# Google Distributed Cloud air-gapped รัน Gemini 3.5 Flash ได้แล้ว พร้อม GPU B300

> Google Distributed Cloud air-gapped เปิดใช้ Gemini 3.5 Flash และ NVIDIA HGX B300 พร้อมพรีวิวระบบค้นเอกสารด้วย Gemini ที่ไม่ต่ออินเทอร์เน็ต ประกาศ 20 ต.ค. 2026

- ประเภท: ข่าว · หมวด: Cloud
- เผยแพร่: 2026-10-20T16:53:00.000Z · อัปเดต: 2026-10-20T16:53:00.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/cloud/google-distributed-cloud-air-gapped-gemini-3-5-flash/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- **20 ตุลาคม 2026** Google Cloud ประกาศว่า **Gemini 3.5 Flash** เปิดใช้ทั่วไป (GA) บน **Google Distributed Cloud air-gapped** ระบบคลาวด์ที่ติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าและตัดขาดจากอินเทอร์เน็ต
- เครื่อง **NVIDIA HGX B300** เปิดใช้ทั่วไปแล้ว เครือข่ายของ VM เพิ่มเป็น **32 Gbps** ต่อ VM จากเดิม 25 Gbps และการเข้ารหัส IPsec แบบใช้ฮาร์ดแวร์รองรับถึง **100 Gbps**
- ระบบค้นเอกสารด้วย Gemini (enterprise search) ยังเป็น**พรีวิว** รองรับไฟล์ PDF, Word, Excel, ภาพ เสียง และวิดีโอ ไฟล์ละไม่เกิน **100 MB** และแชตละไม่เกิน **500 MB**
- Google ระบุว่า Google Distributed Cloud air-gapped ได้รับการรับรอง **DoD IL6** ของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ และรองรับโมเดลเปิดอย่าง Gemma และ Mistral
- ISV ที่ Google ประกาศว่าเพิ่มเข้ามาบนแพลตฟอร์ม เช่น **Teradata, Solo.io และ Mattermost** ส่วนงานความปลอดภัย SIEM และ EDR ใช้ Elastic Security

Google Cloud ประกาศเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2026 ว่า Gemini 3.5 Flash เปิดใช้ทั่วไปบน Google Distributed Cloud air-gapped คลาวด์ที่ติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าและตัดขาดจากอินเทอร์เน็ต พร้อมเครื่อง NVIDIA HGX B300 และระบบค้นเอกสารด้วย Gemini ในรุ่นพรีวิว ทำให้หน่วยงานที่ข้อมูลออกนอกองค์กรไม่ได้ใช้โมเดลระดับแนวหน้าได้ในเครือข่ายของตัวเอง

Muninder Sambi รองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์และซัพพลายเชนของ Google Distributed Cloud เขียนว่าองค์กรที่อยู่ใต้ข้อบังคับเรื่องอธิปไตยข้อมูล ความมั่นคง หรือโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ มักส่งข้อมูลอ่อนไหวขึ้นคลาวด์สาธารณะไม่ได้ และการสร้างระบบ AI เองในเครือข่ายที่ตัดขาดใช้เวลาหลายเดือน ชุดประกาศนี้คือคำตอบของ Google ต่อปัญหานั้น

## Google Distributed Cloud air-gapped ได้อะไรใหม่

ประกาศแบ่งเป็นสามกลุ่ม คือโมเดลและ AI โครงสร้างพื้นฐาน และซอฟต์แวร์จากพาร์ตเนอร์

| กลุ่ม | สิ่งที่ประกาศ | สถานะ |
| --- | --- | --- |
| โมเดล | Gemini 3.5 Flash | GA |
| โมเดล | โมเดลเปิด Gemma และ Mistral | รองรับแล้ว |
| AI | ระบบค้นเอกสารด้วย Gemini (Gemini on GDC enterprise search) | พรีวิว |
| ประมวลผล | NVIDIA HGX B300 สถาปัตยกรรม Blackwell Ultra | GA |
| เครือข่าย | เครือข่ายของ VM สูงสุด 32 Gbps ต่อ VM จากเดิม 25 Gbps | ประกาศแล้ว |
| เครือข่าย | Cloud DNS แบบบริหารจัดการ ใช้ Kubernetes API และคำสั่งเดิม | GA |
| ความปลอดภัย | เข้ารหัส IPsec ระหว่างโหนดด้วยฮาร์ดแวร์ สูงสุด 100 Gbps | ประกาศแล้ว |
| ความปลอดภัย | SIEM และ EDR ผ่าน Elastic Security | ประกาศแล้ว |
| พาร์ตเนอร์ | Teradata, Solo.io และ Mattermost บนตลาดพาร์ตเนอร์ของ GDC | ประกาศแล้ว |

