemini Decisions API ได้** คืองานที่เป็นการเลือกตัวเลือกอยู่แล้ว เช่น จัดประเภทตั๋วลูกค้า คัดกรองเอกสาร ตรวจนโยบายเนื้อหา แล้วทดลองแทนการเรียกโมเดลสร้างข้อความ
2. **ทดสอบด้วยข้อมูลภาษาไทยของตนเอง** วัดความแม่นและความสอดคล้องของคะแนนความมั่นใจก่อนใช้งานจริง
3. **กำหนดเกณฑ์ส่งต่อให้คน** เมื่อใช้ Gemini Decisions API โดยใช้คะแนนความมั่นใจ 0 ถึง 1 ตั้งเส้นแบ่งที่เคสกำกวมไปให้เจ้าหน้าที่ตรวจ
4. **ตรวจเรื่องข้อมูลส่วนบุคคล** ภาพ เสียง และ PDF ของลูกค้าที่ส่งเข้า API ต้องเป็นไปตามนโยบาย PDPA ขององค์กร
5. **รอการรองรับบน Google Cloud** หากต้องใช้ผ่าน Vertex หรือบัญชีองค์กร เพราะ Google ระบุเพียงว่าจะรองรับ Gemini ใน Google Cloud เร็ว ๆ นี้

## บริการของ THAI DATA CLOUD ที่เกี่ยวข้อง

ทีมที่นำ Gemini Decisions API ไปคัดกรองเอกสารหรือจัดเส้นทางคำถามมักต้องมีระบบหลังบ้านรับคำขอ เก็บผลลัพธ์ และเรียก API ต่อเนื่อง [Cloud Linux Server](https://thaidata.cloud/cloud-linux-server/) ของ THAI DATA CLOUD เลือก Ubuntu, AlmaLinux หรือ Debian ได้ มี Root Access เต็มรูปแบบ และตั้งอยู่ใน Data Center ไทยและสิงคโปร์ (THAI DATA CLOUD เป็นผู้ดำเนินงานเว็บไซต์นี้)

ติดตามข่าวโมเดล AI และเครื่องมือจากบริษัทชั้นนำเพิ่มเติมได้ที่[หมวด AI](/ai/)

## ภาพบันทึก

![ภาพตัวอย่างผลของ Gemini Decisions API ที่ตรวจพบคราบหกและแนะนำให้เช็ดด้วยผ้า](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/gemini-decisions-api-decision-1-price-latency/gemini-decisions-api-hero-result.webp?v=55682f9b) _(ภาพ: Google)_

## คำถามที่พบบ่อย

### Gemini Decisions API คืออะไร?

Gemini Decisions API เป็น endpoint ใหม่ของ Gemini API สำหรับการตัดสินใจแบบมีตัวเลือกจำกัด เช่น เลือกเครื่องมือ ตรวจนโยบาย เลือกโมเดล โดย Gemini Decision 1 ให้คะแนนตัวเลือกในรอบเดียว แทนการสร้างข้อความทีละโทเคน

### Gemini Decisions API ราคาเท่าไร?

Google ระบุราคา 0.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเคนอินพุต และ 0 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต มีระดับใช้งานฟรีใน Google AI Studio สำหรับทดลอง อินพุตที่ใช้ร่วมกันคิดครั้งเดียวต่อคำขอ ไม่ว่าจะถามกี่คำถาม

### Gemini Decisions API ตอบเร็วแค่ไหน?

Google ระบุความหน่วงรวม 150-250 มิลลิวินาที โดยคำนวณในโมเดลมัธยฐาน 50-100 มิลลิวินาที และแทบคงที่ตั้งแต่ 1 ถึง 100 คำถามต่อคำขอ ตัวเลขนี้วัดโดย Google บนอินพุตไม่เกิน 16K โทเคน

### Gemini Decisions API ต่างจากแชตโมเดลทั่วไปอย่างไร?

แชตโมเดลสร้างข้อความตอบทีละโทเคน ส่วน Gemini Decisions API ให้ความน่าจะเป็นและคะแนนความมั่นใจของตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จึงเหมาะกับงานจัดเส้นทาง ตรวจนโยบาย และคัดกรอง ไม่เหมาะกับงานเขียนข้อความยาว


## แหล่งอ้างอิง

- [Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/) — Google
- [Gemini 4 Hydrogen: everyday coding and agentic workflows for developers](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-4-hydrogen/) — Google