# IEA Powering AI: รายงานไฟฟ้า Data Center พบ 134 นโยบาย ยกกรณีไทยชะลอ 166 โครงการ

> IEA Powering AI รายงานที่เผยแพร่ 14 ต.ค. 2026 สำรวจ 134 นโยบายไฟฟ้าสำหรับ Data Center ใน 34 เขตอำนาจ เสนอ 6 หลักการ และยกกรณีไทยชะลอ 166 โครงการ

- ประเภท: ข่าว · หมวด: Energy
- เผยแพร่: 2026-10-15T05:07:00.000Z · อัปเดต: 2026-10-15T05:07:00.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/energy/iea-powering-ai-data-centres-electricity-grid-report/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- **IEA Powering AI** (ชื่อเต็ม Powering Artificial Intelligence) เผยแพร่เมื่อ **14 ตุลาคม 2026** ตามคำขอของฝรั่งเศสในฐานะประธาน G7 สำรวจกว่า 34 เขตอำนาจที่มี Data Center ราว **90%** ของโลก
- รายงาน IEA Powering AI พบ **134 นโยบายและกฎเกณฑ์** ที่กำกับการต่อ Data Center เข้าระบบไฟฟ้า เกือบ **40%** เกิดในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา ขณะที่ hyperscaler จะลงทุนรวมกว่า **700,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ** ในปี 2026
- IEA ระบุว่าในเดือน**กันยายน 2026** ไทยชะลอโครงการ Data Center ที่กำลังก่อสร้าง **49 โครงการ** และที่รออนุมัติ **117 โครงการ** ระหว่างร่างกติกาเรื่องไฟฟ้า น้ำ ที่ตั้ง และผลกระทบต่อชุมชน
- การต่อแบบไม่รับประกันกำลังไฟ (non-firm) อาจเพิ่มความสามารถรับโหลดของโครงข่ายทั่วโลกได้ **750–900 กิกะวัตต์** และผู้ให้บริการ Data Center ทำสัญญาซื้อไฟฟ้า **45 เทราวัตต์-ชั่วโมง** ในครึ่งแรกของปี 2026

สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศเผยแพร่รายงาน IEA Powering AI (ชื่อเต็ม Powering Artificial Intelligence) เมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 สำรวจนโยบายการต่อ Data Center เข้าระบบไฟฟ้าในกว่า 34 เขตอำนาจที่มี Data Center ราว 90% ของโลก พบกฎเกณฑ์ 134 ฉบับ และยกกรณีไทยชะลอ 166 โครงการเป็นตัวอย่างของกติกาที่ตามหลังการลงทุน

IEA Powering AI ทำตามคำขอของฝรั่งเศสในฐานะประธาน G7 ปี 2026 ต่อยอดจากรายงาน Energy and AI ปี 2025 และปิดท้ายด้วยหลักการ 6 ข้อสำหรับรัฐบาลที่ต้องรับการลงทุนด้าน AI ซึ่งมาเร็วกว่าที่โครงข่ายไฟฟ้าจะสร้างทัน รายงานเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต CC BY 4.0

![หน้าปกรายงาน IEA Powering AI ที่จัดทำตามคำขอของ G7 ภายใต้ประธานฝรั่งเศส](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/iea-powering-ai-data-centres-electricity-grid-report/iea-powering-ai-report-cover.webp?v=5327fd52) _(ภาพ: IEA (CC BY 4.0))_

## IEA Powering AI นับได้ 134 นโยบาย เกือบ 40% เกิดในปีเดียว

IEA ระบุว่าผู้ให้บริการ Data Center รายใหญ่ (hyperscaler) จะลงทุนรวมกว่า 700,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2026 ส่วนใหญ่เพื่อสร้าง Data Center ใหม่ แรงกดดันจึงตกไปที่โครงข่ายไฟฟ้าท้องถิ่น อุปกรณ์ไฟฟ้า และคิวขอเชื่อมต่อ ตัวเลขหลักใน IEA Powering AI มีดังนี้

