# Google เปิดตัว TPU 8tx และ TPU 8i Max เพิ่ม TPU รุ่นที่ 8 เป็น 4 ระบบในปีเดียว

> Google เปิดตัว TPU 8tx สำหรับ confidential computing คู่ AMD EPYC และ TPU 8i Max ที่รวมชิป TPU 8i สองตัว เมื่อ 9 พ.ย. 2026 บน Google Cloud ยังเป็น Coming soon

- ประเภท: ข่าว · หมวด: Hardware
- เผยแพร่: 2026-11-10T07:29:00.000Z · อัปเดต: 2026-11-10T07:29:00.000Z
- โดย: กองบรรณาธิการ THAI DATA, THAI DATA IT BUSINESS ENTERPRISE
- ที่มา: https://thaidata.co.th/hardware/google-tpu-8tx-8i-max/

## สรุปประเด็นสำคัญ

- Google ประกาศเมื่อ **9 พฤศจิกายน 2026** เพิ่มระบบ **TPU 8tx** และ **TPU 8i Max** ทำให้ TPU รุ่นที่ 8 มี **4 ระบบ** ร่วมกับ TPU 8t และ TPU 8i ที่เปิดตัวในงาน Google Cloud Next เดือนเมษายน
- **TPU 8tx** ใช้ซิลิคอนเดียวกับ TPU 8t คู่กับซีพียูโฮสต์ **AMD EPYC รุ่นที่ 5** ปกป้องข้อมูลและน้ำหนักโมเดลระหว่างประมวลผลในระดับฮาร์ดแวร์ และ Google ระบุว่าหน่วงต่ำกว่า TPU 8t สูงสุด **2 เท่า**
- **TPU 8i Max** รวมชิป TPU 8i สองตัวในแพ็กเกจเดียว ได้กำลังประมวลผล SRAM และแบนด์วิดท์ HBM เป็น **สองเท่า** ของ TPU 8i ในพื้นที่ตู้เท่าเดิม
- AMD ระบุว่า TPU 8tx เป็นระบบ TPU บนคลาวด์ระบบแรกที่มี confidential computing บังคับด้วยฮาร์ดแวร์ ส่วน Google บอกว่าธุรกิจ TPU มีลูกค้าเกือบ **100 ราย**
- หน้า TPU ของ Google Cloud ยังแสดงทั้ง 4 ระบบของรุ่นที่ 8 ว่า **Coming soon** โดยยังไม่ประกาศราคาและภูมิภาคที่ให้บริการ

Google เปิดตัว TPU 8tx และ TPU 8i Max เมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน 2026 ทำให้ชิปเร่งงาน AI รุ่นที่ 8 ของบริษัทมี 4 ระบบในปีเดียว โดย TPU 8tx เน้นรันโมเดลกับข้อมูลอ่อนไหวที่ต้องปกป้องแม้ระหว่างประมวลผล ส่วน TPU 8i Max รวมชิป TPU 8i สองตัวไว้ในแพ็กเกจเดียวเพื่อรับงาน context window ยาวมาก

![ระบบ TPU 8tx และ TPU 8i Max ในภาพที่ Google เผยแพร่พร้อมประกาศ](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-tpu-8tx-8i-max/tpu8tx-systems-render.webp?v=a8a13e6c) _(ภาพ: Google)_

ประกาศนี้เขียนโดย Amin Vahdat รองประธานอาวุโสและหัวหน้านักเทคโนโลยีด้าน AI และโครงสร้างพื้นฐานของ Google ซึ่งระบุว่าธุรกิจ TPU ตอนนี้มีลูกค้าเกือบ 100 ราย ตั้งแต่ห้องแล็บโมเดลแนวหน้า บริษัทเทรด ค้าปลีก ไปจนถึงมหาวิทยาลัย และลูกค้าบางรายนำ TPU ไปติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของตัวเองได้แล้ว

## TPU 8tx: TPU สำหรับงาน AI ที่ข้อมูลต้องเป็นความลับ

Google อธิบายว่าปกติข้อมูลจะถูกเข้ารหัสตอนเก็บหรือส่งผ่านเครือข่าย แต่ต้องถอดรหัสในหน่วยความจำตอนประมวลผล TPU 8tx ใส่การป้องกันไว้ในชั้นฮาร์ดแวร์เพื่อให้ข้อมูลและน้ำหนักโมเดลถูกแยกและปกป้องไว้แม้ระหว่างใช้งาน กลุ่มเป้าหมายคือองค์กรที่อยู่ภายใต้การกำกับและหน่วยงานรัฐที่รันโมเดลของตัวเองหรือ AI agent คู่กับข้อมูลที่อ่อนไหวที่สุด

