# AlloyDB Iceberg: Google เปิดพรีวิวอ่านตาราง Iceberg ตรงจาก PostgreSQL และ AlloyDB Express

> AlloyDB Iceberg: Google Cloud เปิดพรีวิวให้ AlloyDB อ่านตาราง Apache Iceberg ใน Cloud Storage แล้ว join กับข้อมูลสด พร้อมเปิดพรีวิว AlloyDB Express

- ประเภท: ข่าว · หมวด: Data & Analytics
- เผยแพร่: 2026-11-08T04:16:06.000Z · อัปเดต: 2026-11-08T04:16:06.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/data/alloydb-iceberg-direct-access-express/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- ตามบล็อกของ Google Cloud ลงวันที่ **5 พฤศจิกายน 2026** AlloyDB for PostgreSQL เปิดพรีวิว **direct Iceberg access** ให้อ่านตาราง Apache Iceberg ใน Cloud Storage โดยตรงและ join กับข้อมูลปฏิบัติการในคำสั่ง SQL เดียว ต้องเปิดบนอินสแตนซ์ **PostgreSQL 18**
- Google ประกาศ **AlloyDB sync** และ **Lakehouse federation** เข้าสู่สถานะ GA พร้อมกัน ทำให้ AlloyDB มี **3 วิธี** เข้าถึงข้อมูล lakehouse คือ อ่าน Iceberg ตรง ซิงก์จาก BigQuery และ query ตาราง BigQuery ในที่เดิม
- จากการทดสอบของ Google บนข้อมูล **1 TB** ใน Cloud Storage direct Iceberg access เร็วกว่าบริการ PostgreSQL ที่เทียบได้ของ Amazon **สูงสุด 7 เท่า** และเร็วกว่าส่วนขยาย PostgreSQL โอเพนซอร์ส **สูงสุด 3.5 เท่า** บนคำสั่งรวมข้อมูล (aggregation) ซึ่งเป็นตัวเลขของผู้ผลิตเอง
- AlloyDB Express เปิดพรีวิวเช่นกัน สร้างฐานข้อมูลได้ใน **ไม่ถึง 2 วินาที** หยุดอัตโนมัติเมื่อว่าง **15 นาที** คิดค่าคำนวณ **0.115 ดอลลาร์ต่อ CU ชั่วโมง** ค่าพื้นที่ **0.30 ดอลลาร์ต่อ GB ต่อเดือน** และมีฟรี **50 CU ต่อเดือน**

AlloyDB Iceberg คือชื่อที่เรียกความสามารถ direct Iceberg access ซึ่ง Google Cloud เปิดพรีวิวใน AlloyDB for PostgreSQL ตามบล็อกลงวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 ให้ AlloyDB อ่านตาราง Apache Iceberg ใน Cloud Storage โดยตรงและ join กับข้อมูลสดในคำสั่ง SQL เดียว พร้อมกันนี้ Google เปิดพรีวิว AlloyDB Express สำหรับสร้างฐานข้อมูลให้นักพัฒนาและ AI coding agent

Google ให้เหตุผลว่าธุรกิจต้องใช้ข้อมูลสองแบบ คือสถานะปัจจุบันจากฐานข้อมูลปฏิบัติการ กับประวัติจากระบบวิเคราะห์ เช่น lakehouse ซึ่งเดิมแยกกัน และกำลังเข้าหากัน

## AlloyDB Iceberg ทำงานอย่างไร

ผู้ใช้ลงทะเบียนตาราง Iceberg หนึ่งครั้งโดยระบุตำแหน่งในบัคเก็ต Cloud Storage หรือผ่านแค็ตตาล็อกของ Lakehouse runtime แล้ว query ได้เหมือนตาราง PostgreSQL ทั่วไป รวมถึง join กับตารางสด ตัวอย่างในบล็อกใช้ประวัติธุรกรรม 5 ปีใน Iceberg ตรวจร่วมกับธุรกรรมที่กำลังเกิดขึ้นก่อนอนุมัติการชำระเงิน

AlloyDB Iceberg เร่งด้วย columnar engine ของ AlloyDB รันบนอินสแตนซ์เดียวกับแอป โดยไม่ต้องมีอินสแตนซ์อ่านแยก และอ่านข้อมูลล่าสุดที่ทีมข้อมูลเผยแพร่ ต้องเปิดบนอินสแตนซ์ PostgreSQL 18 ตามคู่มือเริ่มต้นของ Google ผลทดสอบของ Google บนข้อมูล 1 TB ใน Cloud Storage ระบุว่าเร็วกว่าบริการเทียบเท่าของ Amazon สูงสุด 7 เท่า และเร็วกว่าส่วนขยายโอเพนซอร์สสูงสุด 3.5 เท่า บนคำสั่งรวมข้อมูล เป็นตัวเลขที่ผู้ผลิตวัดเอง ยังไม่มีการทดสอบอิสระ