| ประเด็น | ตัวเลขจากรายงาน IEA Powering AI |
| --- | --- |
| นโยบายและกฎเกณฑ์ที่พบ | 134 ฉบับ เกือบ 40% ประกาศหรือเริ่มใช้ใน 12 เดือนที่ผ่านมา |
| สัญญาซื้อไฟฟ้า (PPA) ของผู้ให้บริการ Data Center | 45 เทราวัตต์-ชั่วโมง ครึ่งแรกปี 2026 เพิ่มเกือบ 20% เกือบ 70% อยู่ในสหรัฐฯ |
| โรงไฟฟ้าก๊าซในพื้นที่ (on-site) ที่วางแผนไว้ | ราว 210 กิกะวัตต์ ก่อสร้างอยู่ 17 กิกะวัตต์ สหรัฐฯ กว่า 95% |
| ความสามารถรับโหลดเพิ่มจากการต่อแบบ non-firm | 750–900 กิกะวัตต์ทั่วโลก |
| CO2 จากไฟฟ้าที่ Data Center ใช้ | ราว 150 ล้านตันวันนี้ อาจถึงราว 350 ล้านตันในปี 2035 |
| Data Center ด้าน AI ในพื้นที่ขาดแคลนน้ำสูง | เกือบ 40% ของกำลังการผลิตที่ระบุได้ |

## คิวขอไฟใหญ่กว่าความต้องการสูงสุดของทั้งระบบ

ปัญหาที่นโยบายส่วนใหญ่พยายามแก้คือการมองไม่เห็นความต้องการจริง IEA Powering AI ระบุว่าในรัฐเท็กซัสและเวอร์จิเนียของสหรัฐฯ ฟินแลนด์ และสหราชอาณาจักร Data Center ที่เข้าคิวขอเชื่อมต่อรวมกันมากกว่าความต้องการไฟฟ้าสูงสุดของทั้งระบบในปัจจุบัน แต่คิวมีทั้งโครงการซ้ำซ้อนและโครงการเก็งกำไร ประเมินสูงเกินก็เสี่ยงสร้างสายส่งที่ไม่มีคนใช้ ประเมินต่ำเกินก็เกิดคอขวด

![กราฟใน IEA Powering AI เทียบกำลังการผลิต Data Center ที่เปิดแล้วและที่อยู่ในแผนกับความต้องการไฟฟ้าสูงสุดปี 2025 เท็กซัส ฟินแลนด์ และเวอร์จิเนียเหนือเกินเส้น 100% หลายเท่า](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/iea-powering-ai-data-centres-electricity-grid-report/iea-data-centre-capacity-vs-peak-load.webp?v=c8b419f5) _(ภาพ: IEA (CC BY 4.0))_

หลายประเทศจึงปฏิรูปคิว ทั้งเพิ่มเงื่อนไขก่อนเข้าคิว เรียกหลักประกัน ปล่อยกำลังไฟตามความคืบหน้า และเลิกใช้หลัก "มาก่อนได้ก่อน" ส่วนในสหรัฐฯ หน่วยงานระดับรัฐและท้องถิ่นออกมาตรการระงับ (moratorium) ในเจ็ดเดือนแรกของปี 2026 เกือบห้าเท่าของทั้งปี 2025

## IEA Powering AI ยกกรณีไทยชะลอ 49 บวก 117 โครงการ

ในบทเรื่องคำขอเชื่อมต่อ IEA เขียนว่าในเดือนกันยายน 2026 ไทยชะลอโครงการ Data Center ที่กำลังก่อสร้าง 49 โครงการ และที่รออนุมัติ 117 โครงการ ระหว่างร่างกติกาเรื่องไฟฟ้า น้ำ ที่ตั้ง การคุ้มครองสิ่งแวดล้อม และผลกระทบต่อชุมชน โดยวางไว้คู่กับไอร์แลนด์ที่ผูกการเชื่อมต่อใหม่กับที่ตั้งและไฟฟ้าส่วนเพิ่ม และสิงคโปร์ที่หยุดรับโครงการในปี 2019 ก่อนเปลี่ยนเป็นการจัดสรรกำลังไฟแบบแข่งขัน