- **ซิลิคอน:** ใช้ชิปเดียวกับ TPU 8t ที่ออกแบบมาสำหรับฝึกโมเดล
- **ซีพียูโฮสต์:** AMD EPYC รุ่นที่ 5
- **เครือข่าย:** ใช้ Boardfly เครือข่ายหน่วงต่ำแบบเดียวกับ TPU 8i ซึ่ง Google ระบุว่าทำให้ TPU 8tx หน่วงต่ำกว่า TPU 8t สูงสุด 2 เท่า โดยแทบไม่เสียประสิทธิภาพ (near-zero performance penalty)
- **งานที่ทำได้ในระบบเดียว:** fine-tune โมเดลด้วยข้อมูลส่วนตัว กลั่นโมเดลใหญ่เป็นโมเดลเล็ก และฝึก agent ด้วย reinforcement learning โดยไม่ต้องย้ายข้อมูลอ่อนไหวข้ามคลัสเตอร์

![ภาพจาก Google Cloud แสดงความสามารถด้านความปลอดภัยของ TPU 8tx ได้แก่ PCIe link encryption, cryptographic attestation และ secure memory enclaves](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-tpu-8tx-8i-max/tpu8tx-confidential-features.webp?v=35a5b30f) _(ภาพ: Google Cloud)_

## AMD EPYC กับ confidential computing บน TPU 8tx

AMD ออกข่าวในวันเดียวกันว่า TPU 8tx เป็นระบบ TPU บนคลาวด์ระบบแรกที่ให้ confidential computing แบบบังคับด้วยฮาร์ดแวร์ ซีพียู AMD EPYC ใช้ความสามารถ AMD Secure Encrypted Virtualization (SEV) ร่วมกับ TPU ขยายการป้องกันจากซีพียูไปถึงตัวเร่งความเร็ว ระบบจะตรวจตัวตนและการตั้งค่าความปลอดภัยของตัวเร่งความเร็วก่อนให้เข้าถึงหน่วยความจำที่ปกป้องไว้ ทำให้ prompt ของลูกค้า น้ำหนักโมเดล และข้อมูลระหว่างทางยังถูกเข้ารหัสในหน่วยความจำของซีพียูและระหว่างส่งไปมากับ TPU

Mark Lohmeyer รองประธานและผู้จัดการทั่วไปด้าน AI and Computing Infrastructure ของ Google Cloud กล่าวในข่าวของ AMD ว่า "When teams move AI agents into production, they need confidence that their data and intellectual property stay private, even from the underlying infrastructure."

![ข่าวประชาสัมพันธ์ของ AMD ลงวันที่ 9 พฤศจิกายน 2026 ระบุว่า AMD EPYC รุ่นที่ 5 เป็นโฮสต์ของ Google Cloud TPU 8tx](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-tpu-8tx-8i-max/tpu8tx-amd-press-release.webp?v=332d01c4) _(ภาพ: AMD (ภาพหน้าจอ))_

## TPU 8i Max: ชิป TPU 8i สองตัวในแพ็กเกจเดียว

TPU 8i Max ออกแบบมาแก้ปัญหา memory wall เมื่อ AI agent หลายสิบตัวทำงานพร้อมกันบนโค้ดทั้งระบบหรือวิดีโอยาวหลายชั่วโมง แบนด์วิดท์หน่วยความจำจะกลายเป็นคอขวด Google จึงนำชิป TPU 8i สองตัวมาไว้ในแพ็กเกจเดียว ได้กำลังประมวลผล SRAM และแบนด์วิดท์ HBM เป็นสองเท่าของ TPU 8i และเพราะใส่ซิลิคอนได้สองเท่าในพื้นที่ตู้เท่าเดิม ศูนย์ข้อมูลจึงวางกำลังประมวลผลต่อตารางฟุตและต่อวัตต์ได้มากขึ้น

![ภาพระบบ TPU 8i Max ที่รวมชิป TPU 8i สองตัวในแพ็กเกจเดียว](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-tpu-8tx-8i-max/tpu8i-max-dual-chip.webp?v=f7c6ff91) _(ภาพ: Google Cloud)_

