Mistral Large 4 open weights เปิดให้โหลด ใช้ในองค์กรฟรี แต่ Mistral เตือนเสี่ยงโจมตีจริง
Mistral Large 4 open weights เปิดให้โหลด 29 ต.ค. 2026 ใช้ภายในองค์กรได้ ผู้ให้บริการ MaaS ต้องขอไลเซนส์ ส่วน API ราคา 0.70 และ 2.10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น
โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 5 นาที
สรุปประเด็นสำคัญ
- Mistral ปล่อย Mistral Large 4 open weights บน Hugging Face เมื่อ 29 ตุลาคม 2026 เป็นโมเดล 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ ไฟล์ทั้งหมดในคลังรวมราว 1.06 TB และรุ่นบีบอัด NVFP4 ราว 610 GB
- ราคา API อยู่ที่ 0.70 ดอลลาร์สหรัฐ ต่อล้านโทเค็นขาเข้า 0.07 ดอลลาร์สำหรับขาเข้าที่แคช และ 2.10 ดอลลาร์สหรัฐ ต่อล้านโทเค็นขาออก
- ไลเซนส์ Mistral Ecosystem Open-Weight เป็น MIT ฉบับดัดแปลง องค์กรใช้ภายในและทำเชิงพาณิชย์ได้ แต่ธุรกิจ Model-as-a-Service ต้องทำสัญญาแยกกับ Mistral
- Mistral ระบุว่าโมเดลปฏิเสธคำขอไซเบอร์ที่เป็นอันตรายเฉลี่ย 96.6% แต่ยอมรับว่าเห็นศักยภาพที่จะช่วยการโจมตีจริง และกำลังปรับ guardrails
- คะแนน Cyber Index ของ Mistral Large 4 อยู่ที่ 51% ตามหลัง DeepSeek-V4.1-Flash 1017 ที่ 57% และ MiMo-V2.6-Pro ที่ 56% ในกราฟของ Mistral เอง
Mistral ปล่อย Mistral Large 4 open weights บน Hugging Face เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 หลังเปิดรุ่นพรีวิวเมื่อต้นเดือน องค์กรดาวน์โหลดไปใช้ภายในได้โดยไม่ต้องจ่ายค่าไลเซนส์ ส่วน API คิด 0.70 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็นขาเข้า และ 2.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็นขาออก
ในประกาศเดียวกัน Mistral ยอมรับว่าเห็นศักยภาพที่โมเดลจะช่วยการโจมตีจริง จึงกำลังปรับ guardrails ข่าวนี้ต่อจากรุ่นพรีวิวของ Mistral Large 4 ที่เราเคยรายงาน
Mistral Large 4 open weights มีอะไรบ้าง
ตัวโมเดลยังเป็น Mixture-of-Experts ขนาดราว 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ แต่ละโทเค็นใช้พารามิเตอร์จริงราว 52,000 ล้านตัว รับภาพและข้อความ และรองรับ context 1 ล้านโทเค็น
| ประเด็น | รายละเอียดตาม Mistral และการ์ดโมเดล |
|---|---|
| ไฟล์ที่โหลดได้ | Mistral-Large-4-1T-A52B ราว 1.06 TB และรุ่น NVFP4 ราว 610 GB |
| โหมดการคิด | low, medium และ high ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น |
| ราคา API | ขาเข้า 0.70, แคช 0.07 และขาออก 2.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็น |
| ช่องทางใช้งาน | Mistral Studio, Mistral API, OpenRouter, Microsoft Foundry และ NVIDIA |
| ติดตั้งเอง | ใช้ vLLM หรือ SGLang โดยตัวอย่างในการ์ดโมเดลรันบน 8 GPU ต่อโหนด |
ขนาดไฟล์มาจากการรวมรายการในคลัง Hugging Face ซึ่งเราตรวจเมื่อวันที่ 31 ตุลาคม 2026 ส่วน Mistral บอกว่าจะเผยแพร่รายงานเทคนิคฉบับเต็มเร็ว ๆ นี้
รุ่นเปิดดีกว่าพรีวิวแค่ไหน
Mistral ระบุว่าฝึกแบบ reinforcement learning เพิ่มอีก 3 สัปดาห์จากรุ่นพรีวิว ตัวเลขที่เปิดเผยเทียบกันได้มีดังนี้
ด้านการเขียนโค้ด Mistral ชี้ว่า Mistral Large 4 open weights นำใน FrontierCode 2.0 ที่ 19.7% และใน Terminal-Bench 4.0 ที่ 41% เมื่อเทียบกับโมเดลเปิดในกราฟ ส่วน Coding Agent Index ได้ 48% ใกล้เคียง GLM-5.3 แต่ใช้โทเค็นต่องานน้อยกว่า 47% ใน Surge Code ที่ให้คนตัดสินแบบไม่เห็นชื่อรุ่น โมเดลนี้ตามหลังเพียง Claude Opus 5.5 ในชุดที่ทดสอบ
ตัวเลขเหล่านี้คือชุดที่ Mistral เลือกมานำเสนอ และยังไม่มีรายงานเทคนิคฉบับเต็มให้ตรวจวิธีทดสอบ