![ข้อความใน IEA Powering AI ที่ระบุว่าไทยชะลอ 49 โครงการที่กำลังก่อสร้างและ 117 โครงการที่รออนุมัติ พร้อมกราฟมาตรการระงับ Data Center ในสหรัฐฯ](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/iea-powering-ai-data-centres-electricity-grid-report/iea-thailand-pause-us-moratoria.webp?v=e9bc8889) _(ภาพ: IEA (CC BY 4.0))_

IEA สรุปว่าช่องว่างทางกฎเกณฑ์ที่พบหลังโครงการเดินหน้าแล้ว ทำให้นักลงทุนเจอความล่าช้า ต้องออกแบบใหม่ และมีต้นทุนที่อาจเรียกคืนไม่ได้ ตัวเลขนี้ตรงกับที่[บอร์ดดาต้าเซ็นเตอร์ของไทยมีมติชะลอ 166 โครงการ](/datacenter/thailand-data-center-board-5-tiers-power-tariff/) ก่อนแบ่งดาต้าเซ็นเตอร์เป็น 5 ประเภทตามการใช้ไฟเมื่อ 1 ตุลาคม

## ใครจ่ายค่าสายส่ง และ Data Center ต้องหาไฟเองหรือไม่

IEA ชี้ว่า Data Center ไม่ได้ทำให้ค่าไฟของคนอื่นแพงขึ้นเสมอไป ถ้าต้องสร้างสายส่งหรือโรงไฟฟ้าใหม่แล้วเกลี่ยต้นทุนให้ผู้ใช้ทุกคน ค่าไฟจะขึ้น แต่ถ้าใช้กำลังที่มีอยู่และจ่ายส่วนของตัวเองครบ ก็ช่วยกระจายต้นทุนคงที่ เครื่องมือที่ใช้กันคือค่าบริการสำหรับผู้ใช้รายใหญ่ที่มีการจ่ายขั้นต่ำ สัญญาระยะยาว ค่าออกก่อนกำหนด และหลักประกัน

- **มาเลเซีย** คิดขั้นต่ำ 85% ของความต้องการสูงสุดที่แจ้งไว้สำหรับผู้ใช้ไฟแรงดันสูงพิเศษ และให้ Data Center รับค่าเสริมโครงข่ายเอง ("user pays")
- **สิงคโปร์** ให้กำลังการผลิตใหม่ที่เสนออย่างน้อย 50% ใช้พลังงานสีเขียวตามช่องทางที่รัฐรับรอง
- **ไอร์แลนด์** ให้ Data Center ใหม่บางประเภทจัดหาพลังงานหมุนเวียนในประเทศส่วนเพิ่มอย่างน้อย 80% ของความต้องการทั้งปี
- **จีน** ตั้งเป้าไฟฟ้าสีเขียว 80% สำหรับ Data Center ใหม่ในศูนย์กลางการประมวลผลแห่งชาติภายในปี 2025–2026 ส่วน **เยอรมนี** กำหนด 50% ตั้งแต่ปี 2024 และ 100% ตั้งแต่ปี 2030

อีกแนวทางคือให้ Data Center นำไฟมาเอง (bring-your-own-power) ซึ่งในสหรัฐฯ ส่วนใหญ่เป็นโรงไฟฟ้าก๊าซในพื้นที่ เช่น สัญญา 20 ปีที่ Chevron กับ Microsoft ประกาศเมื่อเดือนมิถุนายน 2026 สำหรับโครงการก๊าซ 2.67 กิกะวัตต์ในเท็กซัส

## จากผู้ใช้ไฟเฉย ๆ สู่ผู้ช่วยพยุงระบบ

ช่วงที่ระบบไฟตึงตัวจริงมีเพียงไม่กี่ชั่วโมงต่อปี IEA Powering AI จึงเห็นว่าการต่อแบบ non-firm ช่วยให้ Data Center เข้าระบบได้เร็วขึ้น นอร์เวย์ เซาท์ออสเตรเลีย สเปน และ Southwest Power Pool ในสหรัฐฯ กำลังทดลองรูปแบบต่าง ๆ ส่วนญี่ปุ่นมีโครงการ Watt-Bit Collaboration ระหว่างรัฐกับเอกชน