Google ระบุว่าตัวเองเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่รายแรก ๆ ที่นำโมเดลระดับแนวหน้าอย่าง Gemini ไปใช้ในระบบ air-gapped ได้ ส่วนเครื่อง HGX B300 คือฮาร์ดแวร์ที่ใช้ให้บริการ Gemini โมเดลเปิด และเอเจนต์ที่สร้างบนโมเดลเหล่านั้นในศูนย์ข้อมูลของลูกค้า

![แผนภาพชั้นเทคโนโลยีของ Google Distributed Cloud air-gapped ตั้งแต่ AI Infrastructure, โมเดลพื้นฐานอย่าง Gemini และโมเดลเปิด, บริการ inference ไปจนถึงแอปพลิเคชันและเอเจนต์](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-distributed-cloud-air-gapped-gemini-3-5-flash/gdc-air-gapped-ai-stack.webp?v=bf679435) _(ภาพ: Google Cloud)_

## ระบบค้นเอกสารด้วย Gemini ทำงานอย่างไร

บล็อกเชิงเทคนิคของ Rohan Grover ผู้อำนวยการอาวุโสของ Google Distributed Cloud อธิบายว่าระบบนี้เป็น RAG แบบบริหารจัดการบน Google Distributed Cloud air-gapped ที่รันทั้งหมดในขอบเขตความปลอดภัยทางกายภาพของลูกค้า ไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสาธารณะหรือโครงสร้างพื้นฐานส่วนกลางของ Google Cloud ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์เข้าบทสนทนา แล้วสั่งให้ Gemini ค้น สรุป เปรียบเทียบ หรือแปล โดยทุกคำตอบอ้างไฟล์ต้นทาง

- **ไฟล์ที่รองรับ** PDF, Microsoft Word, PowerPoint, Excel, TXT, HTML, ภาพ PNG และ JPEG, เสียง WAV และวิดีโอ MP4 ไฟล์ละไม่เกิน 100 MB และแชตละไม่เกิน 500 MB
- **การจัดเก็บ** ไฟล์อยู่ใน object storage ของระบบ ส่วน metadata และ vector อยู่ในฐานข้อมูล PostgreSQL แบบบริหารจัดการ โดยใช้โมเดล embedding ของ Gemini ที่รันในเครื่อง
- **การตอบ** ระบบรวมคำถาม ประวัติการสนทนา และข้อมูลที่ค้นเจอเป็น prompt เดียว ส่งให้ Gemini ที่รันบน GPU NVIDIA B300 ในระบบเดียวกัน โดยไม่ต้องมีขั้นตอน OCR หรือแปลงเสียงเป็นข้อความแยก
- **ไฟล์ตาราง** คำถามเชิงคำนวณจาก CSV หรือ XLSX ให้ Gemini เขียนโค้ด Python แล้วรันใน Agent Substrate ซึ่งแยกเครือข่ายและรันงานใน sandbox ของ gVisor
- **สิทธิ์** ผู้ใช้ล็อกอินผ่านระบบยืนยันตัวตนขององค์กร และแชตกับไฟล์ของแต่ละคนเห็นได้เฉพาะเจ้าของ

![แผนภาพแสดงว่าระบบค้นเอกสารด้วย Gemini รวมข้อความ เสียง วิดีโอ ภาพ และ PDF เป็น prompt เดียวส่งให้ Gemini 3.5 Flash ที่รันบน GPU ในเครื่อง โดยไม่ต้องมีขั้นตอน OCR แยก](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-distributed-cloud-air-gapped-gemini-3-5-flash/gdc-enterprise-search-multimodal-prompt.webp?v=d655979d) _(ภาพ: Google Cloud)_