Mistral Large 4 open weights กับความเสี่ยงไซเบอร์
Mistral ชูจุดขายด้านการป้องกันไซเบอร์ และอ้างคำรับรองจากบริษัทอย่าง Booz Allen, Cisco, CrowdStrike, Fortinet รวมถึง ENISA แต่รายละเอียดในกราฟต้องอ่านให้ครบ
- Cyber Index Mistral Large 4 ได้ 51% ขณะที่ DeepSeek-V4.1-Flash 1017 ได้ 57% และ MiMo-V2.6-Pro ได้ 56% ในกราฟเดียวกัน จึงไม่ได้นำทุกตัวชี้วัด
- การปฏิเสธคำขอที่เป็นอันตราย เฉลี่ย 96.6% ซึ่ง Mistral บอกว่าสูงสุดในกลุ่มโมเดลเปิดที่บริษัทวัด
- คำเตือน Mistral เขียนว่า "we see a potential for uplift to conduct real attacks" จากการเฝ้าดูการใช้งานจริง และจะปรับ guardrails ต่อเนื่อง
- รุ่นเฉพาะทาง สำหรับทดสอบเจาะระบบให้เฉพาะพาร์ตเนอร์ที่ผ่านการคัดกรอง เช่น Orange Cyberdefense
ข้อที่ต่างจาก API คือเมื่อโหลดน้ำหนักโมเดลไปแล้ว การปรับ guardrails ฝั่ง Mistral ไม่ได้ตามไปถึงเครื่องของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ Hugging Face อธิบายว่าโมเดลเปิดทำให้นโยบายการใช้งานและการติดตั้งอยู่ในมือผู้ใช้ ซึ่งเป็นทั้งข้อดีของทีมป้องกันและความเสี่ยงที่ต้องยอมรับ
ไลเซนส์ของ Mistral Large 4 open weights
ไลเซนส์ เป็น MIT ฉบับดัดแปลง โดยเพิ่มเงื่อนไขสำหรับธุรกิจ Model-as-a-Service
| กรณีใช้งาน | ต้องขอไลเซนส์แยกหรือไม่ |
|---|---|
| ใช้ภายในองค์กร ไม่เปิดให้บุคคลภายนอก | ไม่ต้อง |
| ฝังความสามารถของโมเดลไว้ในฟีเจอร์เฉพาะของผลิตภัณฑ์ปลายทาง | ไม่นับเป็น Model-as-a-Service ตามนิยามในไลเซนส์ |
| เปิด API หรือ endpoint ให้ลูกค้าควบคุม input พารามิเตอร์ หรือข้อมูลฝึก | ต้องทำสัญญาเชิงพาณิชย์กับ Mistral |
| ใช้ผ่านผลิตภัณฑ์ทางการของ Mistral | ไม่ต้อง |
| ส่งต่อคำขอไปยังโมเดลที่ผู้อื่นโฮสต์เท่านั้น | ไม่นับเป็น Model-as-a-Service ตามนิยามในไลเซนส์ |
เงื่อนไขนี้ครอบคลุมบริษัทในเครือของผู้รับไลเซนส์ด้วย และต้องเก็บประกาศลิขสิทธิ์ไว้ในสำเนาทุกชุด
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ
Mistral Large 4 open weights ทำให้ตลาดโมเดลเปิดมีตัวเลือกจากยุโรปที่บริษัทระบุว่าฝึกตั้งแต่ต้นบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง โดยคู่แข่งในกราฟส่วนใหญ่เป็นโมเดลจีนอย่าง GLM-5.3, Kimi K3 และ DeepSeek องค์กรที่ต้องอธิบายที่มาของโมเดลต่อผู้กำกับดูแลจึงมีทางเลือกเพิ่ม
แต่โมเดลเปิดขนาด 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ไม่ได้แปลว่าถูก Microsoft Foundry และ NVIDIA จึงเป็นทางลัดสำหรับองค์กรที่อยากได้ความยืดหยุ่นโดยไม่ลงทุนฮาร์ดแวร์เอง
ผลต่อองค์กรไทย
- ทดสอบภาษาไทยก่อน แท็กภาษาบนการ์ดโมเดลมีภาษาอินโดนีเซีย มลายู เวียดนาม และฮินดี แต่ไม่มีภาษาไทย แม้ Mistral จะบอกว่ารองรับกว่า 160 ภาษา
- คำนวณต้นทุนเทียบกับ API รวม GPU ค่าไฟ พื้นที่เก็บ 610 GB ถึง 1.06 TB และบุคลากร เทียบกับราคา 0.70 และ 2.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็น
- ผู้ให้บริการคลาวด์และ SI ต้องอ่านไลเซนส์ ถ้าจะเปิด API ให้ลูกค้าไทย อาจเข้าข่าย Model-as-a-Service ที่ต้องทำสัญญาแยก
- ทีมความปลอดภัยต้องวาง guardrails เอง กำหนดว่าใครเข้าถึงโมเดล บันทึกการใช้งาน และจำกัดการใช้กับระบบที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น
- ตรวจเรื่องข้อมูล การติดตั้งเองช่วยคุมตำแหน่งข้อมูลได้ แต่ยังต้องวางสิทธิ์และการเก็บ log ตาม PDPA ของแต่ละองค์กร
ติดตามข่าว AI อื่นได้ที่หมวดปัญญาประดิษฐ์
ภาพบันทึก
คำถามที่พบบ่อย
Mistral Large 4 open weights โหลดได้ที่ไหน และต้องใช้พื้นที่เท่าไร?
