# SETI agentic AI คุมกล้อง Allen Telescope Array ด้วยภาษาคน รับข้อมูล 2.4 Tbps

> SETI agentic AI เริ่มใช้ที่ Allen Telescope Array เอเจนต์สั่งกล้อง แก้ข้อมูล และรันโมเดลได้จากคำสั่งภาษาคน บนระบบ NVIDIA Holoscan ที่รับข้อมูลได้ 2.4 Tbps

- ประเภท: ข่าว · หมวด: AI
- เผยแพร่: 2026-10-30T18:23:00.000Z · อัปเดต: 2026-10-30T18:23:00.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/ai/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- NVIDIA เผยแพร่เมื่อ **30 ตุลาคม 2026** ว่า SETI Institute และ Breakthrough Listen นำ **SETI agentic AI** มาใช้ในงานค้นหาประจำวันที่ Allen Telescope Array
- เอเจนต์หันกล้อง ปรับเทียบ แก้ข้อมูล และรันโมเดลกับข้อมูลที่กำลังไหลเข้าได้จากคำสั่งภาษาคนคำสั่งเดียว โดยประมวลผลในพื้นที่ติดกับกล้อง
- ระบบรับข้อมูลได้ **2.4 Tbps** บน GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell เทียบกับ **86 Gbps** ในการทดสอบที่ SETI Institute รายงานเมื่อพฤศจิกายน 2025
- NVIDIA ระบุว่าระบบนี้ตรวจจับพัลซาร์ใน Crab Nebula ด้วย AI แบบเรียลไทม์เป็นครั้งแรก แต่ยังไม่มีการรายงานว่าพบสัญญาณจากอารยธรรมนอกโลก
- Allen Telescope Array มีจานรับสัญญาณ **42 จาน** ขนาดจานละ 6 เมตร และเป็นกล้องโทรทรรศน์วิทยุตัวแรกที่ออกแบบเพื่องาน SETI โดยเฉพาะ

NVIDIA เผยแพร่เมื่อวันที่ 30 ตุลาคม 2026 ว่า SETI Institute และ Breakthrough Listen นำ SETI agentic AI มาใช้ในงานค้นหาสัญญาณจากนอกโลกที่ Allen Telescope Array ในแคลิฟอร์เนียตอนเหนือ เอเจนต์ AI หันกล้อง แก้ข้อมูล และรันโมเดลกับข้อมูลสดได้จากคำสั่งภาษาคนคำสั่งเดียว

ยังไม่มีการรายงานว่าพบสัญญาณจากอารยธรรมนอกโลก ผลงานที่ NVIDIA ยกมาคือการตรวจจับพัลซาร์ใน Crab Nebula แบบเรียลไทม์ ตัวเลขสมรรถนะในข่าวนี้มาจาก NVIDIA และทีมผู้พัฒนา ไม่ใช่ผลทดสอบจากหน่วยงานภายนอก

## SETI agentic AI ทำอะไรได้บ้าง

บทความของ NVIDIA ระบุว่าเอเจนต์ทำงานต่อไปนี้ได้จากคำขอภาษาคน

- หันจานรับสัญญาณ ปรับเทียบ และโฟกัสให้ได้สัญญาณสะอาด
- จับและแก้ข้อผิดพลาดของข้อมูลระหว่างสังเกตการณ์
- รันโมเดล AI กับข้อมูลที่กำลังไหลเข้า แล้วพล็อตผล
- ให้นักวิจัยดู packet loss อ่าน spectrogram สด และเขียนบล็อกประมวลผลสัญญาณใหม่ด้วยการพิมพ์สั่ง

NVIDIA อ้างว่างานที่คนทำเป็นสัปดาห์หรือเป็นปีเหลือเพียงระดับชั่วโมง แต่ไม่ได้ยกตัวอย่างงานหรือวิธีวัดประกอบ Andrew Siemion ผู้นำโครงการ Breakthrough Listen กล่าวว่า หอดูดาวแบบเอเจนต์อาจพบสิ่งที่คล้ายตัวมันเองมากกว่ามนุษย์ผู้สร้าง และเรียกสิ่งนี้ว่า "breakthrough in translation"