## ความปลอดภัยและการรับรอง

Google ระบุว่าบน Google Distributed Cloud air-gapped ตัว prompt คำตอบ เอกสารที่อัปโหลด และ embedding ไม่ออกนอกเครือข่าย air-gapped ขององค์กร ข้อมูลที่เก็บเข้ารหัสด้วย AES-256 โดยใช้กุญแจจาก HSM ที่ดูแลในพื้นที่ ข้อมูลระหว่างทางเข้ารหัสด้วย TLS ตามอัลกอริทึมที่ผ่าน FIPS และสิทธิ์การเข้าถึงคุมด้วย IAM แบบ role-based ในระบบ

บริษัทระบุด้วยว่า Google Distributed Cloud air-gapped ได้รับการรับรอง DoD IL6 ของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ และออกแบบให้รองรับข้อกำหนดที่สอดคล้องกับชุดการควบคุม FedRAMP High

![หน้าเอกสาร Google Distributed Cloud air-gapped รุ่น 1.16.2 ระบุว่าเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์แบบบริหารจัดการสำหรับองค์กรที่ต้องแยกระบบทั้งทางกายภาพและทางตรรกะ](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-distributed-cloud-air-gapped-gemini-3-5-flash/gdc-air-gapped-docs-page.webp?v=d9942961) _(ภาพ: Google Cloud (ภาพหน้าจอ))_

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

Google ระบุว่าทางเลือกเดิมของหน่วยงานเหล่านี้คือสร้างระบบค้นหาแบบเอเจนต์เองในเครือข่ายที่ตัดขาด ซึ่งต้องใช้เวลาหลายเดือนประกอบโมเดล ระบบแปลงเสียงเป็นข้อความ OCR และฐานข้อมูล vector เข้าด้วยกัน ประกาศนี้ทำให้โมเดลของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ลงไปรันในเครือข่ายที่ตัดขาดได้แบบสำเร็จรูป ในวันเดียวกัน Microsoft ก็ประกาศว่า Foundry Local จะเปิดใช้ทั่วไปบน Azure Local ในงาน Ignite เดือนพฤศจิกายน ([อ่านข่าว Azure External Key Management และอัปเดต Microsoft Sovereign Cloud](/cloud/azure-external-key-management-ga-sovereign-cloud/)) สะท้อนว่าคลาวด์รายใหญ่กำลังแข่งกันนำ AI ลงไปในคลาวด์อธิปไตยที่ติดตั้งในองค์กร

ฝั่งพาร์ตเนอร์ Teradata ซึ่งเป็นหนึ่งใน ISV ชุดใหม่ ได้เปิดรายละเอียดของตัวเองไปแล้ว ([Teradata Sovereign Cloud แบบ air-gapped บน Google](/data/teradata-sovereign-cloud-air-gapped-factory-ai/)) ส่วน Solo.io นำ service mesh และระบบเครือข่ายสำหรับเอเจนต์ AI อย่าง kagent และ agentgateway มาให้ และ Mattermost นำระบบสื่อสารที่สรุปและแปลข้อความด้วยโมเดลในเครื่องมาให้ทีมที่ทำงานในเครือข่ายตัดขาด

## สิ่งที่องค์กรไทยควรทำ

- **คัดงานที่ต้อง air-gapped จริง** Google Distributed Cloud air-gapped ออกแบบสำหรับงานด้านความมั่นคง โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ และองค์กรที่ถูกกำกับเข้มงวด งานที่กฎอนุญาตให้ใช้คลาวด์สาธารณะใน Region ที่เลือกได้อาจไม่ต้องลงทุนระดับนี้
- **ถามเรื่องที่ประกาศไม่ได้ตอบ** ทั้งสองบล็อกให้ลูกค้าติดต่อตัวแทนของ GDC และไม่ได้ระบุราคา การให้บริการในไทย หรือวิธีนำโมเดลรุ่นใหม่เข้าระบบที่ตัดขาด ควรขอคำตอบเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนตัดสินใจ
- **ทดสอบระบบค้นเอกสารบน Google Distributed Cloud air-gapped กับไฟล์จริงขององค์กร** ระบบยังเป็นพรีวิว และจำกัดไฟล์ละ 100 MB ควรลองกับเอกสารภาษาไทย ไฟล์สแกน และไฟล์เสียงที่ใช้จริง ก่อนวางแผนใช้ในวงกว้าง
- **วางสิทธิ์ตามกลุ่มผู้ใช้เดิม** ระบบอิงกลุ่มใน identity provider ขององค์กร การจัดกลุ่มผู้ใช้ให้ตรงกับระดับชั้นความลับของข้อมูลช่วยให้คุมการเข้าถึงตาม PDPA และระเบียบภายในได้ง่ายขึ้น
- **เทียบกับทางเลือกจากผู้ให้บริการรายอื่น** Microsoft มี Azure Local และ Foundry Local ส่วนองค์กรที่ต้องการแค่ไม่ให้ข้อมูลออกนอกประเทศ อาจเทียบกับการใช้ Region ในไทยหรืออาเซียนของคลาวด์สาธารณะ