Google ยังไม่ได้ให้ตัวเลขสเปกเต็มของ TPU 8i Max ข้อมูลที่มีคือสเปกของ TPU 8i ที่เป็นฐาน ซึ่ง Google ประกาศไว้ในงาน Google Cloud Next เดือนเมษายน 2026

| สเปกของ TPU 8i (ประกาศเมษายน 2026) | ค่า |
| --- | --- |
| หน่วยความจำ HBM ต่อชิป | 288 GB |
| SRAM บนชิป | 384 MB (3 เท่าของรุ่นก่อน) |
| แบนด์วิดท์ ICI | 19.2 Tb/s |
| จำนวนชิปต่อ pod | 1,152 |
| ประสิทธิภาพต่อราคา | ดีกว่ารุ่นก่อน 80% |

![ตารางของ Google เทียบสเปก Ironwood กับ TPU 8i ทั้งขนาด pod, EFlops แบบ FP8, ความจุ HBM ต่อ pod และแบนด์วิดท์ scale-up](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-tpu-8tx-8i-max/tpu8i-ironwood-spec-table.webp?v=240a00fc) _(ภาพ: Google)_

ตารางของ Google เทียบว่า pod ของ TPU 8i มี 1,152 ชิป ให้ 11.6 EFlops แบบ FP8 และมี HBM รวม 331.8 TB ขณะที่ Ironwood ในตารางเดียวกันมี 256 ชิป 1.2 EFlops และ 49.2 TB ส่วน TPU 8i Max ตาม Google คือการนำชิปนี้มาจับคู่กัน ไม่ใช่ชิปออกแบบใหม่

## TPU รุ่นที่ 8 ทั้ง 4 ระบบต่างกันอย่างไร

Vahdat แยกความต่างระหว่าง "ชิปใหม่" ที่ใช้เวลาออกแบบหลายปี กับ "ระบบใหม่" ที่จัดหน่วยความจำ เครือข่าย และความปลอดภัยรอบชิปเดิม ซึ่ง Google ทำได้ภายในไม่กี่เดือน

| ระบบ | ชิปพื้นฐาน | งานที่ Google วางไว้ |
| --- | --- | --- |
| TPU 8t | TPU 8t | ฝึกโมเดลขนาดใหญ่ |
| TPU 8i | TPU 8i | inference และการให้เหตุผลแบบหน่วงต่ำ |
| TPU 8tx | ซิลิคอนเดียวกับ TPU 8t + โฮสต์ AMD EPYC รุ่นที่ 5 | confidential computing และฝึกโมเดลขนาดเล็ก |
| TPU 8i Max | ชิป TPU 8i สองตัวในแพ็กเกจเดียว | context window ยาวมากและความหนาแน่นต่อตู้สูงสุด |

![TPU รุ่นที่ 8 ทั้ง 4 ระบบ ได้แก่ TPU 8t, TPU 8i, TPU 8tx และ TPU 8i Max](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-tpu-8tx-8i-max/tpu8tx-four-systems.webp?v=71ce73a6) _(ภาพ: Google Cloud)_

พร้อมกันนี้ Google ประกาศซอฟต์แวร์หลายตัวที่ทำให้ใช้ TPU ง่ายขึ้น

- **Cloud Pathways** เปิดใช้ทั่วไปบน Google Kubernetes Engine (GKE) ตาม release notes วันที่ 9 พฤศจิกายน 2026 สั่งงาน TPU หลาย slice จาก Python process เดียว โดยตอนนี้รองรับ TPU7x (Ironwood), v6e, v5p และ v5e
- **GKE dynamic slicing** เปิดใช้ทั่วไป ประกอบหรือแบ่ง TPU slice ได้ทันที Google อ้างว่าเริ่มงานเร็วขึ้นสูงสุด 5 เท่าและกู้คืนจากความเสียหายเร็วขึ้นสูงสุด 4.5 เท่า
- **TPU Sync** เปิดซอร์สเป็นชั้นจัดการ KV cache และน้ำหนักโมเดล Google ระบุว่าลดเวลาโทเคนแรก (TTFT) ได้มากกว่า 90%
- **TPU agent suite** (พรีวิว) ต่อกับเครื่องมือเขียนโค้ดอย่าง Claude Code, Cursor และ Google Antigravity และ **XLA Serving Engine** ที่เปิดซอร์สสำหรับให้บริการโมเดลบน TPU, GPU และ CPU

