ข้ามไปยังเนื้อหา
ห้องสมุดในศูนย์การเรียนรู้ธนาคารแห่งประเทศไทย ริมแม่น้ำเจ้าพระยา ผู้ออกรายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569
Economy

รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569: ธปท. ชี้ AI ดันลงทุนเอกชนโต 13% แต่ผลดีกระจุกตัว

ห้องสมุดในศูนย์การเรียนรู้ธนาคารแห่งประเทศไทย ภาพเดือนธันวาคม 2024 ภาพประกอบ ไม่ใช่ภาพจากวันเผยแพร่รายงาน ภาพ: Paul_012 / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ของ ธปท. ออก 11 พ.ย. ปรับลงทุนเอกชนปีนี้เป็นโต 13.0% ส่งออกสินค้า 22.0% จากวัฏจักร AI แต่ กนง. ห่วงการฟื้นตัวแบบ K-shaped

โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 6 นาที ผู้เข้าชม 7

แชร์FacebookXLINELinkedIn

สรุปประเด็นสำคัญ

  • ธปท. เผยแพร่รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 และรายงานการประชุม กนง. ครั้งที่ 5/2569 เมื่อ 11 พ.ย. 2569 ประเมินเศรษฐกิจไทยปี 2569 โต 2.4% (เดิม 2.3%) และปี 2570 โต 2.1% (เดิม 1.8%)
  • ประมาณการการลงทุนภาคเอกชนปี 2569 ปรับขึ้นเป็น 13.0% จาก 6.0% และมูลค่าส่งออกสินค้าเป็น 22.0% จาก 14.0% ส่วนนักท่องเที่ยวต่างชาติลดเป็น 32.0 ล้านคน
  • Box 1 ของรายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ระบุว่าผู้ส่งออกรายใหญ่ Top 1% ราว 69 ราย มีสัดส่วน 83% ของการส่งออกสินค้า AI-related ใน 8 เดือนแรกของปี 2569 และกว่า 70% เป็นบริษัทต่างชาติ
  • สัดส่วนวัตถุดิบนำเข้า (import content) ของผู้ส่งออก Top 1% สูงถึง 68% ทำให้เศรษฐกิจไทยได้มูลค่าเพิ่มไม่มาก และการลงทุนที่เกี่ยวกับศูนย์ข้อมูลใช้แรงงานน้อย
  • กนง. มีมติเอกฉันท์คงดอกเบี้ย 1.00% เมื่อ 28 ต.ค. 2569 แต่อภิปรายความเสี่ยงของดอกเบี้ยต่ำนาน (low for long) และทิศทางนโยบายที่ต่างจากธนาคารกลางหลัก

รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ที่ธนาคารแห่งประเทศไทย (ธปท.) เผยแพร่เมื่อ 11 พฤศจิกายน 2569 พร้อมรายงานการประชุม กนง. ครั้งที่ 5/2569 ปรับประมาณการการลงทุนภาคเอกชนปีนี้ขึ้นเป็นขยายตัว 13.0% จาก 6.0% และมูลค่าส่งออกสินค้าเป็น 22.0% จาก 14.0% ตามวัฏจักร AI ขณะที่เศรษฐกิจทั้งปีคาดโต 2.4% เพิ่มจาก 2.3% เพียงเล็กน้อย

ทั้งสองเอกสารให้เหตุผลเดียวกันว่าแรงส่งจากการส่งออกและการลงทุนที่เกี่ยวกับเทคโนโลยีและ AI ดีกว่าคาด แต่ผลดีกระจุกอยู่ในธุรกิจไม่กี่กลุ่ม คณะกรรมการนโยบายการเงินจึงแสดงความกังวลต่อการฟื้นตัวแบบไม่ทั่วถึง (K-shaped recovery) แม้มีมติเอกฉันท์คงอัตราดอกเบี้ยนโยบายที่ 1.00% ต่อปีในการประชุมวันที่ 28 ตุลาคม 2569 โดยกรรมการ 1 ท่านลาประชุม

ประมาณการในรายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569

รายการ (% ต่อปี) 2568 2569 (ประมาณการเดิม) 2570 (ประมาณการเดิม)
อัตราการขยายตัวทางเศรษฐกิจ 2.4 2.4 (2.3) 2.1 (1.8)
การบริโภคภาคเอกชน 2.7 2.3 (2.6) 1.7 (1.4)
การลงทุนภาคเอกชน 3.5 13.0 (6.0) 7.6 (3.6)
การลงทุนภาครัฐ 8.9 2.1 (3.1) 2.3 (3.9)
มูลค่าการส่งออกสินค้า 12.8 22.0 (14.0) 15.0 (4.6)
มูลค่าการนำเข้าสินค้า 13.4 33.0 (20.2) 10.0 (2.2)
นักท่องเที่ยวต่างประเทศ (ล้านคน) 33.0 32.0 (33.0) 34.5 (35.5)
ดุลบัญชีเดินสะพัด (พันล้านดอลลาร์ สรอ.) 29.0 0.0 (0.0) 18.0 (8.0)

ตัวเลขในวงเล็บคือประมาณการในรายงานไตรมาสที่ 2 ปี 2569 รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ระบุว่าประมาณการรวมผลของมาตรการรัฐวงเงิน 400 พันล้านบาทแล้ว ส่วนเงินเฟ้อทั่วไปคาดเฉลี่ย 2.1% ในปี 2569 และ 1.3% ในปี 2570 เงินเฟ้อพื้นฐาน 1.2% และ 1.3%

กราฟแท่งประมาณการปี 2569 เดิมเทียบใหม่: นำเข้า 20.2 เป็น 33.0% ส่งออก 14.0 เป็น 22.0% ลงทุนเอกชน 6.0 เป็น 13.0% บริโภคเอกชน 2.6 เป็น 2.3% และ GDP 2.3 เป็น 2.4%
ธปท. ปรับประมาณการการลงทุนภาคเอกชนและการส่งออกปี 2569 ขึ้นมาก ขณะที่การบริโภคภาคเอกชนถูกปรับลง ภาพ: THAI DATA (ข้อมูล: ธนาคารแห่งประเทศไทย)

AI Cycle ในรายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569

Box 1 "ผลของ AI Cycle ต่อการส่งออกและเศรษฐกิจไทย" อธิบายว่าการลงทุนสร้างศูนย์ข้อมูลของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (hyperscalers) สร้างความต้องการสินค้าตลอดห่วงโซ่อุปทาน และไทยได้ประโยชน์ในฐานะฐานผลิตและส่งออกสินค้าที่เกี่ยวกับ data center

  • การส่งออกสินค้า AI-related ขยายตัว 29.9% ในปี 2568 และ 54.0% ใน 8 เดือนแรกของปี 2569 เทียบช่วงเดียวกันปีก่อน คิดเป็นราว 50–67% ของการเติบโตของการส่งออกไทยทั้งหมด
  • สินค้าหลักคืออุปกรณ์สื่อสารและโทรคมนาคม อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล (HDD และ SSD) เซิร์ฟเวอร์ เครื่องกำเนิดไฟฟ้า แผงวงจรรวม และคอมพิวเตอร์ สินค้า 5 อันดับแรกมีสัดส่วน 61% ของการส่งออกสินค้า AI-related ใน 8 เดือนแรกของปี 2569
  • 76% ของการขยายตัวของการส่งออกสินค้า AI-related มาจากสินค้าที่ไทยส่งออกอยู่แล้ว ส่วนสินค้าใหม่ เช่น กังหันผลิตไฟฟ้าและโมดูลจอแสดงผล มีส่วนเพียง 2%
  • ผู้ส่งออก Top 1% หรือราว 69 ราย มีสัดส่วน 83% ของการส่งออกสินค้า AI-related ใน 8 เดือนแรกของปี 2569 และกว่า 70% เป็นบริษัทต่างชาติ
  • สัดส่วน import content ของผู้ส่งออก Top 1% สูงถึง 68% เศรษฐกิจไทยจึงได้มูลค่าเพิ่มไม่มาก
ตัวเลขจาก Box 1 ของ ธปท.: ส่งออกสินค้า AI-related โต 54.0% ผู้ส่งออก Top 1% 69 รายมีสัดส่วน 83% กว่า 70% เป็นบริษัทต่างชาติ และ import content 68%
ตัวเลขจาก Box 1 ของรายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 แสดงการกระจุกตัวของการส่งออกสินค้า AI-related ภาพ: THAI DATA (ข้อมูล: ธนาคารแห่งประเทศไทย)

