Gemini 4 Hydrogen ราคา 1.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์เอาต์พุต Google เปิดทั่วโลก 12 พ.ย. 2026 ใน Search แอป Gemini และ API คอนเท็กซ์ 1 ล้าน
โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 6 นาที
สรุปประเด็นสำคัญ
- Google เปิดตัว Gemini 4 Hydrogen เมื่อ 12 พฤศจิกายน 2026 ให้ใช้ทั่วโลกใน Google AI Studio, Gemini API, Gemini for business, แอป Gemini และ Google Search สำหรับผู้ใช้ทุกคน
- Gemini 4 Hydrogen ราคา คิดเท่ากันตลอดคอนเท็กซ์ 1 ล้านโทเคน ที่ 1.50 ดอลลาร์ ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์ ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต
- Google ระบุว่า Hydrogen ได้ 51 บน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ระดับคิดค่าเริ่มต้น สูงกว่า Gemini 4 Argon ที่ 50 และได้ 54 ที่ระดับ xhigh
- เมื่อเทียบกับ Gemini 3.8 Flash Google ระบุว่าเสร็จงานเร็วขึ้น 2.5 เท่า ได้คะแนน Terminal-Bench 4.1 57% เทียบ 18.2% และลดคำกล่าวที่แต่งขึ้นมากกว่า 5 เท่า
- รุ่นนี้มี 4 ระดับการคิด คือ low, medium, high (ค่าเริ่มต้น) และ xhigh ใหม่ และ Google Antigravity เพิ่ม Orchestrator สลับโมเดลระหว่าง Carbon กับ Hydrogen ในเซสชันเดียว
Gemini 4 Hydrogen ราคา 1.50 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเคนอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Google เปิดตัวโมเดลนี้เมื่อ 12 พฤศจิกายน 2026 ให้ใช้ทั่วโลกทั้งในแอป Gemini, Google Search, Google AI Studio และ Gemini API โดยคิดราคาเท่ากันตลอดคอนเท็กซ์ 1 ล้านโทเคน และเป็นรุ่นที่ Google วางไว้ทำงานเร็วสำหรับงานเขียนโค้ดและเอเจนต์ในชีวิตประจำวัน
Gemini 4 Hydrogen คืออะไร และวางตำแหน่งตรงไหน
Koray Kavukcuoglu หัวหน้าสถาปนิก AI ของ Google เขียนว่า Gemini 4 Hydrogen เป็นโมเดลที่สร้างมาเพื่อ "rapid execution" ในงานเอเจนต์หลากหลาย ขณะที่โมเดลแนวหน้า Gemini 4 Carbon และ Gemini 4 Argon เหมาะกับงานที่ต้องให้เหตุผลลึกและยาวนาน Hydrogen ทำให้ Gemini 4 ถึงผู้ใช้ทุกระดับ ตั้งแต่ Google AI Studio ทุกแพ็กเกจ Gemini API Gemini for business แอป Gemini Google Search ไปจนถึงสมาชิก Google AI Pro และ Ultra ที่จ่ายเงินใน Google Antigravity
Google ระบุว่า Hydrogen ได้ 51 คะแนนบน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ระดับการคิดค่าเริ่มต้น (high) สูงกว่า Argon ที่ 50 และได้ 54 เมื่อตั้งระดับ xhigh สูงสุด พร้อมระบุว่ามักทำงานเสร็จเร็วกว่าโมเดลในระดับเดียวกัน ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลที่ Google รายงานเอง ยังไม่มีผลทดสอบอิสระในแหล่งที่เราเปิดอ่าน