![Allen Telescope Array ในมุมสูงจากโดรน เห็นจานรับสัญญาณกระจายทั่วพื้นที่ Hat Creek Radio Observatory](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/seti-ata-aerial-view.webp?v=4a746764) _(ภาพ: SETI Institute)_

## ระบบที่อยู่หลัง SETI agentic AI

หัวใจของระบบคือการประมวลผลระหว่างที่ข้อมูลกำลังไหลเข้า แทนการเขียนลงฮาร์ดดิสก์ก่อน

| ชั้นของระบบ | ซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ | หน้าที่ตามที่ผู้พัฒนาระบุ |
| --- | --- | --- |
| รับข้อมูล | DAQIRI | ดึงข้อมูลเซนเซอร์ระดับเทราบิตต่อวินาทีเข้าหน่วยความจำ GPU |
| ประมวลผลสัญญาณ | CyberEther | เฟรมเวิร์กที่พัฒนาที่ SETI Institute ใช้ cuFFT และ cuBLAS |
| แพลตฟอร์ม | NVIDIA Holoscan | ประมวลผลสตรีมข้อมูลเซนเซอร์ให้เอเจนต์ใช้งาน |
| ควบคุมเอเจนต์ | Nexus | ศูนย์กลางสถานะกล้อง ทรัพยากรประมวลผล และไปป์ไลน์ |
| ฮาร์ดแวร์ | RTX PRO 6000 Blackwell | รับได้ 2.4 Tbps และรัน inference ในพื้นที่ข้างกล้อง |

![แผนภาพชั้นของระบบ SETI agentic AI จากกล้องไปยัง DAQIRI, CyberEther, Nexus และเอเจนต์ AI](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/seti-agentic-ai-stack.webp?v=ccac6abf) _(ภาพ: THAI DATA (ข้อมูล: NVIDIA))_

เว็บไซต์ของโครงการ Stelline ให้รายละเอียดเพิ่มว่าเซิร์ฟเวอร์รุ่น Coyote มี GPU RTX 6000 Blackwell 4 ตัว รับข้อมูลผ่านไฟเบอร์ได้สูงสุด 800 Gbps และมี NVMe สูงสุด 256 TB ส่วน DGX Spark ใช้เป็นชุดพัฒนาซอฟต์แวร์

![เซิร์ฟเวอร์ Coyote ที่โครงการ Stelline ใช้ประมวลผลสัญญาณของ Allen Telescope Array](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/stelline-coyote-server.webp?v=470331ef) _(ภาพ: Stelline)_

## จากงานวิจัยปี 2025 สู่เอเจนต์

งานนี้ต่อยอดจากระบบ AI ตรวจจับ Fast Radio Bursts ที่ [SETI Institute รายงาน](https://www.seti.org/news/revolutionary-ai-system-achieves-600x-speed-breakthrough-in-the-search-for-signals-from-space/) เมื่อพฤศจิกายน 2025 งานวิจัยชิ้นนั้นตีพิมพ์ใน Astronomy & Astrophysics และทำงานบน Holoscan เช่นกัน

| ประเด็น | ปี 2025 | ตุลาคม 2026 |
| --- | --- | --- |
| งานหลัก | โมเดลตรวจจับสัญญาณ | เอเจนต์คุมกล้องและไปป์ไลน์ |
| ปริมาณข้อมูล | สูงสุด 86 Gbps ในการทดสอบ | ระบบรับได้ 2.4 Tbps |
| ความเร็ว | เร็วกว่าเดิม 600 เท่า และเร็วกว่าเรียลไทม์ 160 เท่า | ไม่ได้เปิดตัวเลขใหม่ |
| เป้าทดสอบ | พัลซาร์ใน Crab Nebula | พัลซาร์ใน Crab Nebula |

ตัวเลขสองปีนี้วัดคนละบริบท จึงใช้ดูทิศทางเท่านั้น ไม่ควรตีความว่าเป็นผลทดสอบแบบเดียวกัน

![Crab Nebula ซากซูเปอร์โนวาที่มีพัลซาร์อยู่ใจกลาง ภาพจากกล้องโทรทรรศน์อวกาศฮับเบิล](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/crab-nebula-hubble.webp?v=4904f8c6) _(ภาพ: NASA, ESA, J. Hester and A. Loll (Arizona State University))_

