Google Distributed Cloud air-gapped รัน Gemini 3.5 Flash ได้แล้ว พร้อม GPU B300
Google Distributed Cloud air-gapped เปิดใช้ Gemini 3.5 Flash และ NVIDIA HGX B300 พร้อมพรีวิวระบบค้นเอกสารด้วย Gemini ที่ไม่ต่ออินเทอร์เน็ต ประกาศ 20 ต.ค. 2026
โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 5 นาที
สรุปประเด็นสำคัญ
- 20 ตุลาคม 2026 Google Cloud ประกาศว่า Gemini 3.5 Flash เปิดใช้ทั่วไป (GA) บน Google Distributed Cloud air-gapped ระบบคลาวด์ที่ติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าและตัดขาดจากอินเทอร์เน็ต
- เครื่อง NVIDIA HGX B300 เปิดใช้ทั่วไปแล้ว เครือข่ายของ VM เพิ่มเป็น 32 Gbps ต่อ VM จากเดิม 25 Gbps และการเข้ารหัส IPsec แบบใช้ฮาร์ดแวร์รองรับถึง 100 Gbps
- ระบบค้นเอกสารด้วย Gemini (enterprise search) ยังเป็นพรีวิว รองรับไฟล์ PDF, Word, Excel, ภาพ เสียง และวิดีโอ ไฟล์ละไม่เกิน 100 MB และแชตละไม่เกิน 500 MB
- Google ระบุว่า Google Distributed Cloud air-gapped ได้รับการรับรอง DoD IL6 ของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ และรองรับโมเดลเปิดอย่าง Gemma และ Mistral
- ISV ที่ Google ประกาศว่าเพิ่มเข้ามาบนแพลตฟอร์ม เช่น Teradata, Solo.io และ Mattermost ส่วนงานความปลอดภัย SIEM และ EDR ใช้ Elastic Security
Google Cloud ประกาศเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2026 ว่า Gemini 3.5 Flash เปิดใช้ทั่วไปบน Google Distributed Cloud air-gapped คลาวด์ที่ติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าและตัดขาดจากอินเทอร์เน็ต พร้อมเครื่อง NVIDIA HGX B300 และระบบค้นเอกสารด้วย Gemini ในรุ่นพรีวิว ทำให้หน่วยงานที่ข้อมูลออกนอกองค์กรไม่ได้ใช้โมเดลระดับแนวหน้าได้ในเครือข่ายของตัวเอง
Muninder Sambi รองประธานฝ่ายบริหารผลิตภัณฑ์และซัพพลายเชนของ Google Distributed Cloud เขียนว่าองค์กรที่อยู่ใต้ข้อบังคับเรื่องอธิปไตยข้อมูล ความมั่นคง หรือโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ มักส่งข้อมูลอ่อนไหวขึ้นคลาวด์สาธารณะไม่ได้ และการสร้างระบบ AI เองในเครือข่ายที่ตัดขาดใช้เวลาหลายเดือน ชุดประกาศนี้คือคำตอบของ Google ต่อปัญหานั้น
Google Distributed Cloud air-gapped ได้อะไรใหม่
ประกาศแบ่งเป็นสามกลุ่ม คือโมเดลและ AI โครงสร้างพื้นฐาน และซอฟต์แวร์จากพาร์ตเนอร์
| กลุ่ม | สิ่งที่ประกาศ | สถานะ |
|---|---|---|
| โมเดล | Gemini 3.5 Flash | GA |
| โมเดล | โมเดลเปิด Gemma และ Mistral | รองรับแล้ว |
| AI | ระบบค้นเอกสารด้วย Gemini (Gemini on GDC enterprise search) | พรีวิว |
| ประมวลผล | NVIDIA HGX B300 สถาปัตยกรรม Blackwell Ultra | GA |
| เครือข่าย | เครือข่ายของ VM สูงสุด 32 Gbps ต่อ VM จากเดิม 25 Gbps | ประกาศแล้ว |
| เครือข่าย | Cloud DNS แบบบริหารจัดการ ใช้ Kubernetes API และคำสั่งเดิม | GA |
| ความปลอดภัย | เข้ารหัส IPsec ระหว่างโหนดด้วยฮาร์ดแวร์ สูงสุด 100 Gbps | ประกาศแล้ว |
| ความปลอดภัย | SIEM และ EDR ผ่าน Elastic Security | ประกาศแล้ว |
| พาร์ตเนอร์ | Teradata, Solo.io และ Mattermost บนตลาดพาร์ตเนอร์ของ GDC | ประกาศแล้ว |
Google ระบุว่าตัวเองเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่รายแรก ๆ ที่นำโมเดลระดับแนวหน้าอย่าง Gemini ไปใช้ในระบบ air-gapped ได้ ส่วนเครื่อง HGX B300 คือฮาร์ดแวร์ที่ใช้ให้บริการ Gemini โมเดลเปิด และเอเจนต์ที่สร้างบนโมเดลเหล่านั้นในศูนย์ข้อมูลของลูกค้า
