ผลสำรวจ Google Workspace AI Ambition Gap 2026: 91% ตั้งเป้า AI-first ชัดเจนแค่ 42%
ผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 ของ Google Workspace พบองค์กร 91% ตั้งเป้า AI-first แต่ชัดเจนแค่ 42% และองค์กรที่เปลี่ยนวิธีทำงานได้จริงยังอยู่ที่ 10%
โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 5 นาที
สรุปประเด็นสำคัญ
- Google Workspace เผยแพร่รายงาน AI Ambition Gap 2026 (Beyond AI Optimism: Closing the Ambition Gap) วันที่ 21 ตุลาคม 2026 จากผู้ตอบ 2,638 คน ใน 6 ประเทศ ซึ่งไม่มีไทย
- องค์กร 91% มีเป้าหมายหรือกลยุทธ์ AI-first แต่ผู้ตอบเพียง 42% บอกว่าเป้านี้ถูกแปลเป็นวิธีทำงานที่ชัดเจน
- สัดส่วนองค์กรขั้น Scaling เพิ่มจาก 18% เป็น 27% แต่องค์กรขั้น Mature ที่เปลี่ยนวิธีทำงานได้จริงยังอยู่ที่ 10% เท่าปี 2025
- 72% บอกว่าเป้าหมาย AI ขยายเร็วกว่างบประมาณ และ 68% กังวลว่าค่าใช้งาน AI อาจเพิ่มเร็วกว่าที่คาด
- องค์กร 97% ใช้หรือวางแผนใช้ AI agent แต่พนักงานเพียง 35% บอกว่ามีกติกาชัดว่า AI ทำงานใดเองได้
ผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 ที่ Google Workspace เผยแพร่เมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026 พบว่า 91% ขององค์กรตั้งเป้าเป็นองค์กร AI-first แล้ว แต่ผู้ตอบเพียง 42% บอกว่าเป้านี้ถูกแปลเป็นวิธีทำงานที่ชัดเจน และสัดส่วนองค์กรที่เปลี่ยนวิธีทำงานด้วย AI ได้จริงยังอยู่ที่ 10% เท่ากับปีก่อน
รายงานชื่อเต็มว่า Beyond AI Optimism: Closing the Ambition Gap เป็นภาคต่อของการสำรวจปี 2025 ที่เคยพบว่าผู้บริหารมองผลของ AI ในแง่ดีกว่าพนักงานที่ใช้งานจริง ปีนี้ Derek Snyder ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Workspace สรุปไว้ในบล็อกว่า "เราไม่ได้มีปัญหาเรื่องการนำ AI มาใช้ แต่มีปัญหาเรื่องความพร้อมของ AI"
AI Ambition Gap 2026 สำรวจใคร
Google ทำการสำรวจร่วมกับ Hypothesis Group แบบออนไลน์ราว 20 นาที เก็บข้อมูลในเดือนสิงหาคม 2026 ผู้ตอบคือผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคโนโลยีหรือธุรกิจ และพนักงานสายความรู้ (knowledge workers) ที่ทำงานเต็มเวลาในองค์กรขนาด 300 คนขึ้นไป และคุ้นเคยกับเครื่องมือ AI
| ตลาด | จำนวนผู้ตอบ |
|---|---|
| สหรัฐอเมริกา | 528 |
| สหราชอาณาจักร | 416 |
| ฝรั่งเศส | 408 |
| บราซิล | 420 |
| ญี่ปุ่น | 426 |
| อินเดีย | 440 |
| รวม | 2,638 |
ในจำนวนนี้มีผู้บริหารระดับ C-suite 219 คน ผู้มีอำนาจตัดสินใจ 1,297 คน และพนักงานสายความรู้ 1,261 คน แบ่งเป็นองค์กรขนาดกลาง (300–999 คน) 1,332 คน และองค์กรใหญ่ (1,000 คนขึ้นไป) 1,306 คน ไม่มีตลาดไทยหรือประเทศในอาเซียน และเป็นงานวิจัยของผู้ขายเอง โดยบล็อกปิดท้ายด้วยการแนะนำ Gemini ใน Workspace
ความหวังสูงขึ้น แต่ช่องว่างไม่ขยับ
