NVIDIA ตกลงซื้อ Hugging Face มูลค่า 12.93 พันล้านดอลลาร์ ยืนยันคงแพลตฟอร์มเปิด

NVIDIA ประกาศเมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 ว่าได้ตกลงเข้าซื้อ Hugging Face แพลตฟอร์มศูนย์รวมโมเดล ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน AI แบบเปิด ด้วยมูลค่า 12,930,300,000 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 4.3 แสนล้านบาท ที่อัตราแลกเปลี่ยนราว 33.6 บาทต่อดอลลาร์) ทั้งสองบริษัทลงนามสัญญาเมื่อวันที่ 2 กันยายน และคาดว่าจะปิดดีลได้ในครึ่งแรกของปี 2027 หากผ่านการอนุมัติของหน่วยงานกำกับดูแล

Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ระบุในบล็อกของบริษัทว่า Hugging Face จะยังเป็นแพลตฟอร์มเปิดสำหรับทั้งอุตสาหกรรม และผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องใช้ชิปของ NVIDIA ในการพัฒนาหรือนำโมเดลไปใช้งาน

โครงสร้างดีล: จ่ายผู้ถือหุ้น 11.9 พันล้านดอลลาร์ กันอีก 1 พันล้านไว้รักษาพนักงาน

เอกสาร Form 8-K ที่ NVIDIA ยื่นต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์สหรัฐฯ (SEC) ให้รายละเอียดที่บล็อกไม่ได้ระบุไว้ ดังนี้

ในการให้สัมภาษณ์รายการ Squawk Box ของ CNBC เมื่อวันที่ 3 กันยายน Huang ยอมรับว่ามีผู้เสนอซื้อรายอื่นด้วย และราคา 12.9 พันล้านดอลลาร์คือระดับที่ทำให้ปิดดีลได้ ผู้ดำเนินรายการระบุว่ามูลค่ากิจการของ Hugging Face ในรอบระดมทุนปี 2023 อยู่ที่ 4.5 พันล้านดอลลาร์ เท่ากับว่าราคาซื้อครั้งนี้สูงกว่าเดิมเกือบสามเท่า

Hugging Face ใหญ่แค่ไหน และทำไมจึงตัดสินใจขาย

ตัวเลขที่ NVIDIA เปิดเผยชี้ว่า Hugging Face เป็นโครงสร้างพื้นฐานกลางของวงการ AI แบบเปิด มีนักพัฒนา นักวิจัย และผู้สร้างสรรค์ใช้งานมากกว่า 18 ล้านคน มีโมเดลมากกว่า 3 ล้านโมเดล ชุดข้อมูล 500,000 ชุด และแอปพลิเคชัน 1 ล้านรายการ ขณะที่องค์กรมากกว่า 200,000 แห่งใช้แพลตฟอร์มนี้ค้นหา ประเมิน ปรับแต่ง และนำ AI ไปใช้งาน

Clément Delangue ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Hugging Face อธิบายกับ CNBC ว่า ช่วงฤดูร้อนที่ผ่านมาบริษัทเห็นว่า AI แบบโอเพนซอร์สมาถึงจุดเปลี่ยน และต้องการทรัพยากร ขนาด และการเป็นที่รู้จักมากกว่าเดิม จึงเป็นฝ่ายเข้าไปหารือกับ Huang เอง เขายืนยันว่าผู้ก่อตั้งทั้งสามคนและทีมงานทั้งหมดจะย้ายไปอยู่กับ NVIDIA โดยแพลตฟอร์มจะยังบริหารอย่างเป็นอิสระและเป็นกลาง และตั้งเป้าขยายฐานผู้ใช้เป็น 100 ล้านคนภายในไม่กี่ปีข้างหน้า

ในโพสต์บน LinkedIn ที่ CRN Australia อ้างถึง Delangue ระบุว่าชุมชนโอเพนซอร์สพิสูจน์แล้วว่าเป็นทั้งส่วนเสริมและทางเลือกแทน API แบบปิดได้ แต่การขยายให้ใหญ่กว่านี้ต้องอาศัยกำลังประมวลผล การสนับสนุน และความร่วมมือที่มากขึ้น

ด้าน NVIDIA ระบุว่าตนเป็นผู้เผยแพร่โมเดลและข้อมูลแบบเปิดบน Hugging Face มากที่สุดอยู่แล้ว โดยปล่อยโมเดลไปแล้วมากกว่า 500 โมเดล และชุดข้อมูลแบบเปิดมากกว่า 250 ชุด

คำมั่นเรื่องความเป็นกลาง: ไม่บังคับใช้ชิป NVIDIA

คำถามที่ผู้ใช้กังวลที่สุดคือ แพลตฟอร์มกลางของโมเดลเปิดจะถูกดึงไปเอื้อฮาร์ดแวร์ของเจ้าของใหม่หรือไม่ NVIDIA ให้คำมั่นไว้ในเอกสารสองฉบับ

