# Gartner คาดการใช้จ่าย AI ทั่วโลกปี 2026 แตะ 2.7 ล้านล้านดอลลาร์ โต 49.5%

> Gartner เผยแพร่ประมาณการเมื่อ 16 กันยายน 2026 ว่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกปี 2026 จะอยู่ที่ 2.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 49.5% โดยกว่าครึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐาน และจะโตต่อในปี 2027

- ประเภท: ข่าว · หมวด: IT Business
- เผยแพร่: 2026-10-01T18:19:00.000Z · อัปเดต: 2026-10-01T18:19:00.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/business/gartner-ai-spending-forecast-2026-2-7-trillion/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- Gartner คาดว่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกปี 2026 จะอยู่ที่ **2.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ** เพิ่มขึ้น 49.5% จากปี 2025 และจะเพิ่มเป็น 3.64 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2027
- **AI Infrastructure** เป็นก้อนใหญ่ที่สุดที่ 1.48 ล้านล้านดอลลาร์ หรือราวร้อยละ 56 ของทั้งหมด ตามด้วย AI Services 576.5 พันล้านดอลลาร์ และ AI Software 461.6 พันล้านดอลลาร์
- Gartner ระบุว่า GenAI อยู่ในช่วง **Trough of Disillusionment** ในปี 2026 องค์กรจึงหันไปใช้ความสามารถ AI ที่ฝังมากับซอฟต์แวร์ของผู้ขายรายเดิม
- งบ **AI Cybersecurity** เกือบเพิ่มเป็นสองเท่าในปี 2026 จาก 25.9 เป็น 51.3 พันล้านดอลลาร์ ส่วนตลาด AI Agents and Assistants จะโตกว่าเท่าตัวในปี 2027
- Gartner ชี้ว่าความเสี่ยงเรื่องการผูกติดผู้ขาย อธิปไตยข้อมูล และต้นทุนที่บานปลาย ยังไม่ทำให้ผู้ซื้อชะลอการใช้ความสามารถ AI ของผู้ขาย

Gartner เผยแพร่ประมาณการเมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 ว่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกในปี 2026 จะอยู่ที่ 2.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 49.5% จากปีก่อน และจะเพิ่มต่อเป็นราว 3.64 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2027 โดยเงินกว่าครึ่งไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐาน เช่น เซิร์ฟเวอร์ ชิป และบริการคลาวด์สำหรับ AI

สำหรับองค์กรทั่วไป สาระสำคัญไม่ได้อยู่ที่ตัวเลขรวม แต่อยู่ที่ข้อสังเกตของ Gartner ว่าองค์กรกำลังซื้อ AI ผ่านซอฟต์แวร์ที่ใช้อยู่เดิมมากขึ้น ทั้งที่ยังมีความเสี่ยงเรื่องการผูกติดผู้ขายและต้นทุนที่ควบคุมยาก

## ประมาณการใช้จ่าย AI ของ Gartner แยกตามตลาด

ตารางต่อไปนี้แปลงหน่วยจากล้านดอลลาร์ในเอกสารของ Gartner เป็นพันล้านดอลลาร์สหรัฐ ส่วนอัตราเติบโตปี 2026 คำนวณจากตัวเลขในตารางเดียวกัน

| ตลาด | ปี 2025 | ปี 2026 | ปี 2027 | เติบโตปี 2026 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AI Infrastructure | 981.9 | 1,484.4 | 1,977.7 | +51% |
| AI Services | 434.0 | 576.5 | 745.7 | +33% |
| AI Software | 288.2 | 461.6 | 656.4 | +60% |
| AI Cybersecurity | 25.9 | 51.3 | 86.0 | +98% |
| AI Agents and Assistants | 16.5 | 29.2 | 65.5 | +77% |
| Generative AI Models | 13.0 | 28.3 | 51.6 | +117% |
| AI Platforms for Data Science and Machine Learning | 19.4 | 26.4 | 35.6 | +36% |
| AI Application Development Platforms | 6.9 | 9.5 | 12.5 | +39% |
| AI Data | 0.8 | 3.1 | 6.5 | +278% |
| **รวม** | **1,786.7** | **2,670.5** | **3,637.3** | **+49.5%** |

