ข้ามไปยังเนื้อหา
Cloud

Google TPU บน OCI เริ่มปี 2027 Oracle เป็นคลาวด์รายแรกนอก Google ที่ให้เช่าชิป TPU

Google TPU บน OCI เปิดตัวที่ Oracle AI World 27 ต.ค. 2026 Oracle จะเป็นคลาวด์รายแรกนอก Google ที่ให้ใช้ TPU เริ่มปี 2027 แต่ยังไม่บอกราคาและ Region

โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 4 นาที

แชร์FacebookXLINELinkedIn
ชิป TPU ของ Google สองตัววางหน้าตู้เซิร์ฟเวอร์ ชิปที่จะมีให้ใช้ในแผน Google TPU บน OCI ปี 2027
ภาพ: Google Cloud

สรุปประเด็นสำคัญ

  • Oracle และ Google ประกาศเมื่อ 27 ตุลาคม 2026 ที่งาน Oracle AI World ว่า Google TPU บน OCI จะเปิดให้ใช้ในปีปฏิทิน 2027 และทยอยเพิ่มกำลังตลอดหลายปี
  • Oracle ระบุว่าการเปิดในปี 2027 จะเป็นครั้งแรกที่ TPU ของ Google มีให้ใช้บนคลาวด์ระดับ hyperscale นอก Google โดย OCI รับผิดชอบไฟฟ้า ระบบทำความเย็น และเครือข่ายในดาต้าเซ็นเตอร์
  • ประกาศพูดถึง TPU รุ่นที่ 8 คือ TPU 8t สำหรับฝึกโมเดล และ TPU 8i สำหรับการประมวลผลใช้งานจริง แต่หน้า TPU ของ Google Cloud ยังระบุทั้งสองรุ่นว่า Coming soon
  • ณ 31 ตุลาคม 2026 ทั้งสองบริษัทยังไม่เปิดราคา รุ่นที่แน่นอน และ Region ของ Google TPU บน OCI
  • เอกสารของ Google ระบุโซน TPU ในเอเชียแปซิฟิกเพียง 2 โซน ที่โตเกียวและไต้หวัน องค์กรไทยจึงยังไม่มีตัวเลือก TPU ใกล้บ้านในตอนนี้

Oracle และ Google ประกาศเมื่อ 27 ตุลาคม 2026 ที่งาน Oracle AI World ว่า Google TPU บน OCI จะเปิดให้ใช้ในปี 2027 ทำให้ Oracle Cloud Infrastructure เป็นคลาวด์ระดับ hyperscale รายแรกนอก Google ที่มีชิปนี้ ข่าวนี้สำคัญกับผู้ซื้อคลาวด์เพราะ TPU เคยจำกัดอยู่ในคลาวด์เดียว แต่ราคา รุ่น และ Region ยังไม่ประกาศ

Google TPU บน OCI มีรายละเอียดอะไรบ้าง

ข้อตกลงนี้แบ่งหน้าที่ชัดเจน Google เป็นเจ้าของชิปและสถาปัตยกรรม ส่วน OCI จัดเตรียมไฟฟ้า ระบบทำความเย็น และเครือข่ายในดาต้าเซ็นเตอร์เพื่อวาง TPU ในระดับใหญ่ Oracle ระบุว่า Google TPU บน OCI จะเปิดในปีปฏิทิน 2027 และเพิ่มกำลังตลอดหลายปีตามความต้องการของลูกค้า

เรื่อง สิ่งที่ประกาศ
วันประกาศ 27 ตุลาคม 2026 ที่ Oracle AI World ลาสเวกัส
เริ่มให้บริการ ปีปฏิทิน 2027 ทยอยเพิ่มหลายปี
รุ่นที่กล่าวถึง TPU 8t สำหรับฝึกโมเดล และ TPU 8i สำหรับ inference
ใครทำอะไร OCI ดูแลไฟฟ้า ความเย็น และเครือข่าย
ระบบเชื่อมต่อ ICI กับ OCS ระหว่างชิป และ Oracle Acceleron เชื่อมกับบริการอื่นใน OCI
ที่ยังไม่บอก ราคา จำนวนชิป รุ่นที่เปิดก่อน และ Region

ข้อความประกาศไม่ได้ยืนยันว่าลูกค้า OCI จะได้ TPU 8t หรือ 8i ตั้งแต่วันแรก ระบุเพียงว่าลูกค้าจะเลือกใช้ Google TPU ภายใน OCI ตามงาน ส่วนหน้า TPU ของ Google Cloud เองก็ยังติดป้าย Coming soon ที่รุ่น 8t และ 8i ขณะที่ Ironwood รุ่นที่ 7 เปิดใช้งานทั่วไปแล้ว

ไทม์ไลน์ 10 ปีของ TPU จาก v1 ถึง Ironwood, TPU 8t และ TPU 8i
ไทม์ไลน์ของ Google แสดงพัฒนาการ TPU ตั้งแต่ v1 ปี 2015 ถึง TPU 8t และ 8i ปี 2026 ภาพ: Google Cloud