• บล็อกของ Huang ระบุว่านักพัฒนาจะยังเลือกโมเดล เฟรมเวิร์ก ผู้ให้บริการคลาวด์ บริการ inference และแพลตฟอร์มประมวลผลได้เอง Hugging Face จะรองรับโมเดลโอเพนซอร์สและโมเดล open weight จากผู้พัฒนาทุกราย และรองรับการทำงานแบบหลายคลาวด์และหลายตัวเร่งประมวลผลต่อไป
• เอกสาร Form 8-K ระบุว่า NVIDIA ผูกพันที่จะคงแพลตฟอร์มให้เปิดตามแนวปฏิบัติเดิมของ Hugging Face คือยังให้ผู้สร้างโมเดล นักพัฒนา และผู้ใช้อัปโหลดและดาวน์โหลดโมเดลและชุดข้อมูลได้ตามที่ต้องการ และยังรองรับผู้ผลิตชิปรายอื่น

Huang เขียนไว้ในบล็อกว่า "NVIDIA compute will not be required to build on or deploy through Hugging Face." และยืนยันว่า Hugging Face จะใช้แบรนด์เดิมต่อไป

ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

ดีลนี้ทำให้ NVIDIA ซึ่ง Huang เรียกว่าเป็นแพลตฟอร์มประมวลผล AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ได้เป็นเจ้าของช่องทางเผยแพร่โมเดลเปิดที่นักพัฒนาใช้กันกว้างขวางที่สุด Huang ให้เหตุผลเชิงธุรกิจกับ CNBC ไว้ชัดเจนว่า ผู้ให้บริการคลาวด์คิดเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของธุรกิจ NVIDIA ส่วนอีกครึ่งขับเคลื่อนด้วยโมเดลเปิดเป็นหลัก การลงทุนครั้งนี้จึงเป็นการดูแลฐานความต้องการชิปของบริษัทเอง ไม่ใช่เพียงการสนับสนุนชุมชน

อย่างไรก็ตาม ยังมีความไม่แน่นอนอย่างน้อยสามเรื่อง

1. การอนุมัติของหน่วยงานกำกับดูแล ดีลจะปิดได้ต่อเมื่อผ่านเงื่อนไขและได้รับอนุมัติครบถ้วน ซึ่ง NVIDIA คาดว่าจะเกิดขึ้นในครึ่งแรกของปี 2027
2. ความเป็นกลางในทางปฏิบัติ ผู้สื่อข่าวของ The Register วิเคราะห์ในรายการ The Kettle เมื่อวันที่ 7 กันยายนว่า แรงจูงใจที่จะให้โมเดลรองรับฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA ก่อนหรือดีกว่านั้นมีสูง และหากนักพัฒนารู้สึกว่าแพลตฟอร์มไม่เป็นกลาง ผู้ผลิตรายอื่นอาจสร้างคลังโมเดลของตนเอง จนตลาดแตกออกเป็นหลายค่าย
3. ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบต่อโมเดลเปิด NVIDIA ระบุเป็นปัจจัยเสี่ยงใน Form 8-K ว่ารัฐบาลต่าง ๆ อาจออกข้อกำหนดที่จำกัดการพัฒนา เผยแพร่ หรือใช้งานโมเดลโอเพนซอร์ส และตั้งข้อสังเกตว่าโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยมจำนวนมากมีต้นทางจากจีน ข้อจำกัดต่อโมเดลจากบางภูมิภาคจึงอาจกระทบแพลตฟอร์มอย่างมีนัยสำคัญ

สิ่งที่องค์กรไทยควรทำ

องค์กรที่ใช้โมเดลเปิดในระบบงานจริงยังไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนอะไรทันที เพราะดีลยังไม่ปิดและเงื่อนไขการใช้งานยังไม่เปลี่ยน แต่ควรใช้ช่วงเวลานี้ลดการพึ่งพาจุดเดียว

• ทำบัญชีการพึ่งพา ระบุว่าระบบใดดึงโมเดล ชุดข้อมูล หรือไลบรารีจาก Hugging Face โดยตรง ทั้งในขั้นพัฒนา ขั้นสร้างระบบ และขั้นใช้งานจริง
• เก็บสำเนาสิ่งสำคัญไว้ภายใน โมเดลและชุดข้อมูลที่ระบบงานหลักต้องใช้ควรถูกตรึงเวอร์ชันและเก็บไว้ในคลังขององค์กร พร้อมบันทึกสัญญาอนุญาตการใช้งาน เพื่อให้ระบบทำงานต่อได้แม้ต้นทางเปลี่ยนเงื่อนไข
• รักษาความเป็นกลางของฮาร์ดแวร์ ทดสอบโมเดลบนตัวเร่งประมวลผลและผู้ให้บริการคลาวด์มากกว่าหนึ่งราย และหลีกเลี่ยงการผูกขั้นตอนใช้งานจริงไว้กับบริการของผู้ผลิตรายเดียว
• ติดตามเงื่อนไขบริการ จับตาการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดการใช้งาน ราคา และนโยบายเนื้อหาของแพลตฟอร์มทั้งก่อนและหลังปิดดีล รวมถึงผลการพิจารณาของหน่วยงานกำกับดูแล
• เตรียมโมเดลสำรอง หากองค์กรใช้โมเดลที่อาจถูกจำกัดด้วยกฎระเบียบของบางประเทศ ควรมีโมเดลทางเลือกที่ทดสอบแล้วว่าใช้แทนกันได้