ข้ามไปยังเนื้อหา
THAI DATA IT BUSINESS
ENTERPRISE
Enterprise Apps

Gemini ใน Google Sheets ถามข้อมูล BigQuery ทั้งชุดได้แล้ว เปิดเองโดยแอดมินปิดไม่ได้

Google เริ่มเปิด Gemini ใน Google Sheets ให้ถามข้อมูล BigQuery ผ่าน Connected Sheets ตั้งแต่ 19 ต.ค. 2026 คิวรีวิ่งบนข้อมูลทั้งชุด และแอดมินปิดไม่ได้

โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 5 นาที

แชร์FacebookXLINELinkedIn
แดชบอร์ด Executive Sales Performance ที่ Gemini ใน Google Sheets สร้างจากตาราง BigQuery 5 ล้านแถว มีการ์ดยอดรวม กราฟรายได้และกำไรตามภูมิภาค และกราฟวงกลมรายได้ตามช่องทางขาย
ภาพ: Google

สรุปประเด็นสำคัญ

  • Google ประกาศเมื่อ 19 ตุลาคม 2026 ว่า Gemini ใน Google Sheets ตอบคำถามภาษาธรรมชาติจากข้อมูล BigQuery ที่เชื่อมผ่าน Connected Sheets ได้ โดยคิวรีวิ่งบน ข้อมูลทั้งชุดใน BigQuery ไม่ใช่แค่แถวที่เห็นในชีต
  • ฟีเจอร์นี้ เปิดเป็นค่าเริ่มต้นและไม่มีตัวควบคุมสำหรับผู้ดูแล ทยอยเปิดในโดเมน Rapid Release และ Scheduled Release พร้อมกัน ใช้เวลา สูงสุด 15 วัน จึงเห็นครบ
  • Gemini ใน Google Sheets สำหรับข้อมูล BigQuery ใช้ได้ในแผน Business Standard, Business Plus, Enterprise Standard, Enterprise Plus รวมถึง Google AI Pro, Ultra, Google AI Pro for Education และส่วนเสริม AI Expanded Access เฉพาะผู้ที่มีสิทธิ์คิวรีข้อมูลที่เชื่อมไว้
  • เอกสาร BigQuery ระบุว่า Connected Sheets แสดงตัวอย่างข้อมูล 500 แถว แต่ pivot table สูตร และกราฟคำนวณจากข้อมูลทั้งหมด ผล pivot table สูงสุด 200,000 แถว และทุกคิวรีมี job ID ขึ้นต้นด้วย sheets_dataconnector ให้ติดตามการใช้งานได้
  • หน้าราคา BigQuery ระบุว่าคิวรีคิดเงินแบบ on-demand ตามปริมาณข้อมูลที่สแกนเป็นค่าเริ่มต้น 1 TiB แรกต่อเดือนไม่คิดเงิน จากนั้นภูมิภาค Bangkok (asia-southeast3) คิด 7.50 ดอลลาร์สหรัฐต่อ TiB Singapore 8.4375 ดอลลาร์ และ Iowa 6.25 ดอลลาร์

Google เริ่มเปิดให้ Gemini ใน Google Sheets ตอบคำถามภาษาธรรมชาติจากข้อมูล BigQuery ที่เชื่อมผ่าน Connected Sheets ตั้งแต่ 19 ตุลาคม 2026 คิวรีวิ่งบนข้อมูลทั้งชุดใน BigQuery ไม่ใช่แค่แถวที่เห็นในชีต และฟีเจอร์เปิดเป็นค่าเริ่มต้นโดยไม่มีตัวควบคุมให้ผู้ดูแลปิด

ภาพหน้าจอโพสต์ Analyze BigQuery data using natural language with Gemini in Google Sheets บนบล็อก Google Workspace Updates ลงวันที่ 19 ตุลาคม 2026
โพสต์ประกาศบนบล็อก Google Workspace Updates วันที่ 19 ตุลาคม 2026 เรื่องการใช้ Gemini วิเคราะห์ข้อมูล BigQuery ใน Google Sheets ภาพ: Google Workspace Updates (ภาพหน้าจอ)

Gemini ใน Google Sheets ทำอะไรกับข้อมูล BigQuery ได้บ้าง

ก่อนหน้านี้ Connected Sheets ให้ผู้ใช้สร้าง pivot table สูตร และกราฟจากตาราง BigQuery ขนาดใหญ่ได้อยู่แล้ว ส่วนที่เพิ่มเข้ามาคือการคุยกับข้อมูลชุดนั้นผ่านแผง Gemini ใน Google Sheets ด้านข้าง ประกาศของ Google แบ่งการใช้งานหลักเป็นสามแบบ

