# ผลสำรวจ Google Workspace AI Ambition Gap 2026: 91% ตั้งเป้า AI-first ชัดเจนแค่ 42%

> ผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 ของ Google Workspace พบองค์กร 91% ตั้งเป้า AI-first แต่ชัดเจนแค่ 42% และองค์กรที่เปลี่ยนวิธีทำงานได้จริงยังอยู่ที่ 10%

- ประเภท: ข่าว · หมวด: Enterprise Apps
- เผยแพร่: 2026-10-21T05:34:00.000Z · อัปเดต: 2026-10-21T05:34:00.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/enterprise-apps/google-workspace-ai-ambition-gap-2026-survey/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- Google Workspace เผยแพร่รายงาน **AI Ambition Gap 2026** (Beyond AI Optimism: Closing the Ambition Gap) วันที่ **21 ตุลาคม 2026** จากผู้ตอบ **2,638 คน** ใน **6 ประเทศ** ซึ่งไม่มีไทย
- องค์กร **91%** มีเป้าหมายหรือกลยุทธ์ AI-first แต่ผู้ตอบเพียง **42%** บอกว่าเป้านี้ถูกแปลเป็นวิธีทำงานที่ชัดเจน
- สัดส่วนองค์กรขั้น Scaling เพิ่มจาก **18% เป็น 27%** แต่องค์กรขั้น Mature ที่เปลี่ยนวิธีทำงานได้จริงยังอยู่ที่ **10%** เท่าปี 2025
- **72%** บอกว่าเป้าหมาย AI ขยายเร็วกว่างบประมาณ และ **68%** กังวลว่าค่าใช้งาน AI อาจเพิ่มเร็วกว่าที่คาด
- องค์กร **97%** ใช้หรือวางแผนใช้ AI agent แต่พนักงานเพียง **35%** บอกว่ามีกติกาชัดว่า AI ทำงานใดเองได้

ผลสำรวจ **AI Ambition Gap 2026** ที่ Google Workspace เผยแพร่เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 พบว่า 91% ขององค์กรตั้งเป้าเป็นองค์กร AI-first แล้ว แต่ผู้ตอบเพียง 42% บอกว่าเป้านี้ถูกแปลเป็นวิธีทำงานที่ชัดเจน และสัดส่วนองค์กรที่เปลี่ยนวิธีทำงานด้วย AI ได้จริงยังอยู่ที่ 10% เท่ากับปีก่อน

รายงานชื่อเต็มว่า Beyond AI Optimism: Closing the Ambition Gap เป็นภาคต่อของการสำรวจปี 2025 ที่เคยพบว่าผู้บริหารมองผลของ AI ในแง่ดีกว่าพนักงานที่ใช้งานจริง ปีนี้ Derek Snyder ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Workspace สรุปไว้ในบล็อกว่า "เราไม่ได้มีปัญหาเรื่องการนำ AI มาใช้ แต่มีปัญหาเรื่องความพร้อมของ AI"

## AI Ambition Gap 2026 สำรวจใคร

Google ทำการสำรวจร่วมกับ Hypothesis Group แบบออนไลน์ราว 20 นาที เก็บข้อมูลในเดือนสิงหาคม 2026 ผู้ตอบคือผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคโนโลยีหรือธุรกิจ และพนักงานสายความรู้ (knowledge workers) ที่ทำงานเต็มเวลาในองค์กรขนาด 300 คนขึ้นไป และคุ้นเคยกับเครื่องมือ AI

| ตลาด | จำนวนผู้ตอบ |
| --- | --- |
| สหรัฐอเมริกา | 528 |
| สหราชอาณาจักร | 416 |
| ฝรั่งเศส | 408 |
| บราซิล | 420 |
| ญี่ปุ่น | 426 |
| อินเดีย | 440 |
| **รวม** | **2,638** |

ในจำนวนนี้มีผู้บริหารระดับ C-suite 219 คน ผู้มีอำนาจตัดสินใจ 1,297 คน และพนักงานสายความรู้ 1,261 คน แบ่งเป็นองค์กรขนาดกลาง (300–999 คน) 1,332 คน และองค์กรใหญ่ (1,000 คนขึ้นไป) 1,306 คน ไม่มีตลาดไทยหรือประเทศในอาเซียน และเป็นงานวิจัยของผู้ขายเอง โดยบล็อกปิดท้ายด้วยการแนะนำ Gemini ใน Workspace