## Allen Telescope Array คืออะไร

SETI Institute อธิบายว่า Allen Telescope Array เป็นกล้องโทรทรรศน์วิทยุตัวแรกที่ออกแบบเพื่องาน SETI โดยเฉพาะ ตั้งอยู่ที่ Hat Creek Radio Observatory มีจาน 42 จาน ขนาดจานละ 6 เมตร ทำงานช่วงความถี่ราว 1–14 GHz และทำงานวิจัย SETI กับดาราศาสตร์วิทยุไปพร้อมกันได้

![อุปกรณ์ Quad-Ridge Feed Horn ระหว่างการติดตั้งภายในจานของ Allen Telescope Array](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/seti-ata-quad-ridge-feed-horn.webp?v=6c39ff69) _(ภาพ: Jay Frothingham, SETI Institute)_

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

SETI agentic AI เป็นตัวอย่างของเอเจนต์ที่ขยับจากการช่วยเขียนงานไปควบคุมเครื่องมือจริง โดยใช้ข้อมูลสดจากเซนเซอร์ เรื่องนี้ต่างจากแชตบอตตรงที่ความผิดพลาดกระทบอุปกรณ์และข้อมูลที่เก็บซ้ำไม่ได้ทันที

ทีมยังกำลังประเมินโมเดลเปิด รวมถึง NVIDIA Nemotron สำหรับงานที่ข้อมูลต้องอยู่ในพื้นที่และต้องตอบเร็ว และสำหรับหอดูดาวที่อาจต้องทำงานแบบออฟไลน์บนด้านไกลของดวงจันทร์ในอนาคต แนวทางนี้สะท้อนโจทย์เดียวกับองค์กรที่ไม่ส่งข้อมูลออกคลาวด์

## ผลต่อองค์กรไทย

1. **มองหางานแบบเก็บก่อนวิเคราะห์ทีหลัง** หน้า DAQIRI ระบุการใช้กับสายการผลิตอัตโนมัติและเครือข่ายเซนเซอร์ โรงงานและผู้ให้บริการโครงข่ายไทยจึงควรดูว่างานใดเสียโอกาสเพราะวิเคราะห์ช้า
2. **ออกแบบตัวควบคุมเอเจนต์ก่อนให้สิทธิ์** ใช้แนวทางเดียวกับ Nexus คือมีแหล่งสถานะกลาง ให้คนเห็นการทำงานสด และกำหนดว่าคำสั่งใดต้องมีคนอนุมัติ
3. **ประเมินการรัน AI ในพื้นที่** งานที่ข้อมูลอ่อนไหวหรือต้องตอบเร็วอาจคุ้มกว่าการส่งขึ้นคลาวด์ แต่ต้องคิดรวมค่าไฟ ความเย็น และบุคลากร
4. **ขอตัวเลขจากงานของตัวเอง** ตัวเลข 2.4 Tbps และการลดเวลาเป็นระดับชั่วโมงมาจากผู้พัฒนา ควรทดลองกับข้อมูลจริงก่อนตัดสินใจลงทุน

ติดตามข่าว AI อื่นได้ที่[หมวดปัญญาประดิษฐ์](/ai/)

## ภาพบันทึก

![จานรับสัญญาณของ Allen Telescope Array หน้าภูเขาที่มีหิมะปกคลุม](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/seti-ata-dishes-mountain.webp?v=0368e46c) _(ภาพ: Simon Steel / SETI Institute)_
![อุปกรณ์ Antonio Feed ภายในจานของ Allen Telescope Array](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/seti-ata-antonio-feed.webp?v=9c1c458b) _(ภาพ: SETI Institute)_
![จานรับสัญญาณของ Allen Telescope Array ท่ามกลางทุ่งหญ้าที่ Hat Creek](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/ata-dishes-brewbooks.webp?v=e7e45d36) _(ภาพ: brewbooks / Wikimedia Commons (CC BY-SA 2.0))_
![DGX Spark ที่โครงการ Stelline ใช้เป็นชุดพัฒนาซอฟต์แวร์](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/stelline-dgx-spark.webp?v=11d6b72e) _(ภาพ: Stelline)_
![หน้าเว็บโครงการ Stelline ระบุ Allen Telescope Array และ DGX Spark เป็นเป้าหมายการติดตั้ง](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/stelline-website.webp?v=70e9b98a) _(ภาพ: Stelline (ภาพหน้าจอ))_
![ภาพจำลองพัลซาร์โดยศิลปิน](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/pulsar-illustration-nasa-jpl.webp?v=3d41d101) _(ภาพ: NASA/JPL-Caltech)_
![หน้าเว็บ CyberEther เฟรมเวิร์กประมวลผลสัญญาณที่ใช้ GPU](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/seti-agentic-ai-allen-telescope-array-holoscan/cyberether-website.webp?v=a95f3161) _(ภาพ: CyberEther (ภาพหน้าจอ))_