รายงานการประชุม กนง. เสริมว่าการลงทุนที่เกี่ยวกับศูนย์ข้อมูลต้องการแรงงานน้อย ส่วนรายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 จัดกลุ่มการลงทุน AI-related ตามกิจการที่ขอรับส่งเสริมจาก BOI ได้แก่ อิเล็กทรอนิกส์ เครื่องจักร ผลิตภัณฑ์โลหะ ธุรกิจศูนย์ข้อมูล บริการโฮสติ้งข้อมูล บริการคลาวด์ และระบบทำความเย็นสำหรับศูนย์ข้อมูล

ความเสี่ยงของการส่งออกในรายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569

ธปท. คาดว่าการส่งออกปี 2570 ยังขยายตัวแต่ชะลอลง ตามการลงทุนใน AI และ data center ที่คาดว่าจะชะลอหลังเร่งไปมากในปี 2569 และระบุความเสี่ยงที่ต้องติดตาม 3 ข้อ คือ ความไม่แน่นอนจากสงคราม ความต่อเนื่องของการลงทุนของ hyperscalers และมาตรการภาษีของสหรัฐฯ ที่อยู่ระหว่างการไต่สวนรวมถึงมาตรการการค้าที่อาจเพิ่มขึ้น

Box 1 ยังเตือนถึงวัฏจักรสินค้าและการเปลี่ยนเทคโนโลยีที่อาจทำให้สินค้าถูกทดแทน การเปลี่ยนกลยุทธ์ของผู้ส่งออกรายใหญ่ และการพึ่งพาตลาดส่งออกไม่กี่แห่งโดยเฉพาะสหรัฐฯ ในทางกลับกัน รายงานนับอุปสงค์ AI ที่ต่อเนื่องและส่งผลดีมากกว่าคาดเป็นปัจจัยเสี่ยงด้านสูงของประมาณการ

รายงานการประชุม กนง.: ห่วงดอกเบี้ยต่ำนานและนโยบายที่สวนทางโลก

รายงานการประชุมฉบับย่อซึ่งมีนายวิทัย รัตนากร เป็นประธาน สรุปประเด็นที่กรรมการอภิปรายไว้ดังนี้