![หน้าปกรายงาน Beyond AI Optimism: Closing the Ambition Gap ของ Google Cloud ฉบับเดือนตุลาคม 2026](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-workspace-ai-ambition-gap-2026-survey/ai-ambition-gap-2026-report-cover.webp?v=882df061) _(ภาพ: Google Cloud)_

## ความหวังสูงขึ้น แต่ช่องว่างไม่ขยับ

AI Ambition Gap 2026 พบว่าทั้งผู้บริหารและพนักงานมอง AI ในแง่ดีขึ้น สัดส่วนผู้ที่บอกว่า AI เป็นวาระสำคัญสูงสุดเพิ่มขึ้น 10 จุดจากปีก่อน และความมั่นใจว่าองค์กรนำ AI ไปใช้ได้ผลเพิ่มขึ้น 7 จุด แต่ช่องว่างระหว่างสองกลุ่มยังอยู่

- ผู้บริหารระดับ C-suite 65% บอกว่า AI ทำให้วิธีทำงานดีขึ้นมาก เทียบกับพนักงาน 52% ต่างกัน 13 จุด และบล็อกของ Google ระบุว่าช่องว่างนี้กว้างขึ้น 3% จากปีก่อน
- 91% ขององค์กรมีเป้าหมาย AI-first แต่ 42% เท่านั้นที่บอกว่าเป้านี้ชัดเจนในงานประจำวัน
- 87% ของผู้บริหารที่ตัดสินใจถูกขอให้แสดงผลผลิตภาพก่อนจะออกแบบขั้นตอนงานใหม่ให้รองรับ AI
- ผู้บริหารกลุ่มเดียวกัน 78% บอกว่าความคาดหวังเรื่องผลของ AI เดินเร็วกว่าที่องค์กรทำได้ และ 76% รู้สึกถูกกดดันให้แสดงผลที่วัดได้ก่อนองค์กรจะพร้อม

![กล่องสรุปประเด็นหลักของผลสำรวจในบล็อก Google Workspace ลงวันที่ 21 ตุลาคม 2026](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-workspace-ai-ambition-gap-2026-survey/google-workspace-blog-ai-ambition-gap-takeaways.webp?v=cea96da8) _(ภาพ: Google Workspace Blog (ภาพหน้าจอ))_

## องค์กรส่วนใหญ่ติดอยู่ที่ขั้น Scaling

รายงาน AI Ambition Gap 2026 แบ่งองค์กรเป็น 5 ขั้นตามระดับการเปลี่ยนแปลงด้วย AI ผลปี 2026 เทียบปี 2025 เป็นดังนี้

| ขั้น | ปี 2025 | ปี 2026 |
| --- | --- | --- |
| Initial | 27% | 20% |
| Exploring | 45% | 43% |
| Scaling | 18% | 27% |
| Advanced | 7% | 7% |
| Highly Transformed | 3% | 3% |

องค์กรในสองขั้นแรกลดจาก 72% เหลือ 63% และขั้น Scaling เพิ่มจาก 18% เป็น 27% แต่องค์กรขั้น Mature (Advanced รวม Highly Transformed) ยังอยู่ที่ 10% เท่าเดิม Snyder เปรียบว่าทุกองค์กรก้าวไปข้างหน้าพร้อมกันแล้วไปหยุดที่กำแพงเดียวกัน

## องค์กรขั้น Mature ทำอะไรต่างจากองค์กรอื่น

Google สรุป 4 เรื่องที่องค์กรขั้น Mature ทำต่างออกไป คือ ออกแบบงานใหม่แทนการเอา AI ไปวางบนนิสัยการทำงานเดิม ใส่ AI ไว้ในเครื่องมือที่ใช้ทำงานอยู่แล้ว วางแผนต้นทุน AI ได้ และให้คนยังเป็นผู้ควบคุม โดย 80% ของผู้ตอบบอกว่า AI ทำให้การใช้วิจารณญาณของคนสำคัญขึ้น ไม่ใช่ลดลง Dr. Terri Horton ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ AI กล่าวว่าผู้นำรู้ดีว่า "ชัยชนะไม่ได้อยู่ที่การวาง AI ไว้บนกระบวนการเดิม แต่อยู่ที่การออกแบบงานใหม่จริง ๆ"