Google และ Oracle ได้อะไรจาก Google TPU บน OCI

Oracle ได้ชุดตัวเร่งที่กว้างขึ้น Mahesh Thiagarajan ประธาน OCI กล่าวว่างาน AI แต่ละแบบต้องการการประมวลผลต่างกัน และการมี TPU ทำให้ลูกค้าเข้าถึงหลายสถาปัตยกรรมในคลาวด์เดียว ในงานเดียวกัน Oracle ยังประกาศ NVIDIA Vera Rubin NVL72 และ Vera CPU เปิดใช้งานทั่วไปบน OCI พร้อมแผนขยาย Supercluster ถึงระดับหลายกิกะวัตต์ และแผนนำ inference ของ Cerebras ขึ้น OCI

Google ได้ช่องทางกระจาย TPU ไปไกลกว่าคลาวด์ของตัวเอง บล็อกของ Google เขียนว่าความต้องการ AI ทั่วโลกเกินกว่าที่คลาวด์รายเดียวจะรองรับได้ เรื่องนี้สอดคล้องกับผล Google Cloud Q3 2026 ที่ยอดขายระบบ TPU เป็นแรงหนุนสำคัญ และ Alphabet ยอมรับว่ากำลังประมวลผลยังตึง

Google ยังอ้างจุดขายหลายข้อ ได้แก่ goodput เกิน 97% ในงานฝึกโมเดลขนาดใหญ่ และประสิทธิภาพต่อดอลลาร์ของงาน inference แบบหน่วงต่ำดีขึ้นถึง 80% ทั้งหมดเป็นตัวเลขจากผู้ขาย ยังไม่มีผลทดสอบบน OCI เพราะบริการยังไม่เปิด

ชิป TPU 8i พร้อมข้อความ Optimized for inference and reinforcement learning
ชิป TPU 8i ในภาพจากหน้า TPU ของ Google Cloud ซึ่ง Google วางให้เป็นรุ่นสำหรับ inference ภาพ: Google Cloud

ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

เมื่อ TPU ใช้งานได้ในคลาวด์มากกว่าหนึ่งราย ผู้ซื้อก็มีทางเลือกนอกเหนือจาก GPU มากขึ้น และการย้ายงานระหว่างชิปมีเหตุผลทางธุรกิจมากขึ้น Google ระบุว่า TorchTPU สแตก PyTorch สำหรับ TPU เปิดซอร์สแล้ว และรองรับเครื่องมืออย่าง vLLM, SGLang, Ray และ Hugging Face จึงเลือกชิปตามต้นทุนได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดโมเดลใหม่ตามคำกล่าวของ Google

ในด้านข้อมูล Oracle ชูจุดขายว่าองค์กรที่เก็บ system of record ไว้ในฐานข้อมูล Oracle จะรัน fine-tuning และ inference ใกล้ข้อมูลได้โดยไม่ต้องจ่ายค่าส่งข้อมูลข้ามคลาวด์ ประเด็นนี้มีน้ำหนักกับธนาคารและองค์กรใหญ่ที่ใช้ Oracle Database อยู่แล้ว แต่ก็ต้องดูว่าข้อมูลอยู่ใน OCI จริงหรืออยู่ในศูนย์ข้อมูลขององค์กรเอง

ผลต่อองค์กรไทย

  1. อย่าเพิ่งใส่ในงบปี 2027 ยังไม่มีราคาและ Region การประมาณต้นทุนตอนนี้จึงยังทำไม่ได้
  2. ดูเรื่องระยะทางก่อน รายชื่อ Region ของ OCI ไม่มีประเทศไทย ใกล้สุดคือสิงคโปร์ Kulai ในมาเลเซีย และ Batam ในอินโดนีเซีย ส่วนเอกสารของ Google ระบุโซน TPU ในเอเชียแปซิฟิกเพียง asia-northeast1-b ที่โตเกียว และ asia-east1-c ที่ไต้หวัน
  3. ออกแบบซอฟต์แวร์ให้ย้ายชิปได้ ใช้เครื่องมือเปิดอย่าง vLLM และ PyTorch แล้วทดสอบกับโมเดลจริง เพื่อให้เทียบต้นทุนต่อโทเคนได้เมื่อราคาออก
  4. ถามผู้ให้บริการเรื่องกำลังเครื่องเป็นลายลักษณ์อักษร ถ้ามีแผนใช้ AI ขนาดใหญ่ ควรถามทั้ง Oracle และ Google ว่ารุ่นใดเปิดใน Region ใด และขอคำยืนยันโควตา
  5. แยกเรื่องชิปออกจากเรื่องสัญญา องค์กรที่มีสัญญา Oracle Universal Credits อยู่แล้วควรสอบถามว่าการใช้ TPU หักเครดิตเดิมได้หรือไม่ เพราะยังไม่มีการเปิดเผยเรื่องนี้