ราคาและระดับการคิดของ Gemini 4 Hydrogen
| รายการ | ค่าที่ Google ระบุ |
|---|---|
| ราคาอินพุต | 1.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน |
| ราคาเอาต์พุต | 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน |
| คอนเท็กซ์ | 1 ล้านโทเคน ราคาเท่ากันตลอดช่วง |
| เอาต์พุตสูงสุด | สูงสุด 1 ล้านโทเคน (ตามคำอธิบายงานมัลติโมดัล) |
| ระดับการคิด | low, medium, high (ค่าเริ่มต้น), xhigh (ใหม่) |
ราคาเทียบเป็นบาทอย่างคร่าว ๆ ที่ 35 บาทต่อดอลลาร์ (ค่าประมาณของเรา ไม่ใช่ตัวเลขของ Google) ได้ราว 52.5 บาทต่อล้านโทเคนอินพุต และราว 262.5 บาทต่อล้านโทเคนเอาต์พุต Google อธิบายว่าสี่ระดับการคิดให้ผู้ใช้เลือกสมดุลระหว่างคุณภาพ ความหน่วง และต้นทุน เพื่อให้รอและจ่ายตามความลึกของการให้เหตุผลที่งานนั้นต้องใช้
เร็วขึ้นและแม่นขึ้นกว่า Gemini 3.8 Flash แค่ไหน
สำหรับทีมที่ย้ายจาก Gemini 3.8 Flash Google ระบุว่า Gemini 4 Hydrogen เสร็จงานเร็วกว่า 2.5 เท่าที่ระดับค่าเริ่มต้น ได้ Terminal-Bench 4.1 ที่ 57% เทียบกับ 18.2% ลดคำกล่าวที่แต่งขึ้นมากกว่า 5 เท่า และรับมือได้ดีขึ้นเมื่อการเรียกเครื่องมือล้มเหลวหรือการค้นหาไม่พบผล ในการทดสอบช่วงต้นกับพาร์ตเนอร์ด้านกราฟ SQL และงานข้อมูลองค์กร Hydrogen เร็วขึ้น 2 ถึง 2.8 เท่า และใช้โทเคนน้อยลง 12% ถึง 23% เมื่อเทียบกับ 3.8 Flash
ด้านงานเอเจนต์ Google ระบุว่า Hydrogen อยู่อันดับ 5 บน Agent Arena ของ arena.ai นำในกลุ่มเดียวกันบน HLE-Diamond ที่ 58.8% อันดับ 1 รวมบน Vals Tax Agent Bench ที่ 52.3% และเสมออันดับ 1 บน Vals Legal Research Bench ที่ 55.8% ส่วนงานมัลติโมดัล ได้ 53.4% บน Multimodal Knowledge Agent และ 71.6% บน Agents' Last Exam v1.1 ทั้งหมดเป็นตัวเลขที่ Google รายงาน บางรายการเป็นเกณฑ์วัดใหม่ที่ Google เป็นผู้เลือกนำเสนอ
ตารางเทียบกับ Claude Sonnet 5.5 และ GPT-6.1 Terra
ตารางที่ Google เผยแพร่เทียบ Hydrogen กับ Claude Sonnet 5.5 และ GPT-6.1 Terra ใน 11 เกณฑ์วัด Hydrogen ได้คะแนนสูงสุดในแถวที่ Google ไฮไลต์ แต่ Claude Sonnet 5.5 นำใน Terminal-Bench 4.1 ที่ 63.9% เทียบ 57.0% ใน OSWorld-2.1 ที่ 83.9% เทียบ 77.6% และใน Terminal-Bench-Science 0.1 ที่ 59.9% เทียบ 51.4% ตามตารางเดียวกัน
| เกณฑ์วัด (ตามตารางของ Google) | Gemini 4 Hydrogen | Claude Sonnet 5.5 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|---|
| SWE-sweep | 13.5% | 3.1% | 5.8% |
| Terminal-Bench 4.1 | 57.0% | 63.9% | ไม่มีค่า |
| Agents' Last Exam v1.1 | 71.6% | 60.4% | 69.8% |
