ข้ามไปยังเนื้อหา
Cloud

Google Cloud Modernize รวมเครื่องมือย้ายระบบ ใช้เอเจนต์ AI ย้าย VMware เมนเฟรม และ EKS

Google Cloud เปิดตัว Google Cloud Modernize 6 ต.ค. 2026 รวมเครื่องมือย้ายระบบ VMware เมนเฟรม และ EKS มา GKE พร้อมเอเจนต์ AI ประเมินต้นทุนและวิเคราะห์โค้ดเดิม

โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 4 นาที

แชร์FacebookXLINELinkedIn
ภาพประกอบหมวด Infrastructure Modernization ของ Google Cloud ใช้กับประกาศ Google Cloud Modernize
ภาพ: Google Cloud

สรุปประเด็นสำคัญ

  • Google Cloud ประกาศ Google Cloud Modernize เมื่อ 6 ตุลาคม 2026 รวม Migration Center, Google Cloud VMware Engine, Mainframe Modernization และ EKS-to-GKE Migration Agent ไว้เป็นชุดเดียว
  • Modernization Hub ในคอนโซลใช้ Gemini วิเคราะห์ซอร์สโค้ดและการพึ่งพากันของแอป Java, .NET และเมนเฟรม ส่วน Agentic Quick Estimator (GA) แปลงข้อมูลจาก RVTools เป็นประมาณการ TCO
  • เครื่องใหม่ X5 (GA) รองรับหน่วยความจำ 43 TiB ในเครื่องเดียวสำหรับ SAP S/4HANA และ M4N (GA) ให้ RAM 26.57 GiB ต่อ vCPU ซึ่ง Google ระบุว่าลดค่าไลเซนส์ฐานข้อมูลได้มากกว่า 20%
  • EKS-to-GKE Agentic Migration ย้าย Kubernetes จาก AWS มา GKE อัตโนมัติ มีจุดให้คนอนุมัติก่อนเปลี่ยน ยังเป็น Public Preview
  • 8 ตุลาคม 2026 แบรนด์ On ระบุว่าใช้เอเจนต์ AI ย้ายบริการหลัก 24 บริการขึ้น Google Cloud ลดเวลาจาก 3 เดือนเหลือ 2 สัปดาห์ต่อบริการ

Google Cloud ประกาศเปิดตัว Google Cloud Modernize เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 เป็นชุดบริการที่รวมเครื่องมือย้ายระบบเดิม ทั้ง Migration Center, Google Cloud VMware Engine และ Mainframe Modernization เข้ากับเครื่องมือใหม่ที่ใช้เอเจนต์ AI ผลคือองค์กรได้ตัวช่วยตั้งแต่ประเมินต้นทุนไปจนถึงแปลงแอปพลิเคชันเก่าในที่เดียว

บทความของ Souvik Choudhury ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์ของ Google Cloud ระบุว่าเป้าหมายคือย่นแผนปรับปรุงระบบที่เคยใช้เวลาหลายปีให้สั้นลง สองวันต่อมา Google Cloud เผยกรณีของแบรนด์ชุดกีฬา On จากสวิตเซอร์แลนด์ ที่ใช้เอเจนต์ AI ย้ายบริการหลักขึ้นคลาวด์ได้เร็วขึ้นหลายเท่า

สามขั้นของ Google Cloud Modernize

Google แบ่งงานเป็นสามขั้น คือประเมินโครงสร้างพื้นฐาน ปรับแพลตฟอร์ม และปรับแอปพลิเคชัน ศูนย์กลางของชุดนี้คือ Modernization Hub หน้าจอใหม่ในคอนโซลที่ใช้วิเคราะห์ซอร์สโค้ดและแผนผังการพึ่งพากันของแอป Java, .NET และเมนเฟรม