ติดตามข่าวคลาวด์อธิปไตยและการนำ AI มาใช้ในองค์กรเพิ่มเติมได้ที่[หมวดคลาวด์](/cloud/)

## คำถามที่พบบ่อย

### Google Distributed Cloud air-gapped คืออะไร?

เอกสารของ Google ระบุว่า Google Distributed Cloud air-gapped คือแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์แบบบริหารจัดการ สำหรับองค์กรที่ต้องแยกระบบทั้งทางกายภาพและทางตรรกะเพื่อให้ตรงข้อกำหนดด้านอธิปไตยข้อมูลและ compliance ที่เข้มงวด ใช้รัน AI และงานทั่วไปในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าโดยไม่ต่ออินเทอร์เน็ต

### Gemini 3.5 Flash ใช้บน Google Distributed Cloud air-gapped ได้แล้วหรือยัง?

ได้แล้ว Google Cloud ประกาศเมื่อ 20 ตุลาคม 2026 ว่า Gemini 3.5 Flash เปิดใช้ทั่วไปบน Google Distributed Cloud air-gapped โดยโมเดลรันในขอบเขตที่ตัดขาดจากอินเทอร์เน็ตทั้งหมด และแพลตฟอร์มยังรองรับโมเดลเปิดอย่าง Gemma และ Mistral ส่วนระบบค้นเอกสารด้วย Gemini ยังเป็นรุ่นพรีวิว

### ระบบค้นเอกสารด้วย Gemini บน GDC ส่งข้อมูลออกนอกองค์กรหรือไม่?

ไม่ส่ง Google ระบุว่าบน Google Distributed Cloud air-gapped ตัว prompt คำตอบ เอกสารที่อัปโหลด และ embedding ไม่ออกนอกเครือข่าย air-gapped ขององค์กร ทุกโมเดลรันในเครื่องท้องถิ่น ข้อมูลที่เก็บเข้ารหัสด้วย AES-256 โดยใช้กุญแจจาก HSM ที่ดูแลในพื้นที่ และข้อมูลระหว่างทางเข้ารหัสด้วย TLS

### องค์กรไทยควรพิจารณา Google Distributed Cloud air-gapped เมื่อไร?

เมื่อข้อมูลที่จะใช้กับ AI ออกนอกศูนย์ข้อมูลขององค์กรไม่ได้ตามกฎหรือสัญญา และงานนั้นต้องการโมเดลระดับ Gemini ไม่ใช่แค่โมเดลเปิดขนาดเล็ก ควรถาม Google ก่อนเรื่องการให้บริการและการซัพพอร์ตในไทย ราคา และรอบการอัปเดตโมเดลในระบบที่ตัดขาด เพราะประกาศไม่ได้ระบุเรื่องเหล่านี้


## แหล่งอ้างอิง

- [Enabling the next era of sovereign AI: The latest Google Distributed Cloud innovations](https://cloud.google.com/blog/topics/hybrid-cloud/new-innovations-in-google-distributed-cloud/) — Google Cloud
- [Managed RAG search inside the sovereign perimeter: Gemini on GDC enterprise search](https://cloud.google.com/blog/topics/hybrid-cloud/managed-rag-search-inside-the-sovereign-perimeter-gemini-on-gdc-enterprise-search/) — Google Cloud
- [Google Distributed Cloud air-gapped documentation](https://docs.cloud.google.com/distributed-cloud/hosted/docs/latest/gdcag) — Google Cloud