Gemini Decisions API เปิดใช้ 11 พ.ย. 2026 ตอบสูงสุด 1,000 คำถามต่อคำขอ หน่วง 150-250 มิลลิวินาที ราคา 0.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต ไม่คิดเอาต์พุต
โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 4 นาที
สรุปประเด็นสำคัญ
- Google DeepMind เปิดตัว Gemini Decisions API เมื่อ 11 พฤศจิกายน 2026 ใช้โมเดล Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) ผ่าน Gemini API ใน Google AI Studio
- ส่งอินพุตเดียวได้ถึง 256K โทเคน (ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ PDF) พร้อมคำถามอิสระสูงสุด 1,000 ข้อ ชนิด yes/no, เลือกข้อ (2 ถึง 255 ตัวเลือก) และให้คะแนนตามเกณฑ์
- Google ระบุความหน่วงรวม 150-250 มิลลิวินาที (คำนวณโมเดลมัธยฐาน 50-100 มิลลิวินาที) ราคา 0.10 ดอลลาร์ ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 0 ดอลลาร์ สำหรับเอาต์พุต
- ทุกคำตอบมีคะแนนความมั่นใจ 0 ถึง 1 ให้โค้ดส่งเคสกำกวมไปทางสำรองหรือคนตรวจ ส่วน Google ระบุว่าถูกกว่า Gemini 3.5 Flash-Lite กับ Interactions API เกือบ 5 เท่า บนชุดทดสอบร่วม
- ระบบนิเวศอย่าง OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM และ Pydantic AI กำลังทยอยรองรับ ส่วน Gemini ใน Google Cloud จะรองรับเร็ว ๆ นี้
Gemini Decisions API เปิดตัวเมื่อ 11 พฤศจิกายน 2026 จาก Google DeepMind เป็น endpoint ใหม่ใน Gemini API ที่ใช้โมเดล Gemini Decision 1 ตอบคำถามแบบมีตัวเลือกจำกัดได้สูงสุด 1,000 ข้อต่อคำขอ ความหน่วงรวม 150-250 มิลลิวินาที ราคา 0.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเคนอินพุต โดยไม่คิดค่าเอาต์พุต
Gemini Decisions API ทำงานอย่างไร
Google อธิบายว่า Decisions API มีไว้สำหรับการตัดสินใจแบบ closed-set เช่น เลือกเครื่องมือ ตรวจนโยบาย จัดเส้นทางไปยังโมเดล และให้คะแนนบริบท Gemini Decision 1 ไม่สร้างข้อความทีละโทเคน แต่ให้คะแนนตัวเลือกใน forward pass รอบเดียว แล้วส่งความน่าจะเป็นและคะแนนความมั่นใจกลับมา ผู้ใช้ส่งอินพุตหลายรูปแบบ ได้แก่ ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และ PDF รวมได้ถึง 256K โทเคน พร้อมคำถามอิสระสูงสุด 1,000 ข้อ
คำถามมี 3 ชนิด ตามที่ Google ระบุ
| ชนิด | หน้าที่ | ผลที่ได้ |
|---|---|---|
| noul (Yes/No) | ประเมินว่าเงื่อนไขจริงหรือไม่ | ความน่าจะเป็น |
| choice | เลือกจาก 2 ถึง 255 ตัวเลือก | ผู้ชนะและความน่าจะเป็นของทุกตัวเลือก |
| score | ให้คะแนนตามเกณฑ์เรียงลำดับ | คะแนนถ่วงน้ำหนักและความน่าจะเป็นแต่ละระดับ |
ตัวอย่างของ Google ส่งภาพถ่ายเคาน์เตอร์ห้องพักพนักงานพร้อมข้อความโน้ต แล้วถามสามข้อในคำขอเดียว คือมีคราบหกหรือไม่ ควรทำความสะอาดแบบไหน และความรุนแรงกี่ระดับ ผลที่ Google แสดงคือตรวจพบคราบและแนะนำให้เช็ดด้วยผ้า (wipe_with_cloth) ทุกคำตอบมีคะแนนความมั่นใจ 0 ถึง 1 เพื่อให้โค้ดส่งเคสกำกวมไปให้คนหรือระบบสำรอง