ขั้น เครื่องมือ สถานะที่ประกาศระบุ
ประเมินต้นทุน Agentic Quick Estimator ใน Migration Center GA
ย้าย VMware VMware Cloud Foundation 9.1 บน Bare Metal Z3 (ดูแลเอง) และ Google Cloud VMware Engine ไม่ได้ระบุ
ย้ายคอนเทนเนอร์ EKS-to-GKE Agentic Migration Public Preview
ปรับแอป .NET และ Java Modernization Hub ร่วมกับ App Modernization CLI (CodMod) เปิดตัวใหม่ในคอนโซล
ปรับแอปเมนเฟรม Mainframe Assessment Tool, Dual Run และ Mainframe Connector ไม่ได้ระบุ

Agentic Quick Estimator รับไฟล์รายการเครื่องจาก RVTools แล้วแปลงเป็นประมาณการต้นทุนรวม (TCO) บน Compute Engine ผู้ใช้ถามผ่านหน้าแชตได้ เช่น ถ้ากระจายหลาย Region หรือใช้ไลเซนส์เดิม (BYOL) แทนจ่ายตามการใช้งานจะเป็นอย่างไร Google ระบุว่างานที่เคยทำด้วยสเปรดชีตหลายสัปดาห์จะเหลือไม่กี่นาที และยังมีโครงการ RaMP ที่ประเมินให้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย

หน้าจอ Migration Center ใน Google Cloud Modernize ประเมินต้นทุน TCO ของศูนย์ข้อมูล พร้อมหน้าแชตเสนอแผนลดต้นทุน
หน้าจอ Migration Center ประเมินต้นทุนศูนย์ข้อมูล มีหน้าแชตด้านซ้ายเสนอแผนลดต้นทุน ภาพ: Google Cloud

เครื่องใหม่สำหรับ SAP และฐานข้อมูลใน Google Cloud Modernize

Google เปิดเครื่องประมวลผลหลายตระกูลเพื่อรองรับระบบสำคัญที่ย้ายขึ้นมา

  • X5 (GA) หน่วยความจำ 43 TiB ในเครื่องเดียว จากเพดานเดิม 29 TiB สำหรับ SAP S/4HANA ขนาดใหญ่ที่ไม่ต้องแบ่งระบบเป็นหลายเครื่อง
  • M4N (GA) RAM 26.57 GiB ต่อ vCPU ใช้คู่กับ Hyperdisk Extreme Google ระบุว่าช่วยลดค่าไลเซนส์ของ Oracle และฐานข้อมูลที่คิดราคาตามจำนวนคอร์ได้มากกว่า 20%
  • Z4D (GA) และ Z4M (Preview) NVMe SSD ในเครื่องสูงสุด 84,000 GiB และ 168,000 GiB ตามลำดับ เครือข่าย 400 Gbps และ Z4M รองรับ RDMA
ภาพสรุป Google Cloud Modernize: X5 หน่วยความจำ 43 TiB, M4N RAM 26.57 GiB ต่อ vCPU, Z4M NVMe 168,000 GiB และกรณี On ย้าย 24 บริการ ใช้เวลา 2 สัปดาห์ต่อบริการ หยุดระบบไม่เกิน 5 นาที
ภาพสรุปตัวเลขสำคัญของ Google Cloud Modernize ภาพ: THAI DATA (ข้อมูล: Google Cloud)

สำหรับองค์กรที่ยังไม่พร้อมแก้สถาปัตยกรรม VMware Google เสนอให้รัน VMware Cloud Foundation 9.1 เองบนเครื่อง Bare Metal Z3 แล้วเชื่อมกับ Compute Engine, GKE, BigQuery และ Gemini Enterprise ผ่าน VPC โดยไม่ต้องแก้โค้ด

Google Cloud Modernize ย้าย AWS EKS มา GKE ด้วยเอเจนต์ AI

เครื่องมือที่ชัดเจนที่สุดว่าตั้งใจดึงลูกค้าจากคู่แข่งคือ EKS-to-GKE Agentic Migration ซึ่งย้ายงานจาก Amazon Elastic Kubernetes Service มา GKE แบบอัตโนมัติ ตั้งแต่ค้นหาทรัพยากร แปลง Kubernetes manifest ไปจนถึงจับคู่สตอเรจและเครือข่ายข้ามคลาวด์ ระบบมีจุดให้คนอนุมัติก่อนเปลี่ยนแปลง (human-in-the-loop) และจัดการข้อมูลรับรอง (credential) ในหน่วยความจำ ปัจจุบันยังเป็น Public Preview