Gartner ระบุว่าในประมาณการรอบนี้ได้แยกตลาด Agent และผู้ช่วยแบบข้ามสายงานออกจากซอฟต์แวร์ AI และเพิ่ม Agent สำหรับผู้บริโภคเข้ามา เพื่อให้เห็นโอกาสในกลุ่มนี้ชัดขึ้น

## โครงสร้างพื้นฐานกินงบกว่าครึ่ง แม้ราคาหน่วยความจำพุ่ง

AI Infrastructure ซึ่ง Gartner นิยามว่ารวมบริการ IaaS สำหรับ AI เซิร์ฟเวอร์สำหรับ AI โครงข่ายเครือข่ายสำหรับ AI ชิปประมวลผล และอุปกรณ์ มีมูลค่า 1.48 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2026 หรือราวร้อยละ 56 ของการใช้จ่าย AI ทั้งหมด

John-David Lovelock นักวิเคราะห์ระดับ Distinguished VP ของ Gartner กล่าวว่าความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ยังแข็งแรงและไม่อ่อนไหวต่อแรงกดดันจากราคาหน่วยความจำที่ปรับขึ้น เขาเรียกการสร้างกำลังดาต้าเซ็นเตอร์สำหรับ AI ว่าเป็นโครงการโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่มนุษย์เคยทำมา โดยการซื้อเซิร์ฟเวอร์ AI ของผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่และผู้ให้บริการรายอื่นจะยังเป็นรายจ่ายก้อนใหญ่ที่สุด

ราคาหน่วยความจำที่ Gartner กล่าวถึงเห็นได้จากผลประกอบการของ Micron ผู้ผลิตหน่วยความจำรายใหญ่ ซึ่งรายงานเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 ว่ารายได้ไตรมาส 4 ปีงบประมาณ 2026 อยู่ที่ 54.23 พันล้านดอลลาร์ เทียบกับ 11.32 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสเดียวกันของปีก่อน และอัตรากำไรขั้นต้นขึ้นจาก 44.7% เป็น 86.8% ก่อนหน้านี้ในประมาณการใช้จ่ายไอทีเดือนเมษายน 2026 Gartner ก็ระบุว่าต้นทุนหน่วยความจำที่สูงขึ้นดันราคาขายเฉลี่ยของอุปกรณ์ และทำให้รอบการเปลี่ยนเครื่องในบางกลุ่มยืดออกไป

## องค์กรซื้อ AI ผ่านซอฟต์แวร์เดิม ขณะที่ GenAI อยู่ในช่วงขาลงของความคาดหวัง

Gartner ระบุว่า GenAI อยู่ในช่วง Trough of Disillusionment อย่างชัดเจนในปี 2026 ผู้ขายซอฟต์แวร์หลายประเภทจึงเร่งฝัง AI แบบ agentic เข้าไปในผลิตภัณฑ์เดิม เพื่อรักษาตำแหน่งในตลาดและป้องกันคู่แข่งที่เป็น Agent ข้ามสายงาน ส่วนองค์กรก็เลือกใช้ความสามารถ AI ที่เรียบง่ายกว่าจากผู้ขายรายเดิม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุงการดูแลลูกค้า และช่วยตัดสินใจ

แนวโน้มนี้เปลี่ยนรูปแบบงานบริการด้วย Lovelock ระบุว่าองค์กรหันไปพึ่งผู้ให้บริการเพื่อทำโครงการปรับเปลี่ยนธุรกิจขนาดใหญ่น้อยลง และจ้างทำโครงการขนาดเล็กเพื่อใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ AI ของระบบเดิมมากขึ้น เขาตั้งข้อสังเกตว่าความเสี่ยงจากการผูกติดผู้ขาย อธิปไตยข้อมูล และต้นทุนที่บานปลาย ไม่ได้ทำให้ผู้ซื้อชะลอการนำความสามารถแบบปิดเหล่านี้มาใช้ Gartner คาดว่างานบริการด้าน AI จะเป็นโอกาสมูลค่า 1.2 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

