# Google DeepMind จับมือรัฐบาลสิงคโปร์ทำ Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพบนมือถือ ไม่ส่งแชตขึ้นคลาวด์

> Google DeepMind และ GovTech Singapore เปิดตัว Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพบนมือถือเมื่อ 14 ต.ค. 2026 วิเคราะห์แชตในเครื่องและเตือนก่อนโอนเงิน โดยไม่ส่งแชตขึ้นคลาวด์

- ประเภท: ข่าว · หมวด: AI
- เผยแพร่: 2026-10-15T06:24:00.000Z · อัปเดต: 2026-10-15T06:24:00.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/ai/google-deepmind-gemma-scam-detection-singapore/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- Google DeepMind และ GovTech Singapore เปิดตัวโมเดล **Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพ** เมื่อ **14 ตุลาคม 2026** ในงาน Singapore International Cyber Week 2026
- โมเดลทำงาน **บนอุปกรณ์ทั้งหมด** อ่านแชตได้เมื่อผู้ใช้ยินยอม และ Google DeepMind ระบุว่าทั้งรัฐบาลสิงคโปร์และ Google เข้าถึงบทสนทนาของผู้ใช้ไม่ได้
- ใช้ระบบ **2 ขั้น**: ตัวคัดกรองขนาดเล็กกรองข้อความเข้า แล้วส่งข้อความที่น่าสงสัยให้ Gemma ที่ fine-tune แล้ววิเคราะห์บทสนทนาหลายรอบก่อนแจ้งเตือน
- คดีหลอกลวงคิดเป็น**มากกว่าครึ่ง**ของคดีที่แจ้งความในสิงคโปร์ ความเสียหายรวม**มากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์สิงคโปร์**ตั้งแต่ปี 2019

Google DeepMind และหน่วยงานเทคโนโลยีภาครัฐของสิงคโปร์ (GovTech Singapore) เปิดตัวโมเดล Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 เป็นโมเดล AI ขนาดเล็กที่ทำงานบนมือถือ วิเคราะห์บทสนทนาเพื่อจับการหลอกลวงและเตือนผู้ใช้ก่อนโอนเงิน โดยไม่ต้องส่งข้อความขึ้นคลาวด์

งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของ National AI Partnership ระหว่าง Google DeepMind กับรัฐบาลสิงคโปร์ และนำเสนอครั้งแรกในงาน Singapore International Cyber Week 2026 (SICW) CNA รายงานว่า GovTech ร่วมมือกับ Google DeepMind พัฒนาการตรวจจับการหลอกลวงบนอุปกรณ์แบบทันที ภายใต้ยุทธศาสตร์ Smart Nation และงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ของรัฐบาลสิงคโปร์

## ทำไมสิงคโปร์ต้องสร้าง Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพเอง

Google DeepMind อ้างตัวเลขว่า การหลอกลวง เช่น หลอกลงทุน เสนองานปลอม และแอบอ้างเป็นเจ้าหน้าที่รัฐ คิดเป็นมากกว่าครึ่งของคดีที่แจ้งความในสิงคโปร์ และสร้างความเสียหายมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์สิงคโปร์ตั้งแต่ปี 2019 กลโกงยังเปลี่ยนจากฟิชชิงธรรมดาไปเป็น social engineering ที่คุยจนเหยื่อไว้ใจก่อนขอเงิน ซึ่งปัจจุบันคิดเป็นสูงสุด 80% ของความเสียหายทั้งหมด

![ตัวเลขการหลอกลวงในสิงคโปร์ที่ Google DeepMind อ้างถึง](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-deepmind-gemma-scam-detection-singapore/singapore-scam-figures.webp?v=6c39d5a5) _(ภาพ: THAI DATA (ข้อมูล: Google DeepMind))_

ปัญหาของโมเดลทั่วไปคือไม่รู้จักกลโกงท้องถิ่น ทีมงานจึงนำ Gemma โมเดลขนาดเล็กของ Google มา fine-tune ด้วยบทสนทนาหลอกลวงจริงในสิงคโปร์ ตั้งแต่การแอบอ้างหน่วยงานรัฐ ธนาคาร และบุคคลที่มีชื่อเสียงในประเทศ ไปจนถึงกลโกงที่กำลังระบาดในภูมิภาค เพื่อให้แยกบทสนทนาปกติออกจากการชักจูงที่มีเจตนาหลอกลวงได้

## Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพบนเครื่องอย่างไร

การรันโมเดลจำแนกที่ซับซ้อนบนมือถือมีข้อจำกัดเรื่องแบตเตอรี่ Google DeepMind จึงแบ่งงานเป็นสองขั้น

| ขั้น | ทำอะไร | ผลลัพธ์ |
| --- | --- | --- |
| ขั้นที่ 1 คัดกรองเร็ว | ตัวจำแนกขนาดเล็กใช้พลังงานต่ำ สแกนข้อความที่เข้ามาแบบทันที | ข้อความปกติผ่านไป ข้อความน่าสงสัยส่งต่อขั้นที่ 2 |
| ขั้นที่ 2 วิเคราะห์บริบท | Gemma ที่ fine-tune แล้วอ่านบทสนทนาหลายรอบในช่วงที่ยาวขึ้น | ยืนยันว่าเป็นการหลอกลวงแล้วแจ้งเตือน หรือยกเลิกเพราะเป็นการเตือนผิด |

เมื่อโมเดลพบรูปแบบการชักจูง ระบบจะขึ้นคำเตือนบนเครื่องทันที แนะนำให้หยุดและระวังก่อนส่งข้อมูลสำคัญหรือโอนเงิน

![แผนภาพของ Google DeepMind แสดงระบบสองขั้น ข้อความเข้าผ่านตัวจำแนกบนเครื่องก่อน ข้อความน่าสงสัยส่งต่อให้โมเดล Gemma ที่ fine-tune แล้ววิเคราะห์บทสนทนาหลายรอบ แล้วตัดสินว่าเป็น Scam Alert หรือ Benign Verdict](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-deepmind-gemma-scam-detection-singapore/gemma-scam-detection-two-stage-pipeline.webp?v=229f5c49) _(ภาพ: Google DeepMind)_

## ความเป็นส่วนตัวของ Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพ

จุดที่ Google DeepMind เน้นคือการไม่แลกความปลอดภัยกับความเป็นส่วนตัว โมเดลจะอ่านบทสนทนาบนเครื่องได้เฉพาะเมื่อผู้ใช้ยินยอมตามเงื่อนไขของแอป และเพราะประมวลผลบนอุปกรณ์ทั้งหมด ทั้งรัฐบาลสิงคโปร์และ Google จึงเข้าถึงบทสนทนาของผู้ใช้ผ่านระบบนี้ไม่ได้ บริษัทมองว่าแนวทางนี้เป็นต้นแบบให้แพลตฟอร์มแชตที่เข้ารหัสแบบ end-to-end ใช้ป้องกันผู้ใช้ได้

การพัฒนายังมีกติกากำกับสามข้อ คือ fine-tune ในสภาพแวดล้อม Google Cloud ที่ GovTech Singapore ดูแลเอง ข้อมูลฝึกไม่มีข้อมูลที่ระบุตัวบุคคล ใช้ชุดข้อมูลนิรนามจากรายงานการหลอกลวงและข้อมูลข่าวกรอง และทดสอบกับบทสนทนาสังเคราะห์และคลังข้อความท้องถิ่น Mark Chen ผู้อำนวยการฝ่าย Trust and Safety ของ GovTech Singapore กล่าวว่าการทำงานร่วมกับ Google DeepMind ช่วยให้จับความพยายามหลอกลวงเฉพาะพื้นที่ได้แบบทันที ขณะที่บทสนทนาส่วนตัวยังเป็นความลับ

ส่วนกำหนดการใช้งานจริง Google DeepMind ระบุว่าจะทยอยนำโมเดลไปใส่ในแอปอย่างระมัดระวังร่วมกับรัฐบาลสิงคโปร์ โดยไม่ได้บอกชื่อแอปหรือวันเปิดใช้

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

แนวทางป้องกันการหลอกลวงส่วนใหญ่วันนี้ เช่น การบล็อกเบอร์และลิงก์ หรือการสแกนข้อความบนเซิร์ฟเวอร์ ตามไม่ทันกลโกงที่ค่อย ๆ คุยจนเหยื่อไว้ใจ Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพแสดงว่าโมเดลขนาดเล็กที่ฝึกด้วยบริบทท้องถิ่นทำงานบนมือถือได้โดยไม่ต้องเปิดแชตให้ใครดู สัปดาห์เดียวกัน รัฐบาลสิงคโปร์ยังลงนามความร่วมมือด้านความปลอดภัย AI กับ [Anthropic ซึ่งเปิดสำนักงานในสิงคโปร์](/ai/anthropic-singapore-office-mou-claude/) และ Google DeepMind ระบุว่ากำลังศึกษาการนำเทคโนโลยีคล้ายกันไปใช้ในประเทศอื่น