ฝั่งแอปพลิเคชัน Modernization Hub ใช้ Gemini อ่านคลังโค้ดขนาดใหญ่ หาการพึ่งพาที่ซ่อนอยู่ และเสนอแนวทางย้ายแอป .NET Framework ไป .NET บน Linux container ส่วนเมนเฟรมมี Dual Run ที่รันธุรกรรมจริงคู่กันทั้งบนเมนเฟรมและระบบใหม่เพื่อยืนยันว่าผลตรงกันก่อนเปลี่ยนระบบ ธนาคาร Intesa Sanpaolo ระบุว่าเครื่องมือนี้ช่วยสร้างความมั่นใจให้ผู้บริหาร หน่วยควบคุมภายใน และผู้กำกับดูแล

หน้าจอ Modernization Hub วิเคราะห์แอปเมนเฟรมตัวอย่าง zbank แสดงโปรแกรม COBOL ที่ใช้ DB2 และเส้นทางข้อมูล
Modernization Hub วิเคราะห์แอปเมนเฟรมตัวอย่าง สรุปโปรแกรม COBOL ที่ใช้ DB2 และเส้นทางข้อมูล ภาพ: Google Cloud

กรณีของ On ที่ประกาศเมื่อ 8 ตุลาคม 2026 เป็นตัวอย่างการย้ายระบบด้วยเอเจนต์ AI ทีมวิศวกรของ On ย้ายบริการหลัก 24 บริการ ลดเวลาจาก 3 เดือนเหลือ 2 สัปดาห์ต่อบริการ ย้ายเองภายในทีม 15 บริการ และหยุดระบบตามแผนไม่เกิน 5 นาทีต่อบริการ บริษัทระบุว่าผู้รับเหมารายหนึ่งเคยเสนอราคา 500,000 ดอลลาร์สหรัฐเพื่อย้ายเพียงบางส่วน แต่ประกาศไม่ได้ระบุว่า On ใช้เครื่องมือตัวใดใน Google Cloud Modernize

ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

  • การแข่งขันย้ายมาอยู่ที่ต้นทุนการย้าย ผู้ให้บริการคลาวด์ใช้เอเจนต์ AI ลดแรงงานและเวลาที่เคยเป็นอุปสรรคใหญ่ของการเปลี่ยนแพลตฟอร์ม
  • ลูกค้า VMware มีทางเลือกเพิ่ม Google เปิดทั้งทางที่ไม่ต้องแก้สถาปัตยกรรมและทางที่ย้ายสู่บริการคลาวด์โดยตรง สอดคล้องกับที่ Gartner คาดว่าองค์กรจำนวนมากจะทดลองแพลตฟอร์มแทน VMware ตามที่เราเคยรายงานในข่าว Magic Quadrant ด้าน Server Virtualization
  • งานเมนเฟรมและ SAP เป็นเป้าหมายหลัก ทั้ง Dual Run, X5 และ M4N ออกแบบมาสำหรับธนาคารและองค์กรที่มีระบบหลักขนาดใหญ่