Gartner ยังปรับประมาณการระยะสั้นสองรายการ คือการเติบโตของ AI Application Development Platforms ในปี 2026 จาก 28% เป็น 39% เพราะองค์กรและผู้ให้บริการต้องการสร้างแอปพลิเคชัน AI เฉพาะของตน และการเติบโตของ Generative AI Models จาก 110% เป็น 117% จากแรงกดดันให้ผู้พัฒนาโมเดลเสนอโมเดลที่คุ้มต้นทุนและตรงกับงานขององค์กรมากขึ้น

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

ตัวเลขชุดนี้ใช้เทียบขนาดได้สองทาง ทางแรกคือเทียบกับงบไอทีรวม ประมาณการฉบับเดือนเมษายน 2026 ของ Gartner คาดว่าการใช้จ่ายไอทีทั่วโลกปี 2026 จะอยู่ที่ 6.31 ล้านล้านดอลลาร์ โดยระบบดาต้าเซ็นเตอร์เป็นกลุ่มที่โตเร็วที่สุดที่ 55.8% อย่างไรก็ตาม ประมาณการทั้งสองจัดทำต่างช่วงเวลาและใช้ขอบเขตต่างกัน จึงไม่ควรนำมาหารกันโดยตรง

ทางที่สองคือเทียบกับสำนักวิจัยอื่น IDC เผยแพร่เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 2026 ว่าการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ปี 2026 จะอยู่ที่ 497 พันล้านดอลลาร์ หรือราวหนึ่งในสามของตัวเลข 1.48 ล้านล้านดอลลาร์ของ Gartner ความต่างนี้มาจากนิยาม IDC วัดจากมูลค่าเซิร์ฟเวอร์และสตอเรจ โดยเซิร์ฟเวอร์คิดเป็น 97.6% ของมูลค่าในไตรมาส 1 ขณะที่ Gartner รวมบริการคลาวด์ ชิป เครือข่าย และอุปกรณ์ไว้ด้วย ผู้บริหารที่นำตัวเลขไปอ้างอิงในแผนงบประมาณจึงต้องระบุแหล่งที่มาและขอบเขตให้ชัด

ทั้งสองสำนักเห็นตรงกันว่าการลงทุนกระจุกอยู่ที่ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ ส่วนข้อจำกัดนั้น IDC ระบุว่าความพร้อมของไฟฟ้าเป็นข้อจำกัดสำคัญที่สุดของการเปิดดาต้าเซ็นเตอร์ใหม่ และการขาดแคลนหน่วยความจำกับสตอเรจอาจทำให้ต้นทุนเซิร์ฟเวอร์สูงขึ้นและการจัดซื้อช้าลง

## สิ่งที่องค์กรไทยควรทำ

- **แยกงบ AI ออกเป็นสามก้อน** คือโครงสร้างพื้นฐาน ซอฟต์แวร์ที่มี AI ฝังมา และงานบริการ เพื่อให้เห็นว่าเงินไปอยู่ที่ใด เพราะแต่ละก้อนมีวิธีควบคุมต้นทุนต่างกัน
- **ตรวจเงื่อนไขราคาของฟีเจอร์ AI ในซอฟต์แวร์เดิม** ก่อนเปิดใช้ให้ถามผู้ขายว่าคิดเงินตามผู้ใช้หรือตามปริมาณการใช้ มีเพดานหรือไม่ และมีรายงานการใช้งานให้ตรวจสอบได้หรือไม่ Gartner ระบุว่าองค์กรกำลังมองหาให้ผู้ขายช่วยคุมต้นทุนและติดตามการใช้งานในกระบวนการทำงาน
- **เผื่องบฮาร์ดแวร์สำหรับราคาหน่วยความจำ** โครงการซื้อเซิร์ฟเวอร์ สตอเรจ และเครื่องคอมพิวเตอร์ในปีงบประมาณถัดไปควรขอใบเสนอราคาที่ระบุระยะเวลายืนราคา และทบทวนว่าอุปกรณ์เดิมยืดอายุการใช้งานได้หรือไม่
- **ประเมินการผูกติดผู้ขายและที่ตั้งของข้อมูล** ก่อนนำข้อมูลภายในไปใช้กับ AI ของผู้ขาย ควรรู้ว่าข้อมูลถูกประมวลผลที่ใด นำไปฝึกโมเดลหรือไม่ และย้ายออกได้อย่างไรหากเปลี่ยนผู้ขาย
- **ทบทวนงบความปลอดภัยสำหรับ AI** ตลาด AI Cybersecurity ที่โตเกือบเท่าตัวสะท้อนว่าทั้งการป้องกันระบบ AI และการใช้ AI ในงานความปลอดภัยกำลังเป็นรายจ่ายประจำ ไม่ใช่โครงการทดลอง