![แผนภาพของ Google Cloud แสดง AlloyDB Iceberg ทั้ง 3 วิธีเข้าถึง lakehouse](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/alloydb-iceberg-direct-access-express/alloydb-lakehouse-diagram.webp?v=9b1ed62f) _(ภาพ: Google Cloud)_

## 3 วิธีที่ AlloyDB Iceberg ใช้ข้อมูล lakehouse

| วิธี | สถานะ | ทำอะไร | เหมาะกับ |
| --- | --- | --- | --- |
| Direct Iceberg access | พรีวิว | อ่านตาราง Iceberg ใน Cloud Storage ในที่เดิม | ประวัติใน Iceberg ที่ต้อง join กับข้อมูลสด |
| AlloyDB sync | GA | คัดลอกข้อมูลจาก BigQuery เป็นตารางในเครื่อง ตามรอบที่ตั้ง | ตารางที่แอปอ่านถี่และต้องหน่วงต่ำสุด |
| Lakehouse federation | GA | query ตาราง BigQuery ในที่เดิม ให้ BigQuery ประมวลผล | ประวัติที่อยู่ในตาราง BigQuery |

Google ยกตัวอย่างลูกค้า Etsy ที่รวมข้อมูล 3 เพตะไบต์ด้วย borderless Lakehouse แล้วเร่งคิวรีของไปป์ไลน์ได้ 60% ซึ่งเป็นคำกล่าวของ Google ส่วนบริษัท Loyal Guru ใช้ AlloyDB ร่วมกับ BigQuery

## AlloyDB Express สำหรับนักพัฒนาและ AI agent

![หน้าบล็อก Google Cloud ประกาศ AlloyDB Express พรีวิว ลงวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/alloydb-iceberg-direct-access-express/alloydb-express-blog.webp?v=8e06f26e) _(ภาพ: Google Cloud (ภาพหน้าจอ))_

AlloyDB Express เป็นรูปแบบใหม่ของ AlloyDB ในสถานะพรีวิว Google ระบุว่าสร้างฐานข้อมูลที่พร้อมใช้ได้ในไม่ถึง 2 วินาทีผ่าน gcloud CLI, REST API, MCP, Terraform หรือคอนโซล หยุดอัตโนมัติหลังไม่มีการใช้งาน 15 นาทีและตื่นเมื่อมีคิวรีเข้ามา มีเวกเตอร์เซิร์ชทั้ง pgvector HNSW และดัชนี ScaNN ของ Google เรียกโมเดล Gemini ผ่าน SQL และอัปเกรดเป็น AlloyDB เต็มรูปแบบได้ในคลิกเดียวโดยคงข้อมูลและสตริงเชื่อมต่อเดิม

| รายการราคา | ค่าตามบล็อกของ Google |
| --- | --- |
| ค่าคำนวณขณะทำงาน | 0.115 ดอลลาร์ต่อ CU ชั่วโมง คิดเป็นวินาที |
| ค่าคำนวณขณะหยุด (ว่างเกิน 15 นาที) | 0 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง |
| ค่าพื้นที่ใช้จริง | 0.30 ดอลลาร์ต่อ GB ต่อเดือน |
| โควตาฟรี | 50 CU ต่อเดือน |

ฝั่งความปลอดภัย Google ระบุว่าฐานข้อมูลที่ทีมหรือ agent สร้างอยู่ภายใต้นโยบาย IAM เครือข่าย และองค์กรที่ผู้ดูแลกำหนดไว้ครั้งเดียว มีการบล็อกทราฟฟิกขาเข้าจนกว่าจะอนุญาต และรองรับ Private Service Connect กับ VPC Service Controls

## ทำไม AlloyDB Iceberg สำคัญ

ธุรกิจจำนวนมากต้องคัดลอกข้อมูลจาก lakehouse เข้าฐานข้อมูลปฏิบัติการด้วยไปป์ไลน์ที่ต้องดูแลเอง การอ่านตาราง Iceberg ตรงเป็นทิศทางที่คลังข้อมูลหลายราย รวมถึง[ตาราง Iceberg ของ Amazon Redshift](/data/amazon-redshift-iceberg-materialized-views/) กำลังเดินไปเช่นกัน เพราะ Iceberg ทำให้หลายเอนจินอ่านข้อมูลชุดเดียวกันได้