ผลต่อองค์กรไทย

  1. ตรวจ Region ก่อนวางแผน Google Cloud เปิด Region กรุงเทพฯ แบบ 3 โซนเมื่อ 21 มกราคม 2026 เพื่อรองรับข้อกำหนดเก็บข้อมูลในประเทศ แต่ประกาศครั้งนี้ไม่ได้ระบุว่าเครื่อง X5, M4N, Z4D หรือ Z4M มีใน Region ใด
  2. ใช้ตัวประเมินต้นทุนเป็นจุดเริ่ม ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย ตัวเลข TCO จากเครื่องมือของผู้ขายควรเทียบกับค่าไลเซนส์ ค่าเครือข่าย และค่าบุคลากรจริงขององค์กร
  3. ทดลองเครื่องมือ Preview กับระบบรอง เครื่องมือ EKS-to-GKE ใน Google Cloud Modernize ยังเป็น Public Preview จึงควรทดสอบกับระบบที่ไม่กระทบลูกค้าก่อน
  4. กำหนดขอบเขตงานของเอเจนต์ ทั้ง Google และ On เน้นให้คนอนุมัติการเปลี่ยนแปลงสำคัญ องค์กรควรกำหนดสิทธิ์และขั้นอนุมัติแบบเดียวกัน
  5. วางแผน SAP ควบคู่กำหนดซัพพอร์ต องค์กรที่ยังใช้ระบบ SAP รุ่นเดิมควรดูกำหนดแพตช์ของ SAP Business Suite 7 ประกอบการเลือกแพลตฟอร์ม

ติดตามข่าวคลาวด์อื่นได้ที่หมวดคลาวด์

คำถามที่พบบ่อย

Google Cloud Modernize คืออะไร?

Google Cloud Modernize คือชุดบริการย้ายและปรับปรุงระบบขึ้น Google Cloud ที่ประกาศเมื่อ 6 ตุลาคม 2026 รวมเครื่องมือเดิมอย่าง Migration Center, Google Cloud VMware Engine และ Mainframe Modernization เข้ากับเครื่องมือใหม่ เช่น Modernization Hub และ EKS-to-GKE Migration Agent โดยใช้เอเจนต์ AI ช่วยตั้งแต่ประเมินต้นทุนจนถึงแปลงแอปพลิเคชัน

Google Cloud Modernize ช่วยย้ายระบบ VMware อย่างไร?

Google Cloud Modernize มีสองทาง ทางแรกคือ Agentic Quick Estimator ใน Migration Center ที่แปลงไฟล์รายการเครื่องจาก RVTools เป็นประมาณการต้นทุน TCO บน Compute Engine ทางที่สองคือรัน VMware Cloud Foundation 9.1 เองบนเครื่อง Bare Metal Z3 สำหรับองค์กรที่ยังไม่พร้อมปรับสถาปัตยกรรม

ย้าย Kubernetes จาก AWS EKS มา GKE ด้วยเอเจนต์ AI ได้จริงหรือไม่?

Google Cloud Modernize มีเครื่องมือ EKS-to-GKE Agentic Migration ที่เปิดเป็น Public Preview ระบบช่วยค้นหาทรัพยากร แปลง Kubernetes manifest และจับคู่สตอเรจกับเครือข่ายข้ามคลาวด์ โดยมีจุดให้คนอนุมัติก่อนเปลี่ยนแปลง เนื่องจากยังเป็นรุ่นทดลอง องค์กรควรทดสอบกับระบบที่ไม่สำคัญก่อน

องค์กรไทยใช้ Google Cloud Modernize กับ Region กรุงเทพฯ ได้หรือไม่?

Google Cloud เปิด Region กรุงเทพฯ แบบ 3 โซนเมื่อ 21 มกราคม 2026 แต่ประกาศ Google Cloud Modernize ไม่ได้ระบุว่าเครื่องใหม่อย่าง X5, M4N, Z4D หรือ Z4M มีใน Region ใดบ้าง องค์กรไทยควรตรวจรายชื่อ Region ที่รองรับก่อนวางแผน โดยเฉพาะระบบที่ต้องเก็บข้อมูลในประเทศ

แหล่งอ้างอิง

  1. Introducing Google Cloud Modernize, transforming for (and with) AI — Google Cloud Blog
  2. On Establishes Google Cloud as Enterprise AI Backbone, Beginning with Agent-Led Cloud Migration — Google Cloud Press Corner
  3. Google Cloud Launches New Cloud Region in Thailand — Google Cloud Press Corner
แชร์FacebookXLINELinkedIn

พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