## คำถามที่พบบ่อย

### Gartner คาดการณ์การใช้จ่าย AI ทั่วโลกปี 2026 ไว้เท่าไร?

ประมาณการที่ Gartner เผยแพร่เมื่อ 16 กันยายน 2026 ระบุว่าการใช้จ่ายด้าน AI ทั่วโลกปี 2026 จะอยู่ที่ราว 2.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 49.5% จากปี 2025 และจะเพิ่มเป็นราว 3.64 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2027

### งบ AI ส่วนใหญ่ถูกใช้ไปกับอะไร?

ก้อนใหญ่ที่สุดคือ AI Infrastructure ซึ่ง Gartner คาดไว้ที่ 1.48 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2026 หรือราวร้อยละ 56 ของการใช้จ่าย AI ทั้งหมด ครอบคลุมบริการ IaaS สำหรับ AI เซิร์ฟเวอร์ เครือข่าย ชิปประมวลผล และอุปกรณ์ โดยผู้ซื้อหลักคือผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่

### ทำไมตัวเลข AI Infrastructure ของ Gartner กับ IDC ต่างกันมาก?

เพราะนิยามต่างกัน Gartner นับรวมบริการ IaaS สำหรับ AI เซิร์ฟเวอร์ เครือข่าย ชิป และอุปกรณ์ จึงได้ตัวเลข 1.48 ล้านล้านดอลลาร์ ส่วน IDC ซึ่งคาดไว้ 497 พันล้านดอลลาร์ วัดจากมูลค่าเซิร์ฟเวอร์และสตอเรจเป็นหลัก การนำตัวเลขไปใช้จึงต้องดูขอบเขตของแต่ละสำนักก่อน

### Trough of Disillusionment ของ GenAI หมายความว่าอย่างไร?

เป็นชื่อช่วงหนึ่งในแบบจำลอง Hype Cycle ของ Gartner หมายถึงช่วงที่ความคาดหวังต่อเทคโนโลยีลดลงหลังผลลัพธ์จริงไม่เป็นไปตามที่หวัง Gartner ระบุว่า GenAI อยู่ในช่วงนี้ในปี 2026 องค์กรจึงเลือกใช้ความสามารถ AI ที่เรียบง่ายกว่าซึ่งมากับซอฟต์แวร์ที่ใช้อยู่เดิม


## แหล่งอ้างอิง

- [Gartner Forecasts Worldwide AI Spending to Grow 49.5% in 2026](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-09-16-gartner-forecasts-worldwide-ai-spending-to-grow-49-point-5-percent-in-2026) — Gartner
- [Gartner Forecasts Worldwide IT Spending to Grow 13.5% in 2026, Totaling $6.31 Trillion](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-04-22-gartner-forecasts-worldwide-it-spending-to-grow-13-point-5-percent-in-2026-totaling-6-point-31-trillion-dollars) — Gartner
- [AI Infrastructure Spending Holds Near $90 Billion in Q1 2026 as ARM Overtakes x86 in Accelerated Servers; 2026 Forecast Raised to $497 Billion](https://www.idc.com/resource-center/blog/ai-infrastructure-spending-holds-near-90-billion-in-q1-2026-as-arm-overtakes-x86-in-accelerated-servers-2026-forecast-raised-to-497-billion/) — IDC
- [Micron Technology, Inc. Reports Record Fiscal Fourth-Quarter and Full-Year 2026 Results](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0000723125/000072312526000018/a2026q4ex991-pressrelease.htm) — Micron Technology (ยื่นต่อ U.S. SEC)