ตัวเลขเทียบองค์กรขั้น Mature กับขั้น Scaling ในรายงาน AI Ambition Gap 2026

| ประเด็น | Scaling | Mature |
| --- | --- | --- |
| AI ช่วยให้ทำงานเสร็จเร็วขึ้น | 48% | 63% |
| พนักงานกระตือรือร้นเมื่อถูกขอให้ใช้ AI | 44% | 63% |
| AI ช่วยเพิ่มนวัตกรรม | 48% | 60% |
| AI เปลี่ยนกระบวนการธุรกิจอย่างพื้นฐาน | 34% | 44% |
| องค์กรต้องเลิกเทคโนโลยีเก่าจึงจะเปลี่ยนได้ | 73% | 85% |
| AI ต้องอยู่ในเครื่องมือและแอปที่ใช้อยู่แล้ว | 22% | 36% |

![กราฟเทียบองค์กรขั้น Mature กับ Scaling จากรายงาน AI Ambition Gap 2026](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-workspace-ai-ambition-gap-2026-survey/ai-ambition-gap-2026-mature-vs-scaling.webp?v=c49d7146) _(ภาพ: THAI DATA (ข้อมูล: Google))_

## ต้นทุน AI และ AI agent คือโจทย์ถัดไป

ด้านต้นทุนในผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 ผู้ตอบ 72% บอกว่าเป้าหมาย AI ขยายเร็วกว่างบ 68% กังวลว่าค่าใช้งานอาจเพิ่มเร็วกว่าที่คาด 78% บอกว่า AI ทำให้ต้องคิดใหม่เรื่องการวางแผนลงทุนเทคโนโลยี 77% ยังเรียนรู้วิธีคุมต้นทุน AI เมื่อใช้ในวงกว้าง และ 92% ต้องการความช่วยเหลือในการวางแผนต้นทุนและปริมาณการใช้

ด้าน AI agent รายงาน AI Ambition Gap 2026 พบว่าองค์กร 97% ใช้หรือวางแผนจะใช้ แต่ 65% ยังระมัดระวังที่จะให้ agent ทำงานมากขึ้น 58% ต้องการความช่วยเหลือในการสร้างและติดตั้ง และพนักงานเพียง 35% บอกว่ามีกติกาชัดว่า AI ทำงานใดเองได้ องค์กรขั้น Highly Transformed ให้ agent ทำงานเฉลี่ย 7.19 งานต่อการติดตั้ง เทียบกับ 3.37 งานในขั้น Initial Dan Turchin ซีอีโอของ PeopleReign ให้ความเห็นว่า "นวัตกรรมไม่มีทางเร็วกว่าความเร็วของความไว้วางใจ"

ด้านคน ผู้ตอบ 91% มั่นใจว่าปรับตัวรับการเปลี่ยนแปลงจาก AI ได้ แต่ 63% รู้สึกกดดันที่ต้องตามให้ทัน และ 66% บอกว่า AI สร้างกลุ่มแยกระหว่างคนที่ใช้ AI ได้ผลกับคนที่ใช้ไม่ได้ผล ขณะที่ 83% บอกว่าการฝึกอบรมกำลังเป็นเรื่องสำคัญ

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

ผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 ย้ำว่าการใช้ AI มากขึ้นอย่างเดียวไม่พอให้องค์กรเปลี่ยนวิธีทำงาน องค์กรที่ไปถึงขั้น Mature ยังคงที่ 10% แม้การใช้งานเพิ่มขึ้นทั่วไป และ Snyder เสนอให้ผู้นำเลิกนับ "ชั่วโมงที่ประหยัดได้" ซึ่งเขาเรียกว่าตัวชี้วัดเพื่อความสวยงาม แล้วถามแทนว่าออกแบบงานใหม่แล้วหรือยัง AI อยู่ในเครื่องมือที่คนใช้จริงหรือไม่ รู้ต้นทุนหรือยัง และพนักงานตอบได้ไหมว่า agent ทำอะไรเองได้บ้าง ทั้งนี้ผู้อ่านควรจำไว้ว่านี่คืองานวิจัยของ Google ที่ขาย Gemini ใน Google Workspace และไม่มีข้อมูลตลาดไทย องค์กรที่กำลังเลือกระหว่างแพลตฟอร์มอ่านเปรียบเทียบได้ที่ [Microsoft 365 vs Google Workspace 2026](/enterprise-apps/microsoft-365-vs-google-workspace-2026-comparison/)