Mistral Large 4 open weights โหลดได้จากคลัง mistralai บน Hugging Face เมื่อเราตรวจวันที่ 31 ตุลาคม 2026 ไฟล์ของรุ่นหลักรวมราว 1.06 TB ส่วนรุ่น NVFP4 สำหรับ GPU Blackwell รวมราว 610 GB ควรเผื่อพื้นที่จัดเก็บและแบนด์วิดท์ก่อนดาวน์โหลด
Mistral Large 4 open weights ใช้เชิงพาณิชย์ได้ไหม?
ใช้ได้ ไลเซนส์ Mistral Ecosystem Open-Weight อนุญาตให้ใช้ แก้ไข ปรับจูน และทำเชิงพาณิชย์ได้ เงื่อนไขหลักคือธุรกิจที่ให้บุคคลภายนอกเรียกใช้โมเดลแบบ Model-as-a-Service ต้องทำสัญญาเชิงพาณิชย์แยกกับ Mistral ส่วนการใช้ภายในองค์กรได้รับยกเว้น
Mistral Large 4 ราคาเท่าไร?
ราคา API ของ Mistral Large 4 คือ 0.70 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็นขาเข้า 0.07 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็นขาเข้าที่แคช และ 2.10 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็นขาออก ส่วน Mistral Large 4 open weights ไม่มีค่าไลเซนส์สำหรับการใช้ภายใน แต่มีต้นทุนฮาร์ดแวร์ของตนเอง
Mistral Large 4 รองรับภาษาไทยไหม?
Mistral ระบุว่าโมเดลใช้ได้กว่า 160 ภาษา แต่แท็กภาษาบนการ์ดโมเดลของ Mistral Large 4 open weights ไม่มีภาษาไทย และประกาศไม่ได้เปิดผลทดสอบภาษาไทย องค์กรไทยจึงควรทดสอบกับเอกสารจริงของตนเองก่อนใช้งาน
ทำไม Mistral เตือนเรื่องความเสี่ยงไซเบอร์?
Mistral ระบุว่าจากการเฝ้าดูการใช้งานหลังรุ่นพรีวิว เห็นศักยภาพที่โมเดลจะช่วยการโจมตีจริง จึงกำลังปรับ guardrails และเปิดรุ่นเฉพาะทางให้เฉพาะพาร์ตเนอร์ที่ผ่านการคัดกรอง ขณะที่รุ่นเปิดให้โหลดอยู่ในการควบคุมของผู้ติดตั้งเอง
แหล่งอ้างอิง
- Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight — Mistral
- Mistral-Large-4-1T-A52B model card — Hugging Face
- Mistral Ecosystem Open-Weight License — Mistral
- Welcome Le Chonk: Mistral Large 4 on Hugging Face — Hugging Face
บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้
เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว
- องค์กรและบริษัท
- Mistral8Hugging Face19MIT19OpenRouter3NVIDIA71Cisco25CrowdStrike5Fortinet13ENISA3DeepSeek14
- ประเทศและสถานที่
- ยุโรป289จีน289อินโดนีเซีย91เวียดนาม65สหราชอาณาจักร237
- ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
- Mistral Large 43DeepSeek V4.1 Flash5Blackwell17Microsoft Foundry8vLLM13SGLang10Claude Opus 5.512
- กฎหมายและมาตรฐาน
- PDPA165
พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