## ใช้ TPU 8tx บน Google Cloud ได้เมื่อไร

ยังไม่มีกำหนด หน้า Tensor Processing Units ของ Google Cloud ที่เราเปิดตรวจเมื่อ 10 พฤศจิกายน 2026 แสดง TPU 8t, TPU 8i, TPU 8tx และ TPU 8i Max ว่า "Coming soon" ทั้งหมด ขณะที่ Ironwood และ Trillium แสดงว่าเปิดใช้ทั่วไปแล้ว ประกาศทั้งของ Google และ AMD ไม่ได้ระบุราคาหรือภูมิภาค

![หน้า Tensor Processing Units ของ Google Cloud ที่ขึ้นหัวข้อแนะนำ TPU 8tx และ TPU 8i Max](https://thaidata-co-th.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/thaidata.co.th/images/articles/google-tpu-8tx-8i-max/tpu8tx-google-cloud-page.webp?v=423e01cf) _(ภาพ: Google Cloud (ภาพหน้าจอ))_

ควรสังเกตว่าบล็อกเปิดตัว TPU 8t และ TPU 8i เมื่อเมษายน 2026 เขียนว่าทั้งสองรุ่นจะเปิดใช้ทั่วไป "later this year" แต่ ณ วันที่ 10 พฤศจิกายน หน้าผลิตภัณฑ์ยังเป็น Coming soon

สำหรับผู้ใช้ในไทย เอกสาร TPU regions and zones ที่อัปเดตเมื่อ 6 พฤศจิกายน 2026 ระบุโซนสาธารณะของ TPU ในเอเชียแปซิฟิกเพียง v6e ที่ asia-northeast1-b (โตเกียว) และ v2-8 ที่ asia-east1-c (ไต้หวัน) ไม่มีโซนในภูมิภาคกรุงเทพ (asia-southeast3) หรือสิงคโปร์ในตาราง

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

การแยก TPU รุ่นเดียวออกเป็น 4 ระบบบอกว่าตลาดชิป AI กำลังเปลี่ยนจากการแข่งตัวเลขสูงสุดของชิป ไปเป็นการจัดระบบให้ตรงกับงานแต่ละแบบ ทั้งการฝึก การให้บริการ งานที่ข้อมูลเป็นความลับ และงานที่ใช้ context ยาว TPU 8tx เป็นครั้งแรกที่ Google ใส่ confidential computing ให้ TPU บนคลาวด์ ซึ่งตอบโจทย์ธนาคาร โรงพยาบาล และหน่วยงานรัฐที่อยากใช้โมเดลกับข้อมูลจริงแต่ไม่อยากให้ผู้ให้บริการคลาวด์เห็นข้อมูล

ข่าวนี้ต่อจาก[แผนให้เช่า Google TPU บน OCI](/cloud/google-tpu-oci-oracle-cloud-2027/) และ[TorchTPU ที่ทำให้ PyTorch รันบน TPU ได้โดยตรง](/cloud/google-torchtpu-open-source-pytorch-tpu/) ซึ่งล้วนทำให้ TPU กลายเป็นทางเลือกนอกเหนือ GPU ที่องค์กรทั่วไปเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ส่วนผู้ที่สนใจว่าหน่วยความจำ HBM สำคัญอย่างไรกับงานแบบนี้ อ่านต่อได้ที่ [HBM คืออะไร](/hardware/what-is-hbm-high-bandwidth-memory/)

## สิ่งที่องค์กรไทยควรทำ

- **แยกงาน AI ตามความลับของข้อมูล** งานที่ใช้ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลสุขภาพ หรือข้อมูลการเงิน ควรระบุว่าต้องการการปกป้องระหว่างประมวลผลหรือไม่ เพื่อเทียบ TPU 8tx กับทางเลือกที่มีอยู่แล้วอย่าง [Confidential G4 บน GPU](/cloud/google-cloud-confidential-g4-rtx-pro-6000-ga/) เมื่อเปิดให้ใช้จริง
- **ถามเรื่องภูมิภาคก่อนวางแผน** TPU ยังไม่มีโซนสาธารณะในกรุงเทพตามเอกสารของ Google ถ้าต้องส่งข้อมูลส่วนบุคคลไปประมวลผลนอกประเทศ ต้องตรวจเงื่อนไขการส่งข้อมูลไปต่างประเทศตาม PDPA ก่อน
- **ทดลองซอฟต์แวร์ก่อนฮาร์ดแวร์มา** ทีมที่ใช้ PyTorch หรือ vLLM ทดสอบโค้ดบน TPU รุ่นที่เปิดใช้แล้วอย่าง Ironwood หรือ v6e ได้ก่อน เพื่อรู้ว่าต้องแก้อะไรบ้าง
- **อย่าซื้อจากตัวเลขของผู้ขายอย่างเดียว** ตัวเลขหน่วงต่ำกว่า 2 เท่าและประสิทธิภาพสองเท่าเป็นของ Google เอง ควรขอทดสอบกับโหลดจริงขององค์กร
- **ติดตามราคา** ประกาศยังไม่มีราคาของ TPU 8tx และ TPU 8i Max ควรเปรียบเทียบเมื่อ Google เปิดหน้าราคา