อาคารศูนย์การเรียนรู้ธนาคารแห่งประเทศไทย ป้ายชื่อธนาคารแห่งประเทศไทยบนอาคาร ภาพปี 2022
ศูนย์การเรียนรู้ธนาคารแห่งประเทศไทย (ภาพปี 2022) ธปท. เผยแพร่รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 และรายงานการประชุม กนง. วันเดียวกัน ภาพ: Reversemos.sapanaht / Wikimedia Commons (CC BY 4.0)
  • ความเสี่ยงของดอกเบี้ยต่ำนาน ยังไม่เห็นสัญญาณการสะสมความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญ แต่ควรติดตามการก่อหนี้ที่อาจเกินระดับเหมาะสม พฤติกรรมแสวงหาผลตอบแทน (search for yield) และการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพเมื่อต้นทุนเงินต่ำเป็นเวลานาน
  • ทิศทางนโยบายที่ต่างกัน (policy divergence) ธนาคารกลางของประเทศเศรษฐกิจหลักยังตึงตัว รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ตั้งสมมติฐานว่า Fed จะขึ้นดอกเบี้ยอีก 1 ครั้ง ทำให้อัตราสิ้นปี 2569 อยู่ที่ 4.00–4.25%
  • เสถียรภาพด้านต่างประเทศยังเข้มแข็ง เงินสำรองระหว่างประเทศราว 280 พันล้านดอลลาร์ สรอ. หรือ 2.5 เท่าของหนี้ต่างประเทศระยะสั้น ส่วนสัดส่วนการถือครองของนักลงทุนต่างชาติอยู่ที่ 25% ในตลาดตราสารทุนและ 7% ในตลาดตราสารหนี้
  • สินเชื่อไม่ทั่วถึง สินเชื่อโดยรวมโตจากธุรกิจขนาดใหญ่ ขณะที่สินเชื่อ SMEs หดตัวต่อเนื่องในเกือบทุกสาขา กรรมการเห็นว่าควรใช้มาตรการทางการเงินเฉพาะจุด
  • นโยบายการคลังต้องนำ กรรมการท่านหนึ่งย้ำว่านโยบายการเงินแก้ปัญหาเชิงโครงสร้างหรือการเข้าถึงสภาพคล่องของ SMEs โดยตรงไม่ได้

ด้านเงินเฟ้อ รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ระบุความเสี่ยงจากสถานการณ์ในตะวันออกกลาง ข้อจำกัดด้านฐานะของกองทุนน้ำมันเชื้อเพลิงซึ่ง ณ 25 ตุลาคม 2569 ติดลบ 105,452 ล้านบาท ผลของเอลนีโญในปี 2570 และการส่งผ่านราคาของผู้ประกอบการ

ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

Box 1 ของรายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 วัดให้เห็นว่าวัฏจักร AI และการสร้างศูนย์ข้อมูลทั่วโลกส่งผลต่อเศรษฐกิจไทยอย่างไร คำตอบคือช่วยให้การส่งออกและการลงทุนโตแรง แต่ประโยชน์อยู่กับผู้ส่งออกไม่กี่ราย ซึ่งส่วนใหญ่เป็นบริษัทต่างชาติและพึ่งชิ้นส่วนนำเข้า ตัวเลขทั้งปีจึงยังโตต่ำกว่าศักยภาพ ก่อนหน้านี้ข้อมูลเศรษฐกิจเดือนกันยายนของ ธปท. ก็แสดงภาพการส่งออกและการลงทุนที่โตสูงในลักษณะเดียวกัน ส่วนกำหนดการเผยแพร่เอกสารชุดนี้อยู่ในข่าวกำหนดการรายงานการประชุม กนง.

ผลต่อองค์กรไทย

  • ธุรกิจศูนย์ข้อมูล คลาวด์ และซัพพลายเออร์อิเล็กทรอนิกส์ ควรวางแผนรับการชะลอของการลงทุน AI ที่ ธปท. คาดไว้ในปี 2570 และกระจายลูกค้าให้ไม่พึ่ง hyperscaler รายเดียว
  • SMEs ควรเตรียมแหล่งเงินทุนล่วงหน้า เพราะรายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 และรายงานการประชุม กนง. ชี้ว่าสินเชื่อ SMEs ยังหดตัวและสถาบันการเงินระมัดระวังกับลูกหนี้กลุ่มเสี่ยง
  • ฝ่ายการเงินขององค์กร ควรใช้สมมติฐานต้นทุนพลังงานและค่าเงินที่ผันผวน รายงานการประชุมระบุว่าเงินบาทอ่อนค่านำสกุลภูมิภาคจากการพึ่งพาการนำเข้าพลังงาน
  • ผู้ส่งออกไทยที่ยังไม่อยู่ในห่วงโซ่ AI ควรดูรายการสินค้าที่รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ระบุ เช่น อุปกรณ์เครือข่าย อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล และระบบไฟฟ้า เพื่อหาโอกาสเป็นผู้ผลิตชิ้นส่วนในประเทศ