  • ถามเป็นภาษาธรรมชาติ เช่น "ยอดขายภาคตะวันออกเฉียงเหนือไตรมาสที่แล้วรวมเท่าไร" แล้วได้คำตอบจากข้อมูล BigQuery ทั้งชุด
  • ถามต่อเนื่อง เช่น เทียบกับไตรมาสเดียวกันของปีก่อน หรือถามว่าสินค้าใดทำให้ยอดเพิ่ม
  • จากการวิเคราะห์ไปเป็นแดชบอร์ด ผู้ใช้บรรยายสิ่งที่ต้องการ เช่น รายงานยอดขายรายไตรมาสแยกตามภูมิภาค แนวโน้มรายเดือน และสินค้า 10 อันดับแรก Gemini ใน Google Sheets จะเสนอแผนให้ตรวจก่อน แล้วสร้างแท็บใหม่ที่มีสูตรฐานข้อมูล pivot table และกราฟซึ่งยังเชื่อมกับ BigQuery และรีเฟรชตามรอบที่ตั้งไว้ได้
แผง Gemini ใน Google Sheets แสดงแผนสามขั้นตอน Initialize Dashboard Setup, Configure Connected Aggregations และ Build Visualizations and Metrics พร้อมปุ่ม Approve ข้างตาราง 5m Sales Records
แผง Gemini ใน Google Sheets แสดงแผนสามขั้นตอนพร้อมปุ่ม Approve ก่อนสร้างแดชบอร์ดจากตาราง BigQuery ขนาด 5 ล้านแถว ภาพ: Google

Google ระบุว่าผู้ใช้ฝั่งธุรกิจทำงานวิเคราะห์ได้ครบโดยไม่ต้องออกจากชีต และทีมข้อมูลจะมีคำขอดึงรายงานแบบครั้งเดียวค้างน้อยลง ตัวอย่างในประกาศใช้ตารางยอดขาย 5 ล้านแถว ซึ่ง Gemini สรุปตัวเลขตามช่องทางขายและเขียนผลไว้ในแท็บแยก

แผง Gemini ใน Google Sheets ตอบคำถาม Can I see performance metrics by sales channel ด้วยตารางรายได้ ต้นทุน กำไร และหน่วยขายของช่องทาง Offline และ Online จากตาราง BigQuery 5 ล้านแถว
Gemini ใน Google Sheets ตอบคำถามเรื่องผลการขายตามช่องทางจากตาราง BigQuery 5 ล้านแถว พร้อมตารางสรุปและประเด็นสำคัญ ภาพ: Google

Gemini ใน Google Sheets ใช้ได้ในแผนไหน และเปิดเมื่อไร

หัวข้อ รายละเอียดตามประกาศ 19 ต.ค. 2026
การเปิดใช้ ทยอยเปิดทั้งโดเมน Rapid Release และ Scheduled Release ตั้งแต่ 19 ต.ค. ใช้เวลาสูงสุด 15 วัน
ตัวควบคุมของผู้ดูแล ไม่มี ฟีเจอร์เปิดเป็นค่าเริ่มต้น
ผู้ใช้ที่เห็นฟีเจอร์ ผู้ที่มีสิทธิ์คิวรีข้อมูลที่เชื่อมไว้ในชีตที่ต่อกับ BigQuery
แผน Business Business Standard และ Business Plus
แผน Enterprise Enterprise Standard และ Enterprise Plus
อื่น ๆ Google AI Pro, Google AI Ultra, Google AI Pro for Education และส่วนเสริม AI Expanded Access

ก่อนจะใช้ Gemini ใน Google Sheets กับ BigQuery ได้ หน้าช่วยเหลือของ Google Sheets ระบุว่าผู้ใช้ต้องเข้าถึง Google Cloud ได้ มีสิทธิ์ใน BigQuery และมีโปรเจกต์ที่ตั้งค่า billing แล้ว นอกจากนี้ผู้ใช้แก้ข้อมูลใน BigQuery จากชีตไม่ได้ และบนแอปมือถือทำได้แค่ดูข้อมูล ส่วนการสร้าง แก้ หรือรีเฟรชต้องทำบนคอมพิวเตอร์

ข้อจำกัดของ Connected Sheets ที่ยังใช้อยู่

Gemini ใน Google Sheets ทำงานบน Connected Sheets ตัวเดิม ข้อจำกัดในเอกสาร BigQuery ซึ่งปรับปรุงล่าสุดวันที่ 16 ตุลาคม 2026 จึงยังมีผล