## คำถามที่พบบ่อย

### SETI agentic AI คืออะไร?

SETI agentic AI คือการใช้เอเจนต์ AI ในงานค้นหาสัญญาณจากนอกโลก โดยเอเจนต์ที่ Allen Telescope Array หันกล้อง ปรับเทียบ แก้ข้อมูล และรันโมเดลกับข้อมูลสดได้จากคำสั่งภาษาคน ตามที่ NVIDIA เผยแพร่เมื่อ 30 ตุลาคม 2026

### SETI agentic AI พบสัญญาณจากมนุษย์ต่างดาวแล้วหรือยัง?

ยังไม่มีรายงานเช่นนั้น สิ่งที่ NVIDIA ระบุคือ SETI agentic AI ใช้ระบบที่ตรวจจับพัลซาร์ใน Crab Nebula แบบเรียลไทม์ได้เป็นครั้งแรก พัลซาร์เป็นซากดาวที่หมุนเร็ว ไม่ใช่สัญญาณจากอารยธรรมอื่น

### Allen Telescope Array อยู่ที่ไหน และมีกี่จาน?

Allen Telescope Array อยู่ที่ Hat Creek Radio Observatory ทางตอนเหนือของรัฐแคลิฟอร์เนีย มีจานรับสัญญาณ 42 จาน ขนาดจานละ 6 เมตร ทำงานช่วงความถี่ราว 1–14 GHz และ SETI Institute ใช้ค้นหาสัญญาณเทคโนโลยีจากนอกโลก

### SETI agentic AI ใช้ซอฟต์แวร์อะไรบ้าง?

SETI agentic AI ใช้ DAQIRI รับข้อมูลเข้าหน่วยความจำ GPU ใช้ CyberEther ประมวลผลสัญญาณ และใช้ Nexus เป็นตัวควบคุมเอเจนต์ ทั้งหมดอยู่บนแพลตฟอร์ม NVIDIA Holoscan และ GPU ที่ติดตั้งข้างกล้อง

### องค์กรไทยนำแนวคิด SETI agentic AI ไปใช้กับงานใดได้?

แนวคิดของ SETI agentic AI คือประมวลผลข้อมูลทันทีใกล้แหล่งกำเนิดแทนการเก็บไว้วิเคราะห์ภายหลัง NVIDIA ระบุว่า DAQIRI ใช้กับสายการผลิตอัตโนมัติและเครือข่ายเซนเซอร์ได้ องค์กรไทยจึงควรทดลองกับงานที่ข้อมูลสูงและต้องตัดสินใจเร็ว


## แหล่งอ้างอิง

- [Things That Go Beep in the Night: Agentic AI Joins the Search for Extraterrestrial Signals](https://blogs.nvidia.com/blog/ai-joins-the-search-for-extraterrestrial-signals/) — NVIDIA
- [The Allen Telescope Array (ATA)](https://www.seti.org/projects/ata/) — SETI Institute
- [Revolutionary AI System Achieves 600x Speed Breakthrough in the Search for Signals from Space](https://www.seti.org/news/revolutionary-ai-system-achieves-600x-speed-breakthrough-in-the-search-for-signals-from-space/) — SETI Institute
- [Stelline](https://stelline.space/) — Stelline
- [NVIDIA DAQIRI](https://developer.nvidia.com/daqiri) — NVIDIA Developer