แต่การหยุดประมวลผลเพื่อลดโหลดยังแพงมาก IEA คำนวณว่าการเช่ากำลังประมวลผลของ Data Center สำหรับ AI มีต้นทุน 20,000–30,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อกิกะวัตต์ต่อปี สูงกว่าต้นทุนกำลังไฟเท่ากันของแบตเตอรี่ราว 100 เท่า และหลังเหตุที่โหลดของ Data Center รวมกว่า 3 กิกะวัตต์ในสหรัฐฯ หลุดจากโครงข่ายกะทันหันแล้วสลับไปใช้ไฟสำรอง หลายระบบเริ่มกำหนดมาตรฐานทางเทคนิคให้ Data Center ช่วยรักษาเสถียรภาพ

![แผนภาพใน IEA Powering AI แสดง 6 ด้านของการตัดสินใจเชิงนโยบายที่กำหนดว่าระบบไฟฟ้าจะรองรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้อย่างไร](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/iea-powering-ai-data-centres-electricity-grid-report/iea-six-decision-areas-ai-infrastructure.webp?v=6b48e08e) _(ภาพ: IEA (CC BY 4.0))_

หลักการ 6 ข้อใน IEA Powering AI

1. ทำให้ที่ตั้งและปริมาณไฟที่ Data Center จะใช้ชัดเจนและเปิดเผย
2. ทำขั้นตอนขอเชื่อมต่อที่โปร่งใส คาดการณ์ได้ และให้โครงการที่พร้อมจริงได้ก่อน
3. มองประสิทธิภาพการใช้พลังงานและน้ำไปพร้อมกัน
4. ออกแบบค่าบริการที่แบ่งต้นทุนและความเสี่ยงของผู้ใช้รายใหญ่อย่างเป็นธรรม
5. วางกรอบให้ Data Center ช่วยความยืดหยุ่น ความมั่นคง และความยั่งยืนของระบบ
6. แลกเปลี่ยนประสบการณ์ระหว่างประเทศเพื่อประกอบการตัดสินใจ

## ทำไม IEA Powering AI สำคัญต่อไทย

รายงานฉบับนี้ไม่ได้ถามว่า AI จะใช้ไฟเพิ่มเท่าไร แต่ถามว่ารัฐบาลควรจัดคิว คิดค่าบริการ และกำหนดเงื่อนไขอย่างไร จึงเป็นเอกสารที่หน่วยงานกำกับในภูมิภาคน่าจะหยิบไปอ้างอิง การที่ไทยถูกยกเป็นตัวอย่างในรายงานที่ทำให้ G7 บอกว่ากติกา Data Center ของไทยอยู่ในสายตาผู้กำหนดนโยบายระดับโลกแล้ว

กติกาที่ไทยกำลังร่าง ทั้ง[ใบอนุญาตจำหน่ายไฟฟ้าและ Direct PPA ของ กกพ.](/energy/thailand-erc-data-center-power-rules-boi-2026/) และค่าไฟ 2 อัตราของบอร์ดดาต้าเซ็นเตอร์ ตรงกับหัวข้อที่ IEA แนะนำแทบทุกข้อ ที่เหลือคือรายละเอียด เช่น การจ่ายขั้นต่ำ หลักประกัน และการต่อแบบ non-firm จะเข้มเพียงใด