ราคา ความหน่วง และเกณฑ์วัดตามที่ Google ระบุ
Gemini Decision 1 ราคา 0.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 0 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต มีระดับใช้งานฟรีใน Google AI Studio สำหรับทดลอง อินพุตร่วมคิดครั้งเดียวต่อคำขอ ส่วนแต่ละคำถามเพิ่มเฉพาะโทเคนของคำสั่งและเกณฑ์ของตัวเอง ไม่มีค่าโทเคนเอาต์พุต ค่าโทเคนการคิดที่แปรผัน หรือค่าถอดเสียงและ OCR แยกต่างหาก
Google ระบุความหน่วงรวม 150-250 มิลลิวินาที โดยคำนวณในโมเดลมัธยฐาน 50-100 มิลลิวินาที บนอินพุตหลายรูปแบบและบริบทถึง 16K โทเคน และแทบคงที่ตั้งแต่ 1 ถึง 100 คำถามต่อคำขอ เมื่อเทียบกับ Gemini 3.5 Flash-Lite ผ่าน Interactions API Google ระบุว่าถูกกว่าเกือบ 5 เท่าบนชุดทดสอบร่วม
ในตารางของ Google Gemini Decision 1 ได้ JevBench 92.2% เทียบ GPT-6 Luna ของ OpenAI Decisions API ที่ 90.9% และค่าความคลาดเคลื่อนความมั่นใจ (Top-1 ECE) 0.0250 ต่ำสุดในตาราง (ยิ่งต่ำยิ่งดี) แต่ TypeSafe Jev 1.14 นำใน Mind2Web Multimodal (86.8% เทียบ 86.2%) และ When2Call (82.0% เทียบ 79.9%) และราคารวมของ TypeSafe ต่ำกว่า (0.68 เทียบ 0.88 ดอลลาร์ใน 7 ชุดทดสอบร่วม) ตัวเลขทั้งหมดเป็นผลที่ Google รายงานเอง
ใครใช้ Gemini Decisions API แล้วบ้าง
Google ยกตัวอย่างการใช้ภายในบริษัท 4 รายการ
- Gemini Notebook ใช้เป็นตัวจัดเส้นทางแบบเรียลไทม์ ส่งคำถามไปยังโมเดลและระดับการคิดที่เหมาะสม ลดความหน่วงสูงสุด 40% สำหรับคำถามทั่วไป
- Stitch ใช้สร้างวายร์เฟรมของขั้นตอนผลิตภัณฑ์ที่เล่นได้ในไม่กี่วินาที
- CC จาก Google Labs ใช้เลือกอีโมจิตอบสนองจากกว่า 200 แบบ
- Google Search ใช้เป็นชั้นความปลอดภัยสำหรับเครื่องมือ MCP เพื่อตรวจพฤติกรรมที่เป็นปฏิปักษ์
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ
ก่อน Gemini Decisions API OpenAI เปิด Decisions API ทั่วไปไปก่อนแล้วเมื่อปลายเดือนตุลาคม (ดูOpenAI Decisions API บน GPT-6 Luna) การที่ Google ตามมาด้วยรูปแบบเดียวกันแสดงว่า "การตัดสินใจแบบให้คะแนนตัวเลือก" กำลังกลายเป็นชนิดของ API แยกจากการสร้างข้อความ งานที่เคยเรียกโมเดลสร้างข้อความเพื่อเลือกหนึ่งในไม่กี่ตัวเลือก อาจเปลี่ยนมาใช้ endpoint ที่เร็วกว่าและไม่คิดค่าเอาต์พุตได้ แต่ผลบนภาษาไทยไม่ได้อยู่ในหน้าประกาศที่เราเปิดอ่าน Google รายงานเพียง Global-MMLU-Lite ชุดที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ ที่ 86.0%
ผลต่อองค์กรไทย
- หางานที่ใช้ Gemini Decisions API ได้ คืองานที่เป็นการเลือกตัวเลือกอยู่แล้ว เช่น จัดประเภทตั๋วลูกค้า คัดกรองเอกสาร ตรวจนโยบายเนื้อหา แล้วทดลองแทนการเรียกโมเดลสร้างข้อความ