## สิ่งที่องค์กรไทยควรทำ

- **นิยาม AI-first เป็นงานจริงของแต่ละทีม** ช่องว่าง 91% กับ 42% ใน AI Ambition Gap 2026 คือจุดที่องค์กรส่วนใหญ่ติด ให้แต่ละฝ่ายเขียนว่างานใดจะเปลี่ยน ใครรับผิดชอบ และวัดผลอย่างไร
- **ออกแบบขั้นตอนงานใหม่ก่อนวัดผลิตภาพ** แทนการขอตัวเลขชั่วโมงที่ประหยัดได้ตั้งแต่เดือนแรก
- **ตั้งงบ AI แบบคิดตามการใช้งาน** พร้อมเพดานและรายงานค่าใช้จ่ายรายเดือน เพราะ 68% ของผู้ตอบกังวลว่าค่าใช้งานจะเพิ่มเร็วกว่าที่คาด
- **เขียนกติกา AI agent ให้พนักงานอ่านเข้าใจ** ว่างานใด agent ทำเองได้ งานใดต้องให้คนอนุมัติ ก่อนขยายการใช้งาน
- **ลงทุนฝึกอบรมและลดช่องว่างในทีม** ไม่ให้เกิดกลุ่มคนที่ใช้ AI เก่งกับกลุ่มที่ตามไม่ทันอย่างที่ผู้ตอบ 66% เห็น

ติดตามข่าว Google Workspace และแอปองค์กรได้ที่[หมวดแอปพลิเคชันองค์กร](/enterprise-apps/)

## คำถามที่พบบ่อย

### รายงาน AI Ambition Gap 2026 คืออะไร?

AI Ambition Gap 2026 คือรายงาน Beyond AI Optimism: Closing the Ambition Gap ของ Google ที่ Google Workspace เผยแพร่เมื่อ 21 ตุลาคม 2026 สำรวจผู้ตอบ 2,638 คนในสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส บราซิล อินเดีย และญี่ปุ่น เพื่อดูว่าองค์กรพร้อมใช้ AI ให้เกิดผลจริงแค่ไหน เป็นภาคต่อของการสำรวจปี 2025

### ผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 พบอะไรสำคัญที่สุด?

ผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 พบว่าความหวังต่อ AI สูงขึ้นทั้งผู้บริหารและพนักงาน แต่ช่องว่างระหว่างเป้าหมายกับความพร้อมไม่ขยับ องค์กร 91% ตั้งเป้า AI-first แต่ผู้ตอบ 42% เท่านั้นที่บอกว่าแปลเป็นวิธีทำงานชัดเจน และองค์กรที่เปลี่ยนวิธีทำงานได้จริงยังอยู่ที่ 10% เท่าปีก่อน

### ผลสำรวจนี้มีข้อมูลองค์กรไทยหรือไม่?

ไม่มี รายงาน AI Ambition Gap 2026 เก็บข้อมูลในเดือนสิงหาคม 2026 จาก 6 ตลาด คือสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส บราซิล ญี่ปุ่น และอินเดีย เฉพาะองค์กรที่มีพนักงาน 300 คนขึ้นไป องค์กรไทยจึงควรใช้ผลนี้เป็นภาพแนวโน้มต่างประเทศ ไม่ใช่ตัวแทนตลาดไทย

### องค์กรที่ใช้ AI ได้ผลจริงทำอะไรต่างจากองค์กรอื่น?

Google สรุปจากผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 ว่าองค์กรขั้น Mature ทำ 4 อย่างต่างออกไป คือออกแบบงานใหม่แทนการเอา AI ไปวางบนงานเดิม ใส่ AI ในเครื่องมือที่ใช้ทำงานอยู่แล้ว วางแผนต้นทุน AI ได้ และให้คนยังเป็นผู้ตัดสินใจ เช่น 85% ขององค์กรกลุ่มนี้เห็นว่าต้องเลิกเทคโนโลยีเก่าจึงจะเปลี่ยนแปลงได้


## แหล่งอ้างอิง

- [Bridging the gap between AI ambition and readiness: new survey data](https://workspace.google.com/blog/product-announcements/bridging-the-gap-between-ai-ambition-and-readiness-new-survey-data) — Google Workspace Blog
- [Beyond AI Optimism: Closing the Ambition Gap (October 2026)](https://services.google.com/fh/files/misc/closing_the_ambition_gap_2026.pdf) — Google Cloud