| AutomationBench-AA | 76.1% | 71.8% | 60.2% |
| OSWorld-2.1 (ชุดย่อยออฟไลน์) | 77.6% | 83.9% | 74.2% |
| HLE-Diamond | 58.8% | 53.3% | 47.3% |
คะแนนทั้งหมดมาจาก Google และระเบียบวิธีอยู่ที่หน้า evals-methodology ของ Google DeepMind ซึ่งเราไม่ได้เปิดอ่านซ้ำ จึงควรถือเป็นผลที่ผู้ประกาศรายงานเอง
Orchestrator ใน Google Antigravity
Google เปิดตัว Orchestrator ใน Google Antigravity ซึ่งสลับระหว่างโมเดลอย่าง Carbon กับ Hydrogen ในเซสชันเดียวแทนการใช้โมเดลเดียวตลอดงาน บน Terminal-Bench 4.0 Orchestrator ทำอัตราสำเร็จใกล้เคียง Carbon โดยใช้โควตาน้อยลงเฉลี่ย 24% และเสร็จเร็วขึ้น 19%
สำหรับงานที่ต้องใช้เอเจนต์ขนาน Carbon ทำหน้าที่ผู้ประสานงานได้ ส่วน Hydrogen เป็นเอเจนต์ผู้ทำงานและผู้ตรวจที่สร้างและทดสอบการแก้ไขพร้อมกันในพื้นที่ทำงานที่แยกกัน
Gemini 4 Hydrogen ใน Google Search และแอป Gemini
Robby Stein รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ Google Search เขียนว่านี่คือ "the biggest model upgrade to Search yet" และ Hydrogen เปิดใช้ทั่วโลกใน Google Search สำหรับผู้ใช้ทุกคน Google อธิบาย 4 ด้านที่ปรับปรุง คือเข้าใจเจตนาของคำถามที่ซับซ้อนหลายส่วนและคำพิมพ์ผิด ขยายการค้นหา query fan-out เพื่อเชื่อมไปยังลิงก์ที่หลากหลายขึ้น ตอบด้วยภาพ ตาราง และเครื่องมือเฉพาะมากขึ้น และเข้าใจภาษาได้ละเอียดขึ้นในทุกภาษาที่ AI Mode รองรับ
ในแอป Gemini Google ระบุว่า Hydrogen ทำตามน้ำเสียง รูปแบบ และกฎที่ผู้ใช้กำหนดได้ใกล้ขึ้น ร่างอีเมล สรุปบทเรียน และเอกสารจึงใช้ได้ตั้งแต่ครั้งแรกมากขึ้น รวมถึงสร้างตารางและภาพอธิบายเวลาเทียบสินค้าหรือสรุปเนื้อหาหนาแน่น
ความปลอดภัยตามที่ Google ระบุ
Google ระบุว่า Hydrogen ลดการทำเกินขอบเขตในงานเอเจนต์ได้สูงสุด 81% ลดการทำต่ำกว่าที่ขอได้สูงสุด 79% และลดการกระทำที่ไม่สอดคล้องและการลัดขั้นตอนในการทดสอบเครื่องมือและโค้ดลง 12 เท่า เมื่อเจองานที่ทำไม่ได้หรือถูกกั้น รุ่นนี้ข้ามขอบเขตสิทธิ์น้อยลงได้ถึง 2 เท่า และได้ 96.7% ในการประเมินความซื่อตรงภายในของ Google ต้านการโจมตีแบบ indirect prompt injection ได้ดีกว่ามากกว่า 2.3 เท่าบนเกณฑ์ Gray Swan IPI รายละเอียดอยู่ใน model card ของ Google ตัวเลขทั้งหมดมาจากการประเมินของ Google เอง
ผลต่อองค์กรไทย
องค์กรที่ใช้ Gemini API อยู่แล้วควรทดสอบ Gemini 4 Hydrogen กับงานจริงของตนก่อนย้าย เพราะคะแนนที่ Google เผยแพร่เป็นผลของ Google เอง และผลต่อภาษาไทยไม่ได้อยู่ในหน้าประกาศที่เราเปิดอ่าน ประเด็นที่ควรตรวจมีดังนี้