## สิ่งที่องค์กรไทยควรทำกับ AlloyDB Iceberg

1. **แยกว่าตารางไหนอ่านตรง ซิงก์ หรือรวมแบบ federation** ตารางที่อ่านถี่ทุกคำขอเหมาะกับ AlloyDB sync ส่วนประวัติขนาดใหญ่ที่ใช้ไม่บ่อยเหมาะกับการอ่านตรงหรือ federation
2. **ทดสอบพรีวิวกับข้อมูลจำลอง** ไม่ใช้กับข้อมูลลูกค้าจริงจนกว่าจะ GA และตรวจว่าภูมิภาคที่ใช้รองรับหรือไม่ ซึ่งบล็อกไม่ได้ระบุภูมิภาค ดู[ข่าว Datastream และภูมิภาคกรุงเทพฯ ของ Google Cloud](/cloud/datastream-bangkok-region-google-cloud-app-design-center/)ประกอบ
3. **ตรวจเรื่องข้อมูลส่วนบุคคลก่อนนำประวัติลูกค้าไป join** ข้อมูลธุรกรรมที่ให้ agent อ่านต้องกำหนดสิทธิ์ให้เห็นเฉพาะตารางที่จำเป็นตามหลัก PDPA
4. **ตั้งงบและเพดานค่าใช้จ่ายของ AlloyDB Express** แม้หยุดอัตโนมัติ แต่ค่าพื้นที่คิดต่อเนื่อง และการที่ agent สร้างฐานข้อมูลได้เองทำให้จำนวนฐานข้อมูลเพิ่มเร็ว

## บริการของ THAI DATA CLOUD ที่เกี่ยวข้อง

องค์กรที่ต้องการให้ฐานข้อมูลและข้อมูลวิเคราะห์ที่มีข้อมูลลูกค้าอยู่ในประเทศไทยเพื่อรองรับ PDPA มีทางเลือกเป็น [Private Cloud](https://thaidata.cloud/private-cloud/) ของ THAI DATA CLOUD ซึ่งเก็บข้อมูลไว้ในประเทศ มีทีมวิศวกรไทยดูแล 24/7 และ SLA 99.9% (THAI DATA CLOUD เป็นผู้ดำเนินงานเว็บไซต์นี้)

ติดตามข่าวข้อมูลและฐานข้อมูลได้ที่หมวด[ข้อมูล](/data/)

## คำถามที่พบบ่อย

### AlloyDB Iceberg คืออะไร?

AlloyDB Iceberg หรือ direct Iceberg access คือความสามารถใหม่ของ AlloyDB for PostgreSQL ที่ Google Cloud เปิดพรีวิว ให้ลงทะเบียนตาราง Apache Iceberg ที่อยู่ใน Cloud Storage แล้ว query และ join กับตารางปฏิบัติการสดด้วย SQL เดียว

### AlloyDB Iceberg ต้องใช้ PostgreSQL รุ่นไหน?

ตามคู่มือเริ่มต้นในบล็อก Google Cloud ต้องเปิด direct Iceberg access บนอินสแตนซ์ AlloyDB ที่ใช้ PostgreSQL 18 ความสามารถนี้ยังอยู่ในสถานะพรีวิว จึงควรทดสอบก่อนนำไปใช้กับระบบที่ให้บริการจริง

### AlloyDB sync กับ Lakehouse federation ต่างจาก AlloyDB Iceberg อย่างไร?

AlloyDB Iceberg อ่านตาราง Iceberg ในที่เดิม AlloyDB sync คัดลอกข้อมูลจาก BigQuery มาเป็นตารางในเครื่องตามรอบที่ตั้งไว้เพื่ออ่านเร็วที่สุด ส่วน Lakehouse federation ให้ AlloyDB ส่งงานไป BigQuery ประมวลผลแล้วรับเฉพาะผลลัพธ์ ทั้งสองอย่างหลังนี้ GA แล้ว

### AlloyDB Express คิดราคาอย่างไร?

ตามบล็อกของ Google Cloud AlloyDB Express คิดค่าคำนวณขณะทำงาน 0.115 ดอลลาร์ต่อ CU ชั่วโมง คิดเป็นวินาที ไม่คิดค่าคำนวณเมื่อหยุดเกิน 15 นาที ค่าพื้นที่ 0.30 ดอลลาร์ต่อ GB ต่อเดือน และมีโควตาฟรี 50 CU ต่อเดือน อยู่ในสถานะพรีวิว


## แหล่งอ้างอิง

- [Unify operational and Lakehouse data with direct Iceberg access in AlloyDB for PostgreSQL](https://cloud.google.com/blog/products/databases/direct-iceberg-access-in-alloydb/) — Google Cloud
- [AlloyDB Express: Instant, scale-to-zero PostgreSQL for developers and coding agents](https://cloud.google.com/blog/products/databases/introducing-alloydb-express-for-rapid-testing-and-prototyping/) — Google Cloud