## ผลต่อองค์กรไทย

- **ผู้พัฒนาและผู้ลงทุน Data Center** ควรเตรียมข้อมูลรูปแบบการใช้ไฟ (load profile) แผนไฟสำรอง และแผนเพิ่มโหลดเป็นช่วง ๆ เพราะแนวโน้มทั่วโลกคือคัดโครงการที่พร้อมจริงด้วยหลักประกันและเงื่อนไขความคืบหน้า
- **ฝ่ายการเงิน** ควรตั้งสมมติฐานว่าค่าบริการสำหรับผู้ใช้รายใหญ่ในไทยอาจมีการจ่ายขั้นต่ำหรือสัญญาระยะยาวคล้ายมาเลเซีย แล้วใส่ต้นทุนนี้ในแผนธุรกิจ
- **องค์กรที่ใช้ Colocation หรือคลาวด์** ควรถามผู้ให้บริการเรื่องแหล่งไฟฟ้า สัดส่วนพลังงานสะอาด และแผนรับมือหากต่อแบบ non-firm เพราะกระทบทั้ง SLA และรายงานคาร์บอน
- **ทีมความยั่งยืน** ควรติดตามการใช้น้ำของ Data Center ที่ใช้อยู่ เพราะ IEA Powering AI พบว่าเกือบ 40% ของ Data Center ด้าน AI ที่ระบุได้อยู่ในพื้นที่ขาดแคลนน้ำสูง

ติดตามข่าวนโยบายไฟฟ้าและพลังงานสำหรับ Data Center ได้ที่[หมวดพลังงาน](/energy/)

## คำถามที่พบบ่อย

### รายงาน IEA Powering AI คืออะไร?

IEA Powering AI คือรายงาน Powering Artificial Intelligence ของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) ที่เผยแพร่เมื่อ 14 ตุลาคม 2026 ตามคำขอของฝรั่งเศสในฐานะประธาน G7 รวบรวม 134 นโยบายและกลยุทธ์การต่อ Data Center เข้าระบบไฟฟ้าจากกว่า 34 เขตอำนาจ และเสนอหลักการ 6 ข้อ

### IEA Powering AI พูดถึงประเทศไทยว่าอย่างไร?

รายงาน IEA Powering AI ยกไทยเป็นตัวอย่างของกติกาที่ออกหลังโครงการเดินหน้าแล้ว โดยระบุว่าในเดือนกันยายน 2026 ไทยชะลอโครงการ Data Center ที่กำลังก่อสร้าง 49 โครงการ และที่รออนุมัติ 117 โครงการ ระหว่างร่างกติกาเรื่องไฟฟ้า น้ำ ที่ตั้ง สิ่งแวดล้อม และผลกระทบต่อชุมชน

### การเชื่อมต่อแบบ non-firm สำหรับ Data Center คืออะไร?

คือการต่อเข้าโครงข่ายโดยไม่รับประกันกำลังไฟเต็มตลอดเวลา Data Center ต้องยอมลดการใช้ไฟหรือใช้ไฟสำรองในช่วงที่ระบบตึงตัว ซึ่งเกิดเพียงไม่กี่ชั่วโมงต่อปี รายงาน IEA Powering AI ประเมินว่าแนวทางนี้เพิ่มความสามารถรับโหลดของโครงข่ายทั่วโลกได้ 750–900 กิกะวัตต์

### IEA Powering AI เสนอหลักการอะไรให้รัฐบาล?

รายงาน IEA Powering AI เสนอ 6 หลักการ ได้แก่ เปิดเผยที่ตั้งและปริมาณไฟของ Data Center ทำขั้นตอนขอเชื่อมต่อที่โปร่งใสและให้โครงการที่พร้อมจริงได้ก่อน มองประสิทธิภาพพลังงานกับน้ำไปพร้อมกัน ออกแบบค่าบริการที่แบ่งต้นทุนอย่างเป็นธรรม เปิดทางให้ Data Center ช่วยระบบ และแลกเปลี่ยนประสบการณ์ระหว่างประเทศ


## แหล่งอ้างอิง

- [Powering Artificial Intelligence – Strategies for integrating data centres into electricity systems](https://www.iea.org/reports/powering-artificial-intelligence) — International Energy Agency (IEA)
- [Executive summary – Powering Artificial Intelligence](https://www.iea.org/reports/powering-artificial-intelligence/executive-summary) — International Energy Agency (IEA)
- [Powering Artificial Intelligence (full report, PDF)](https://iea.blob.core.windows.net/assets/cd360a30-aaef-43cd-84e6-a125c3a0bc67/PoweringArtificialIntelligence.pdf) — International Energy Agency (IEA)