- วัดต้นทุนต่องาน ไม่ใช่ต่อโทเคน เทียบราคา 1.50 และ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนกับจำนวนโทเคนที่งานของตนใช้จริงที่ระดับคิดต่าง ๆ
- ทดสอบภาษาไทยด้วยชุดข้อมูลของตนเอง โดยเฉพาะงานสรุปเอกสาร ตอบลูกค้า และงานที่ต้องอ้างอิงตัวเลข
- ตรวจแผนย้ายจาก Gemini 3.8 Flash ซึ่ง Google เปรียบเทียบไว้เป็นรุ่นต้นทางของการอัปเกรด
- ตั้งขอบเขตสิทธิ์ของเอเจนต์ แม้ Google ระบุว่ารุ่นนี้ข้ามขอบเขตน้อยลง ก็ควรให้เอเจนต์เข้าถึงข้อมูลเท่าที่จำเป็น
- ติดตามผลทดสอบอิสระ ก่อนตัดสินใจย้ายงานสำคัญ
บริการของ THAI DATA CLOUD ที่เกี่ยวข้อง
องค์กรไทยที่เริ่มทดลองโมเดลอย่าง Gemini 4 Hydrogen มักต้องการเครื่องประมวลผลสำหรับทดสอบและเตรียมข้อมูลของตนเอง GPU Server ของ THAI DATA CLOUD ให้เช่าเซิร์ฟเวอร์ NVIDIA บนคลาวด์โดยไม่ต้องลงทุนซื้อการ์ดเอง ใช้รันงาน AI ภายในองค์กรได้โดยไม่ต้องซื้อการ์ดเอง (THAI DATA CLOUD เป็นผู้ดำเนินงานเว็บไซต์นี้)
ติดตามข่าวโมเดล AI และเครื่องมือจากบริษัทชั้นนำเพิ่มเติมได้ที่หมวด AI
ภาพบันทึก
คำถามที่พบบ่อย
Gemini 4 Hydrogen ราคาเท่าไร?
Google ระบุว่า Gemini 4 Hydrogen ราคา 1.50 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเคนอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเคนเอาต์พุต คิดอัตราเดียวตลอดคอนเท็กซ์ 1 ล้านโทเคน ไม่มีราคาแยกขั้นตามความยาวอินพุต
Gemini 4 Hydrogen เปิดให้ใช้ที่ไหนบ้าง?
ตั้งแต่ 12 พฤศจิกายน 2026 Gemini 4 Hydrogen ใช้ได้ใน Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini for business, แอป Gemini และ Google Search ทั่วโลก ส่วน Google Antigravity เปิดให้สมาชิก Google AI Pro และ Ultra ที่จ่ายเงิน
Gemini 4 Hydrogen ต่างจาก Gemini 3.8 Flash อย่างไร?
Google ระบุว่า Gemini 4 Hydrogen เสร็จงานเร็วกว่า Gemini 3.8 Flash 2.5 เท่าที่ระดับค่าเริ่มต้น ได้ Terminal-Bench 4.1 ที่ 57% เทียบ 18.2% ลดคำกล่าวที่แต่งขึ้นมากกว่า 5 เท่า และเพิ่มระดับการคิด xhigh ที่ 3.8 Flash ไม่มี
Gemini 4 Hydrogen ใน Google Search ทำอะไรได้เพิ่ม?
Google ระบุว่า Search เข้าใจคำถามหลายส่วนและคำพิมพ์ผิดได้ดีขึ้น ขยายการค้นหาแบบ query fan-out เพื่อพาไปยังลิงก์ที่หลากหลาย ตอบด้วยภาพ ตารางเปรียบเทียบและเครื่องมือเฉพาะคำถาม และเข้าใจภาษาได้ละเอียดขึ้นในทุกภาษาที่ AI Mode รองรับ
แหล่งอ้างอิง
บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้
เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว
- องค์กรและบริษัท
- Google224Artificial Analysis9Google DeepMind11NVIDIA157
- ประเทศและสถานที่
- California43
พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