เรื่อง ข้อจำกัด
ตัวอย่างข้อมูลในชีต แสดง 500 แถว แต่ pivot table สูตร และกราฟคำนวณจากข้อมูลทั้งหมด
ผลของ pivot table สูงสุด 200,000 แถว
ดึงข้อมูลลงชีต (extract) ไม่เกิน 50,000 แถวไม่จำกัดจำนวนเซลล์ / 50,000–500,000 แถวต้องไม่เกิน 5 ล้านเซลล์ / เกิน 500,000 แถวทำไม่ได้
VPC Service Controls ไม่รองรับ Sheets ต้องตั้ง ingress และ egress ให้คิวรีจาก Connected Sheets ผ่านได้ และการรีเฟรชตามรอบจะล้มเหลวถ้า perimeter ตรวจบริบทของผู้ใช้ปลายทาง

ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

ประเด็นแรกคือการกำกับดูแล Gemini ใน Google Sheets ไม่มีสวิตช์ใน Admin console ของ Workspace ตัวกำหนดจริงจึงอยู่ที่สิทธิ์ใน BigQuery เอกสารของ Google Cloud ระบุว่าผู้ที่ได้รับแชร์แค่ไฟล์ชีตโดยไม่มีสิทธิ์ BigQuery ยังวิเคราะห์ข้อมูลที่อยู่ในชีตได้ แต่รีเฟรชข้อมูลเองหรือตั้งรอบรีเฟรชไม่ได้ ฝ่ายไอทีที่เคยให้สิทธิ์คิวรีอย่างกว้าง ๆ เพราะคิดว่าผู้ใช้ไม่เขียน SQL จะพบว่าตอนนี้ใครก็ถามข้อมูลชุดนั้นได้ด้วยประโยคธรรมดา

ประเด็นที่สองคือค่าใช้จ่าย ประกาศเรื่อง Gemini ใน Google Sheets ไม่ได้พูดถึงค่าคิวรี แต่เอกสาร BigQuery ระบุว่า Connected Sheets รันคิวรีแทนผู้ใช้บนโปรเจกต์ที่ผู้ใช้เลือก และหน้าราคา BigQuery ระบุว่าคิวรีคิดเงินแบบ on-demand ตามปริมาณข้อมูลที่สแกนเป็นค่าเริ่มต้น 1 TiB แรกต่อเดือนไม่คิดเงิน ส่วนที่เกินคิดตามภูมิภาคของข้อมูล ณ 20 ตุลาคม 2026 ภูมิภาค Bangkok (asia-southeast3) อยู่ที่ 7.50 ดอลลาร์สหรัฐต่อ TiB, Singapore (asia-southeast1) 8.4375 ดอลลาร์ และ Iowa (us-central1) 6.25 ดอลลาร์ เมื่อการถามข้อมูลง่ายเท่าการพิมพ์แชต จำนวนคิวรีก็อาจเพิ่มเร็วกว่าที่ทีมข้อมูลเคยวางแผนไว้

ประเด็นที่สามคือร่องรอยการเข้าถึง หน้าช่วยเหลือของ Google Sheets ระบุว่าการเข้าถึงข้อมูล BigQuery ผ่าน Connected Sheets ถูกบันทึกใน Cloud Audit Logs ว่าใครเข้าถึงเมื่อไร และมีรหัสของสเปรดชีตอยู่ในบันทึก ซึ่งช่วยตอบคำถามด้านการตรวจสอบได้

สิ่งที่องค์กรควรทำ

ภาพหน้าจอเอกสาร BigQuery หัวข้อ Monitor BigQuery usage from Connected Sheets ระบุว่าคิวรีจาก Connected Sheets มี job ID ขึ้นต้นด้วย sheets_dataconnector ให้กรองใน INFORMATION_SCHEMA.JOBS
ส่วน Monitor BigQuery usage from Connected Sheets ในเอกสาร BigQuery อธิบายว่าคิวรีจาก Connected Sheets มี job ID ขึ้นต้นด้วย sheets_dataconnector ภาพ: Google Cloud Documentation (ภาพหน้าจอ, CC BY 4.0)
  • ทบทวนสิทธิ์คิวรี BigQuery ของผู้ใช้ Workspace โดยเฉพาะตารางที่มีข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าหรือพนักงาน เพราะสิทธิ์นี้คือตัวกำหนดเดียวว่าใครถาม Gemini ใน Google Sheets ได้ ให้เหลือเฉพาะคนที่ต้องใช้ข้อมูลชุดนั้นจริง
  • ติดตามคิวรีที่มี job ID ขึ้นต้นด้วย sheets_dataconnector ใน INFORMATION_SCHEMA.JOBS เอกสาร BigQuery มีตัวอย่าง SQL สรุปผู้ใช้ที่สแกนข้อมูลมากที่สุดย้อนหลัง 30 วัน ทั้งระดับองค์กรและระดับโปรเจกต์
  • ตรวจ VPC Service Controls ถ้าองค์กรล้อม BigQuery ไว้ด้วย perimeter เพราะ Sheets ไม่รองรับโดยตรง และการรีเฟรชตามรอบอาจล้มเหลว
  • เช็กภูมิภาคของ dataset ที่เชื่อมกับชีต BigQuery มีภูมิภาค Bangkok (asia-southeast3) ให้เลือก องค์กรที่มีนโยบายเก็บข้อมูลไว้ในประเทศควรรู้ว่าข้อมูลที่พนักงานถามอยู่ที่ไหน และราคาต่อ TiB ของภูมิภาคนั้นเท่าไร
  • บอกผู้ใช้ว่า Gemini ใน Google Sheets ตอบผิดได้ หน้าจอของฟีเจอร์มีข้อความเตือน "Gemini in Workspace can make mistakes" อยู่แล้ว ให้ตรวจแผนก่อนกดอนุมัติ และทวนตัวเลขก่อนนำไปใช้ในรายงานผู้บริหาร