ติดตามการแข่งขันของผู้ให้บริการคลาวด์ได้ที่หมวดคลาวด์

ภาพบันทึก

ภาพโลโก้ Oracle คู่กับ Google Cloud ประกอบประกาศความร่วมมือที่ Oracle AI World
ภาพโลโก้ Oracle และ Google Cloud ที่ Oracle ใช้ประกอบประกาศความร่วมมือ ภาพ: Oracle
แผงวงจร TPU 8t พร้อมข้อความ Optimized for training
แผงวงจร TPU 8t ซึ่ง Google วางให้เป็นรุ่นสำหรับการฝึกโมเดล ภาพ: Google Cloud
แผนภาพ AI Hypercomputer แบ่งเป็น Flexible Consumption, Open Software และ Purpose-built Hardware
แผนภาพ AI Hypercomputer ของ Google แบ่งเป็นฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์เปิด และรูปแบบการใช้งาน ภาพ: Google Cloud
ภาพ Open at every level แสดงเครื่องมือ Gemma, Kubernetes, Ray, Slurm, PyTorch และ vLLM
Google แสดงซอฟต์แวร์เปิดที่ใช้กับ TPU ได้ เช่น PyTorch, vLLM, Ray และ Kubernetes ภาพ: Google Cloud
ภาพ 1 million+ TPUs in a single logical training cluster ในหน้า TPU ของ Google Cloud
แบบจำลองคลัสเตอร์ TPU ขนาดกว่าหนึ่งล้านชิป ซึ่งหน้า TPU ของ Google ระบุว่าทำได้ในคลัสเตอร์เดียว ภาพ: Google Cloud
ประกาศของ Oracle ลงวันที่ 27 ตุลาคม 2026 ระบุว่า OCI จะเป็นคลาวด์รายแรกนอก Google ที่ให้บริการ Google TPU
หน้าประกาศของ Oracle วันที่ 27 ตุลาคม 2026 เรื่องการนำ Google TPU ขึ้น OCI ภาพ: Oracle (ภาพหน้าจอ)

คำถามที่พบบ่อย

Google TPU บน OCI คืออะไร?

Google TPU บน OCI คือแผนที่ Oracle และ Google ประกาศเมื่อ 27 ตุลาคม 2026 เพื่อนำชิปเร่ง AI ของ Google ไปให้ลูกค้าใช้ใน Oracle Cloud Infrastructure โดย OCI จัดเตรียมไฟฟ้า ระบบทำความเย็น และเครือข่าย ลูกค้าจึงเลือก TPU ควบคู่กับ GPU ในคลาวด์เดียวกันได้

Google TPU บน OCI ใช้ได้เมื่อไร?

Oracle ระบุว่า Google TPU บน OCI จะเปิดให้ใช้ในปีปฏิทิน 2027 และเพิ่มกำลังตลอดหลายปี แต่ยังไม่ประกาศเดือนที่แน่นอน ราคา หรือ Region ที่เปิดก่อน องค์กรจึงยังวางแผนจัดซื้อจากตัวเลขจริงไม่ได้

ต้องแก้โค้ดไหมถ้าย้ายจาก GPU ไป TPU?

ขึ้นกับเครื่องมือที่ใช้ Google ระบุว่า TorchTPU ซึ่งเป็นสแตก PyTorch สำหรับ TPU เปิดซอร์สแล้ว และรองรับเครื่องมืออย่าง vLLM, SGLang, Ray และ Hugging Face ทำให้ย้ายงานได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดโมเดลใหม่ แต่ควรทดสอบกับโมเดลจริง เพราะเป็นคำกล่าวของผู้ขาย

องค์กรไทยควรรอ Google TPU บน OCI ไหม?

ส่วนใหญ่ยังไม่ควรรอ Google TPU บน OCI เพราะยังไม่มีราคาและ Region และ OCI ไม่มี Region ในไทย ถ้าต้องใช้งาน AI ตอนนี้ควรเลือกจากบริการที่มีอยู่จริง แล้วออกแบบซอฟต์แวร์ให้ย้ายชิปได้ เพื่อให้เทียบต้นทุนได้เมื่อราคาออก

แหล่งอ้างอิง

  1. Oracle Brings Google TPUs to Oracle Cloud Infrastructure — Oracle
  2. Bringing Google TPUs to Oracle Cloud Infrastructure — Google Cloud
  3. Tensor Processing Units (TPUs) — Google Cloud
  4. TPU regions and zones — Google Cloud
  5. NVIDIA and Oracle Expand NVIDIA Vera Rubin to Multi-Gigawatt Scale and Bring NVIDIA Vera CPU to Oracle Cloud Infrastructure — Oracle
  6. Cerebras and Oracle Team Up to Bring Cerebras AI Inference to Oracle Cloud Infrastructure — Oracle

บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้

เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว

องค์กรและบริษัท
Google161Oracle28Google Cloud71Hugging Face19Alphabet8
ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
Oracle Cloud15PyTorch11vLLM13SGLang10NVIDIA Vera Rubin13NVIDIA Vera6Kubernetes35
เหตุการณ์และงาน
Oracle AI World5
แชร์FacebookXLINELinkedIn

พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