ระบบค้นเอกสารด้วย Gemini ทำงานอย่างไร
บล็อกเชิงเทคนิคของ Rohan Grover ผู้อำนวยการอาวุโสของ Google Distributed Cloud อธิบายว่าระบบนี้เป็น RAG แบบบริหารจัดการบน Google Distributed Cloud air-gapped ที่รันทั้งหมดในขอบเขตความปลอดภัยทางกายภาพของลูกค้า ไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสาธารณะหรือโครงสร้างพื้นฐานส่วนกลางของ Google Cloud ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์เข้าบทสนทนา แล้วสั่งให้ Gemini ค้น สรุป เปรียบเทียบ หรือแปล โดยทุกคำตอบอ้างไฟล์ต้นทาง
- ไฟล์ที่รองรับ PDF, Microsoft Word, PowerPoint, Excel, TXT, HTML, ภาพ PNG และ JPEG, เสียง WAV และวิดีโอ MP4 ไฟล์ละไม่เกิน 100 MB และแชตละไม่เกิน 500 MB
- การจัดเก็บ ไฟล์อยู่ใน object storage ของระบบ ส่วน metadata และ vector อยู่ในฐานข้อมูล PostgreSQL แบบบริหารจัดการ โดยใช้โมเดล embedding ของ Gemini ที่รันในเครื่อง
- การตอบ ระบบรวมคำถาม ประวัติการสนทนา และข้อมูลที่ค้นเจอเป็น prompt เดียว ส่งให้ Gemini ที่รันบน GPU NVIDIA B300 ในระบบเดียวกัน โดยไม่ต้องมีขั้นตอน OCR หรือแปลงเสียงเป็นข้อความแยก
- ไฟล์ตาราง คำถามเชิงคำนวณจาก CSV หรือ XLSX ให้ Gemini เขียนโค้ด Python แล้วรันใน Agent Substrate ซึ่งแยกเครือข่ายและรันงานใน sandbox ของ gVisor
- สิทธิ์ ผู้ใช้ล็อกอินผ่านระบบยืนยันตัวตนขององค์กร และแชตกับไฟล์ของแต่ละคนเห็นได้เฉพาะเจ้าของ
ความปลอดภัยและการรับรอง
Google ระบุว่าบน Google Distributed Cloud air-gapped ตัว prompt คำตอบ เอกสารที่อัปโหลด และ embedding ไม่ออกนอกเครือข่าย air-gapped ขององค์กร ข้อมูลที่เก็บเข้ารหัสด้วย AES-256 โดยใช้กุญแจจาก HSM ที่ดูแลในพื้นที่ ข้อมูลระหว่างทางเข้ารหัสด้วย TLS ตามอัลกอริทึมที่ผ่าน FIPS และสิทธิ์การเข้าถึงคุมด้วย IAM แบบ role-based ในระบบ
บริษัทระบุด้วยว่า Google Distributed Cloud air-gapped ได้รับการรับรอง DoD IL6 ของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ และออกแบบให้รองรับข้อกำหนดที่สอดคล้องกับชุดการควบคุม FedRAMP High
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ
Google ระบุว่าทางเลือกเดิมของหน่วยงานเหล่านี้คือสร้างระบบค้นหาแบบเอเจนต์เองในเครือข่ายที่ตัดขาด ซึ่งต้องใช้เวลาหลายเดือนประกอบโมเดล ระบบแปลงเสียงเป็นข้อความ OCR และฐานข้อมูล vector เข้าด้วยกัน ประกาศนี้ทำให้โมเดลของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ลงไปรันในเครือข่ายที่ตัดขาดได้แบบสำเร็จรูป ในวันเดียวกัน Microsoft ก็ประกาศว่า Foundry Local จะเปิดใช้ทั่วไปบน Azure Local ในงาน Ignite เดือนพฤศจิกายน (อ่านข่าว Azure External Key Management และอัปเดต Microsoft Sovereign Cloud) สะท้อนว่าคลาวด์รายใหญ่กำลังแข่งกันนำ AI ลงไปในคลาวด์อธิปไตยที่ติดตั้งในองค์กร
ฝั่งพาร์ตเนอร์ Teradata ซึ่งเป็นหนึ่งใน ISV ชุดใหม่ ได้เปิดรายละเอียดของตัวเองไปแล้ว (Teradata Sovereign Cloud แบบ air-gapped บน Google) ส่วน Solo.io นำ service mesh และระบบเครือข่ายสำหรับเอเจนต์ AI อย่าง kagent และ agentgateway มาให้ และ Mattermost นำระบบสื่อสารที่สรุปและแปลข้อความด้วยโมเดลในเครื่องมาให้ทีมที่ทำงานในเครือข่ายตัดขาด
สิ่งที่องค์กรไทยควรทำ