- ทดสอบด้วยข้อมูลภาษาไทยของตนเอง วัดความแม่นและความสอดคล้องของคะแนนความมั่นใจก่อนใช้งานจริง
- กำหนดเกณฑ์ส่งต่อให้คน เมื่อใช้ Gemini Decisions API โดยใช้คะแนนความมั่นใจ 0 ถึง 1 ตั้งเส้นแบ่งที่เคสกำกวมไปให้เจ้าหน้าที่ตรวจ
- ตรวจเรื่องข้อมูลส่วนบุคคล ภาพ เสียง และ PDF ของลูกค้าที่ส่งเข้า API ต้องเป็นไปตามนโยบาย PDPA ขององค์กร
- รอการรองรับบน Google Cloud หากต้องใช้ผ่าน Vertex หรือบัญชีองค์กร เพราะ Google ระบุเพียงว่าจะรองรับ Gemini ใน Google Cloud เร็ว ๆ นี้
บริการของ THAI DATA CLOUD ที่เกี่ยวข้อง
ทีมที่นำ Gemini Decisions API ไปคัดกรองเอกสารหรือจัดเส้นทางคำถามมักต้องมีระบบหลังบ้านรับคำขอ เก็บผลลัพธ์ และเรียก API ต่อเนื่อง Cloud Linux Server ของ THAI DATA CLOUD เลือก Ubuntu, AlmaLinux หรือ Debian ได้ มี Root Access เต็มรูปแบบ และตั้งอยู่ใน Data Center ไทยและสิงคโปร์ (THAI DATA CLOUD เป็นผู้ดำเนินงานเว็บไซต์นี้)
ติดตามข่าวโมเดล AI และเครื่องมือจากบริษัทชั้นนำเพิ่มเติมได้ที่หมวด AI
ภาพบันทึก
คำถามที่พบบ่อย
Gemini Decisions API คืออะไร?
Gemini Decisions API เป็น endpoint ใหม่ของ Gemini API สำหรับการตัดสินใจแบบมีตัวเลือกจำกัด เช่น เลือกเครื่องมือ ตรวจนโยบาย เลือกโมเดล โดย Gemini Decision 1 ให้คะแนนตัวเลือกในรอบเดียว แทนการสร้างข้อความทีละโทเคน
Gemini Decisions API ราคาเท่าไร?
Google ระบุราคา 0.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเคนอินพุต และ 0 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต มีระดับใช้งานฟรีใน Google AI Studio สำหรับทดลอง อินพุตที่ใช้ร่วมกันคิดครั้งเดียวต่อคำขอ ไม่ว่าจะถามกี่คำถาม
Gemini Decisions API ตอบเร็วแค่ไหน?
Google ระบุความหน่วงรวม 150-250 มิลลิวินาที โดยคำนวณในโมเดลมัธยฐาน 50-100 มิลลิวินาที และแทบคงที่ตั้งแต่ 1 ถึง 100 คำถามต่อคำขอ ตัวเลขนี้วัดโดย Google บนอินพุตไม่เกิน 16K โทเคน
Gemini Decisions API ต่างจากแชตโมเดลทั่วไปอย่างไร?
แชตโมเดลสร้างข้อความตอบทีละโทเคน ส่วน Gemini Decisions API ให้ความน่าจะเป็นและคะแนนความมั่นใจของตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จึงเหมาะกับงานจัดเส้นทาง ตรวจนโยบาย และคัดกรอง ไม่เหมาะกับงานเขียนข้อความยาว
แหล่งอ้างอิง
บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้
เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว
- ประเทศและสถานที่
- สิงคโปร์261
- ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
- Gemini84Google AI Studio6Gemini 3.5 Flash6LiteLLM2GPT-6 Luna12Gemini Notebook7Model Context Protocol43Linux146Ubuntu83AlmaLinux64Debian73
- กฎหมายและมาตรฐาน
- PDPA312
พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