บริการของ THAI DATA CLOUD ที่เกี่ยวข้อง

เมื่อเงินบาทผันผวนตามตลาดการเงินโลก ค่าบริการไอทีที่คิดเป็นเงินตราต่างประเทศอาจทำให้งบประมาณขององค์กรคาดการณ์ยากขึ้น Private Cloud ของ THAI DATA CLOUD คิดราคาคงที่เป็นบาท เก็บข้อมูลไว้ในประเทศ รองรับ PDPA และมีทีมวิศวกรไทยดูแล 24/7 (THAI DATA CLOUD เป็นผู้ดำเนินงานเว็บไซต์นี้)

ติดตามข่าวเศรษฐกิจได้ที่หมวดเศรษฐกิจ

คำถามที่พบบ่อย

รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ประเมินเศรษฐกิจไทยโตเท่าไร?

รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ที่ ธปท. เผยแพร่ 11 พ.ย. 2569 ประเมินว่าเศรษฐกิจไทยขยายตัว 2.4% ในปี 2569 และ 2.1% ในปี 2570 เทียบกับ 2.3% และ 1.8% ในรายงานไตรมาสก่อน โดยรวมผลของมาตรการรัฐวงเงิน 400 พันล้านบาทแล้ว

ทำไม ธปท. บอกว่าผลดีจาก AI ต่อเศรษฐกิจไทยยังจำกัด?

รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 ระบุว่าการส่งออกสินค้า AI-related กระจุกในสินค้าไม่กี่ชนิดและผู้ส่งออกไม่กี่ราย ผู้ส่งออก Top 1% ราว 69 รายมีสัดส่วน 83% และพึ่งวัตถุดิบนำเข้าถึง 68% ส่วนการลงทุนที่เกี่ยวกับศูนย์ข้อมูลต้องการแรงงานน้อย ผลดีจึงส่งผ่านไปยังรายได้ครัวเรือนได้น้อย

การฟื้นตัวแบบ K-shaped ที่ กนง. กังวลหมายถึงอะไร?

รายงานการประชุม กนง. ครั้งที่ 5/2569 ใช้คำนี้กับการฟื้นตัวที่ไม่ทั่วถึง คือการเติบโตกระจุกในภาคที่เกี่ยวกับวัฏจักรเทคโนโลยีและ AI ขณะที่การบริโภค การท่องเที่ยว และสินเชื่อ SMEs ยังอ่อนแอ กรรมการจึงเห็นควรติดตามเครื่องชี้ความทั่วถึงของการฟื้นตัวมากขึ้น

รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 คาดเงินเฟ้อไทยเท่าไร?

รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาส 3 2569 และรายงานการประชุม กนง. ระบุว่าเงินเฟ้อทั่วไปเฉลี่ย 2.1% ในปี 2569 และ 1.3% ในปี 2570 ส่วนเงินเฟ้อพื้นฐานเฉลี่ย 1.2% และ 1.3% โดยต้องติดตามความเสี่ยงจากสงครามในตะวันออกกลาง ฐานะกองทุนน้ำมันเชื้อเพลิง และเอลนีโญ

แหล่งอ้างอิง

  1. รายงานนโยบายการเงิน ไตรมาสที่ 3 ปี 2569 — ธนาคารแห่งประเทศไทย
  2. รายงานการประชุมคณะกรรมการนโยบายการเงิน (ฉบับย่อ) ครั้งที่ 5/2569 — ธนาคารแห่งประเทศไทย
  3. การประชุม กนง. กำหนดการและเอกสาร — ธนาคารแห่งประเทศไทย

บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้

เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว

กฎหมายและมาตรฐาน
PDPA308
แชร์FacebookXLINELinkedIn

พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