- คัดงานที่ต้อง air-gapped จริง Google Distributed Cloud air-gapped ออกแบบสำหรับงานด้านความมั่นคง โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ และองค์กรที่ถูกกำกับเข้มงวด งานที่กฎอนุญาตให้ใช้คลาวด์สาธารณะใน Region ที่เลือกได้อาจไม่ต้องลงทุนระดับนี้
- ถามเรื่องที่ประกาศไม่ได้ตอบ ทั้งสองบล็อกให้ลูกค้าติดต่อตัวแทนของ GDC และไม่ได้ระบุราคา การให้บริการในไทย หรือวิธีนำโมเดลรุ่นใหม่เข้าระบบที่ตัดขาด ควรขอคำตอบเป็นลายลักษณ์อักษรก่อนตัดสินใจ
- ทดสอบระบบค้นเอกสารบน Google Distributed Cloud air-gapped กับไฟล์จริงขององค์กร ระบบยังเป็นพรีวิว และจำกัดไฟล์ละ 100 MB ควรลองกับเอกสารภาษาไทย ไฟล์สแกน และไฟล์เสียงที่ใช้จริง ก่อนวางแผนใช้ในวงกว้าง
- วางสิทธิ์ตามกลุ่มผู้ใช้เดิม ระบบอิงกลุ่มใน identity provider ขององค์กร การจัดกลุ่มผู้ใช้ให้ตรงกับระดับชั้นความลับของข้อมูลช่วยให้คุมการเข้าถึงตาม PDPA และระเบียบภายในได้ง่ายขึ้น
- เทียบกับทางเลือกจากผู้ให้บริการรายอื่น Microsoft มี Azure Local และ Foundry Local ส่วนองค์กรที่ต้องการแค่ไม่ให้ข้อมูลออกนอกประเทศ อาจเทียบกับการใช้ Region ในไทยหรืออาเซียนของคลาวด์สาธารณะ
ติดตามข่าวคลาวด์อธิปไตยและการนำ AI มาใช้ในองค์กรเพิ่มเติมได้ที่หมวดคลาวด์
คำถามที่พบบ่อย
Google Distributed Cloud air-gapped คืออะไร?
เอกสารของ Google ระบุว่า Google Distributed Cloud air-gapped คือแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์แบบบริหารจัดการ สำหรับองค์กรที่ต้องแยกระบบทั้งทางกายภาพและทางตรรกะเพื่อให้ตรงข้อกำหนดด้านอธิปไตยข้อมูลและ compliance ที่เข้มงวด ใช้รัน AI และงานทั่วไปในศูนย์ข้อมูลของลูกค้าโดยไม่ต่ออินเทอร์เน็ต
Gemini 3.5 Flash ใช้บน Google Distributed Cloud air-gapped ได้แล้วหรือยัง?
ได้แล้ว Google Cloud ประกาศเมื่อ 20 ตุลาคม 2026 ว่า Gemini 3.5 Flash เปิดใช้ทั่วไปบน Google Distributed Cloud air-gapped โดยโมเดลรันในขอบเขตที่ตัดขาดจากอินเทอร์เน็ตทั้งหมด และแพลตฟอร์มยังรองรับโมเดลเปิดอย่าง Gemma และ Mistral ส่วนระบบค้นเอกสารด้วย Gemini ยังเป็นรุ่นพรีวิว
ระบบค้นเอกสารด้วย Gemini บน GDC ส่งข้อมูลออกนอกองค์กรหรือไม่?
ไม่ส่ง Google ระบุว่าบน Google Distributed Cloud air-gapped ตัว prompt คำตอบ เอกสารที่อัปโหลด และ embedding ไม่ออกนอกเครือข่าย air-gapped ขององค์กร ทุกโมเดลรันในเครื่องท้องถิ่น ข้อมูลที่เก็บเข้ารหัสด้วย AES-256 โดยใช้กุญแจจาก HSM ที่ดูแลในพื้นที่ และข้อมูลระหว่างทางเข้ารหัสด้วย TLS
องค์กรไทยควรพิจารณา Google Distributed Cloud air-gapped เมื่อไร?
เมื่อข้อมูลที่จะใช้กับ AI ออกนอกศูนย์ข้อมูลขององค์กรไม่ได้ตามกฎหรือสัญญา และงานนั้นต้องการโมเดลระดับ Gemini ไม่ใช่แค่โมเดลเปิดขนาดเล็ก ควรถาม Google ก่อนเรื่องการให้บริการและการซัพพอร์ตในไทย ราคา และรอบการอัปเดตโมเดลในระบบที่ตัดขาด เพราะประกาศไม่ได้ระบุเรื่องเหล่านี้
แหล่งอ้างอิง
บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้
เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว
- ประเทศและสถานที่
- สหรัฐอเมริกา300
- ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
- Google Distributed Cloud3Gemini 3.5 Flash2Gemini20Gemma2Blackwell11Kubernetes20PostgreSQL10Python16Azure Local3
- กฎหมายและมาตรฐาน
- PDPA104
พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