## บริการของ THAI DATA CLOUD ที่เกี่ยวข้อง

TPU 8tx แสดงว่าองค์กรที่อยู่ภายใต้การกำกับต้องการทั้งกำลังประมวลผล AI และการควบคุมข้อมูลไปพร้อมกัน สำหรับงานที่ต้องเก็บข้อมูลไว้ในไทย [Private Cloud](https://thaidata.cloud/private-cloud/) ของ THAI DATA CLOUD บน Proxmox VE เก็บข้อมูลไว้ในประเทศ รองรับ PDPA และมีทีมวิศวกรไทยดูแล 24/7 พร้อม SLA 99.9% (THAI DATA CLOUD เป็นผู้ดำเนินงานเว็บไซต์นี้)

ติดตามข่าวชิปและฮาร์ดแวร์ AI ได้ที่หมวด [Hardware](/hardware/)

## คำถามที่พบบ่อย

### TPU 8tx คืออะไร?

TPU 8tx คือระบบ TPU รุ่นที่ 8 ระบบที่สามของ Google ออกแบบสำหรับ inference ที่ต้องเก็บข้อมูลเป็นความลับและการฝึกโมเดลขนาดเล็ก ใช้ซิลิคอนเดียวกับ TPU 8t คู่กับซีพียูโฮสต์ AMD EPYC รุ่นที่ 5 และปกป้องข้อมูลกับน้ำหนักโมเดลระหว่างประมวลผลในระดับฮาร์ดแวร์

### TPU 8i Max ต่างจาก TPU 8i อย่างไร?

Google ระบุว่า TPU 8i Max นำชิป TPU 8i สองตัวมารวมในแพ็กเกจเดียว จึงได้กำลังประมวลผล SRAM และแบนด์วิดท์หน่วยความจำ HBM เป็นสองเท่าของ TPU 8i และใส่ซิลิคอนได้สองเท่าในพื้นที่ตู้เท่าเดิม เหมาะกับงานที่ใช้ context window ยาวมาก

### TPU 8tx ใช้บน Google Cloud ได้เมื่อไร?

ยังไม่มีวันที่ หน้า Tensor Processing Units ของ Google Cloud ณ วันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 แสดง TPU 8tx และ TPU 8i Max รวมถึง TPU 8t และ TPU 8i ว่า Coming soon ทั้งหมด และยังไม่มีราคาหรือรายชื่อภูมิภาคที่ให้บริการ

### ทำไม TPU 8tx ใช้ซีพียู AMD EPYC?

AMD ระบุว่าซีพียู AMD EPYC รุ่นที่ 5 ทำหน้าที่โฮสต์ของ TPU 8tx จัดการงาน เตรียมข้อมูล และสื่อสารกับ TPU โดยใช้ความสามารถ AMD SEV ร่วมกับ TPU เพื่อขยายการปกป้อง confidential computing จากซีพียูไปถึงตัวเร่งความเร็วที่เชื่อมต่ออยู่


## แหล่งอ้างอิง

- [Our newest TPUs: 8tx and 8i Max, built for the agentic era](https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/global-network/tpu-8i-max-and-8tx/) — Google
- [AMD EPYC Expands Its Leadership at the Foundation of AI](https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1304/amd-epyc-expands-its-leadership-at-the-foundation-of-ai) — AMD
- [Tensor Processing Units (TPUs)](https://cloud.google.com/tpu) — Google Cloud
- [Our eighth generation TPUs: two chips for the agentic era](https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/eighth-generation-tpu-agentic-era/) — Google
- [TPU regions and zones](https://docs.cloud.google.com/tpu/docs/regions-zones) — Google Cloud Documentation