## ผลต่อองค์กรไทย

- **ธนาคารและผู้ให้บริการกระเป๋าเงินดิจิทัล** ติดตามว่าเทคโนโลยีนี้จะเปิดให้ประเทศอื่นใช้เมื่อใด และเริ่มรวบรวมรูปแบบกลโกงภาษาไทยจากเรื่องร้องเรียนของลูกค้า โดยตัดข้อมูลส่วนบุคคลออกตาม PDPA เพื่อเตรียมเป็นข้อมูลฝึกหรือข้อมูลทดสอบ
- **ผู้พัฒนาแอปที่มีระบบแชต** ศึกษาแบบสองขั้น คัดกรองเร็วด้วยโมเดลเล็กก่อน แล้วค่อยใช้โมเดลภาษาวิเคราะห์เฉพาะกรณีน่าสงสัย ช่วยประหยัดแบตเตอรี่และค่าประมวลผล
- **ฝ่ายกฎหมายและความเป็นส่วนตัว** ใช้หลักของโครงการนี้เป็นตัวตั้ง คือประมวลผลบนเครื่อง ขอความยินยอมชัดเจน และไม่ใช้ข้อมูลประชาชนฝึกโมเดล เมื่อประเมินโครงการ AI ที่ต้องอ่านข้อความของลูกค้า
- **ทีมความปลอดภัยไซเบอร์** ใช้ตัวเลขของสิงคโปร์ที่ความเสียหายส่วนใหญ่มาจากการหลอกผ่านบทสนทนา เป็นเหตุผลในการลงทุนด้านการเตือนลูกค้าแบบทันที ไม่ใช่เพียงการบล็อกลิงก์

ติดตามข่าว AI และการนำ AI ไปใช้ในองค์กรเพิ่มเติมได้ที่[หมวด AI](/ai/)

## คำถามที่พบบ่อย

### โมเดล Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพของ Google DeepMind คืออะไร?

Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพคือโมเดล AI ที่ Google DeepMind ร่วมกับ GovTech Singapore นำ Gemma โมเดลขนาดเล็กของ Google มา fine-tune ด้วยบทสนทนาหลอกลวงที่พบในสิงคโปร์ เปิดตัวเมื่อ 14 ตุลาคม 2026 เพื่อฝังในแอปบนมือถือ ตรวจจับบทสนทนาที่มีเจตนาหลอกลวงและเตือนผู้ใช้ก่อนส่งข้อมูลสำคัญหรือโอนเงิน

### Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพอ่านแชตของผู้ใช้หรือไม่?

Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพอ่านบทสนทนาบนเครื่องได้เมื่อผู้ใช้ยินยอมตามเงื่อนไขของแอปที่ติดตั้งเท่านั้น และประมวลผลบนอุปกรณ์ทั้งหมด Google DeepMind ระบุว่าการใช้งานโมเดลนี้ไม่เปิดทางให้รัฐบาลสิงคโปร์หรือ Google เข้าถึงบทสนทนาของผู้ใช้ ต่างจากการสแกนข้อความบนเซิร์ฟเวอร์แบบเดิม

### คนทั่วไปใช้ Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพได้เมื่อไร?

ยังไม่มีกำหนดวัน Google DeepMind ระบุว่าจะทยอยนำ Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพไปใส่ในแอปอย่างระมัดระวังร่วมกับรัฐบาลสิงคโปร์ ประกาศไม่ได้บอกชื่อแอปหรือวันเปิดใช้ และบริษัทบอกเพียงว่ากำลังศึกษาการนำเทคโนโลยีคล้ายกันไปใช้ในประเทศอื่น

### ข้อมูลที่ใช้ฝึก Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพมาจากไหน?

Google DeepMind ระบุว่าการ fine-tune Gemma ตรวจจับมิจฉาชีพทำใน Google Cloud ที่ GovTech Singapore ดูแลเอง ข้อมูลฝึกไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลของประชาชน ใช้ชุดข้อมูลนิรนามจากรายงานการหลอกลวงและข้อมูลข่าวกรอง และทดสอบกับบทสนทนาสังเคราะห์และคลังข้อความท้องถิ่น


## แหล่งอ้างอิง

- [Google DeepMind and Singapore Government collaborate to build fine-tuned AI model for scam detection](https://deepmind.google/blog/on-device-ai-scam-detection-mddi/) — Google DeepMind
- [Anthropic opens Singapore office, signs AI safety agreement with government](https://www.channelnewsasia.com/singapore/anthropic-office-safety-agreement-government-deal-6456671) — CNA