องค์กรที่ใช้ฟังก์ชัน AI ใน SQL ของ BigQuery ด้วยตั้งเพดานโทเคนรายวันแยกได้อีกชั้น อ่านเพิ่มที่ BigQuery token quota และติดตามข่าว Google Workspace อื่น ๆ ได้ที่หมวด Enterprise Apps

คำถามที่พบบ่อย

Gemini ใน Google Sheets วิเคราะห์ข้อมูล BigQuery ได้อย่างไร?

หลังเชื่อมตารางหรือ view ของ BigQuery เข้ากับชีตผ่าน Connected Sheets ผู้ใช้เปิดแผง Gemini ด้านข้างแล้วพิมพ์ถามเป็นภาษาธรรมชาติได้ Gemini ใน Google Sheets จะคิวรีข้อมูลทั้งชุดใน BigQuery ตอบคำถามต่อเนื่อง และสร้างแท็บใหม่ที่มี pivot table สูตรฐานข้อมูล และกราฟที่รีเฟรชตามรอบได้ หลังเสนอแผนให้ผู้ใช้ตรวจก่อน

Google Workspace แผนไหนใช้ Gemini กับข้อมูล BigQuery ได้?

ประกาศวันที่ 19 ตุลาคม 2026 ระบุว่า Gemini ใน Google Sheets สำหรับข้อมูล BigQuery ใช้ได้ในแผน Business Standard, Business Plus, Enterprise Standard และ Enterprise Plus ฝั่งผู้ใช้ทั่วไปคือ Google AI Pro และ Ultra และยังรวม Google AI Pro for Education กับส่วนเสริม AI Expanded Access แผน Business Starter ไม่อยู่ในรายชื่อ

ผู้ดูแล Google Workspace ปิดฟีเจอร์นี้ได้หรือไม่?

ไม่ได้ในฝั่ง Workspace เพราะ Google ระบุว่าความสามารถนี้ของ Gemini ใน Google Sheets เปิดเป็นค่าเริ่มต้นและไม่มีตัวควบคุมสำหรับผู้ดูแล สิ่งที่กำหนดว่าใครใช้ได้คือสิทธิ์ใน BigQuery เพราะฟีเจอร์ใช้ได้เฉพาะผู้ที่มีสิทธิ์คิวรีข้อมูลที่เชื่อมไว้ ผู้ที่ได้รับแชร์แค่ไฟล์ชีตโดยไม่มีสิทธิ์ BigQuery จะรีเฟรชข้อมูลเองไม่ได้

ถาม Gemini ใน Google Sheets แล้วเสียค่า BigQuery หรือไม่?

ประกาศของ Google ไม่ได้ระบุเรื่องค่าใช้จ่าย แต่เอกสาร BigQuery ระบุว่า Connected Sheets ส่งคิวรีไปยังโปรเจกต์ที่ผู้ใช้เลือกซึ่งต้องเปิด billing ไว้ และหน้าราคาระบุว่าคิวรีคิดเงินแบบ on-demand ตามข้อมูลที่สแกนเป็นค่าเริ่มต้น โดย 1 TiB แรกต่อเดือนไม่คิดเงิน องค์กรจึงควรติดตามคิวรีที่ขึ้นต้นด้วย sheets_dataconnector

แหล่งอ้างอิง

  1. Analyze BigQuery data using natural language with Gemini in Google Sheets — Google Workspace Updates
  2. Use Connected Sheets — Google Cloud Documentation
  3. Get started with BigQuery data in Google Sheets — Google Docs Editors Help
  4. BigQuery pricing — Google Cloud

บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้

เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว

องค์กรและบริษัท
Google74Google Cloud30
ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
Gemini20Google Sheets2BigQuery8Google Workspace11
แท็กConnected Sheets
แชร์FacebookXLINELinkedIn

พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