AI Ambition Gap 2026 พบว่าทั้งผู้บริหารและพนักงานมอง AI ในแง่ดีขึ้น สัดส่วนผู้ที่บอกว่า AI เป็นวาระสำคัญสูงสุดเพิ่มขึ้น 10 จุดจากปีก่อน และความมั่นใจว่าองค์กรนำ AI ไปใช้ได้ผลเพิ่มขึ้น 7 จุด แต่ช่องว่างระหว่างสองกลุ่มยังอยู่
- ผู้บริหารระดับ C-suite 65% บอกว่า AI ทำให้วิธีทำงานดีขึ้นมาก เทียบกับพนักงาน 52% ต่างกัน 13 จุด และบล็อกของ Google ระบุว่าช่องว่างนี้กว้างขึ้น 3% จากปีก่อน
- 91% ขององค์กรมีเป้าหมาย AI-first แต่ 42% เท่านั้นที่บอกว่าเป้านี้ชัดเจนในงานประจำวัน
- 87% ของผู้บริหารที่ตัดสินใจถูกขอให้แสดงผลผลิตภาพก่อนจะออกแบบขั้นตอนงานใหม่ให้รองรับ AI
- ผู้บริหารกลุ่มเดียวกัน 78% บอกว่าความคาดหวังเรื่องผลของ AI เดินเร็วกว่าที่องค์กรทำได้ และ 76% รู้สึกถูกกดดันให้แสดงผลที่วัดได้ก่อนองค์กรจะพร้อม
องค์กรส่วนใหญ่ติดอยู่ที่ขั้น Scaling
รายงาน AI Ambition Gap 2026 แบ่งองค์กรเป็น 5 ขั้นตามระดับการเปลี่ยนแปลงด้วย AI ผลปี 2026 เทียบปี 2025 เป็นดังนี้
| ขั้น | ปี 2025 | ปี 2026 |
|---|---|---|
| Initial | 27% | 20% |
| Exploring | 45% | 43% |
| Scaling | 18% | 27% |
| Advanced | 7% | 7% |
| Highly Transformed | 3% | 3% |
องค์กรในสองขั้นแรกลดจาก 72% เหลือ 63% และขั้น Scaling เพิ่มจาก 18% เป็น 27% แต่องค์กรขั้น Mature (Advanced รวม Highly Transformed) ยังอยู่ที่ 10% เท่าเดิม Snyder เปรียบว่าทุกองค์กรก้าวไปข้างหน้าพร้อมกันแล้วไปหยุดที่กำแพงเดียวกัน
องค์กรขั้น Mature ทำอะไรต่างจากองค์กรอื่น
Google สรุป 4 เรื่องที่องค์กรขั้น Mature ทำต่างออกไป คือ ออกแบบงานใหม่แทนการเอา AI ไปวางบนนิสัยการทำงานเดิม ใส่ AI ไว้ในเครื่องมือที่ใช้ทำงานอยู่แล้ว วางแผนต้นทุน AI ได้ และให้คนยังเป็นผู้ควบคุม โดย 80% ของผู้ตอบบอกว่า AI ทำให้การใช้วิจารณญาณของคนสำคัญขึ้น ไม่ใช่ลดลง Dr. Terri Horton ที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์ AI กล่าวว่าผู้นำรู้ดีว่า "ชัยชนะไม่ได้อยู่ที่การวาง AI ไว้บนกระบวนการเดิม แต่อยู่ที่การออกแบบงานใหม่จริง ๆ"
ตัวเลขเทียบองค์กรขั้น Mature กับขั้น Scaling ในรายงาน AI Ambition Gap 2026
| ประเด็น | Scaling | Mature |
|---|---|---|
| AI ช่วยให้ทำงานเสร็จเร็วขึ้น | 48% | 63% |
| พนักงานกระตือรือร้นเมื่อถูกขอให้ใช้ AI | 44% | 63% |
| AI ช่วยเพิ่มนวัตกรรม | 48% | 60% |
| AI เปลี่ยนกระบวนการธุรกิจอย่างพื้นฐาน | 34% | 44% |
| องค์กรต้องเลิกเทคโนโลยีเก่าจึงจะเปลี่ยนได้ | 73% | 85% |
| AI ต้องอยู่ในเครื่องมือและแอปที่ใช้อยู่แล้ว | 22% | 36% |
ต้นทุน AI และ AI agent คือโจทย์ถัดไป
ด้านต้นทุนในผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 ผู้ตอบ 72% บอกว่าเป้าหมาย AI ขยายเร็วกว่างบ 68% กังวลว่าค่าใช้งานอาจเพิ่มเร็วกว่าที่คาด 78% บอกว่า AI ทำให้ต้องคิดใหม่เรื่องการวางแผนลงทุนเทคโนโลยี 77% ยังเรียนรู้วิธีคุมต้นทุน AI เมื่อใช้ในวงกว้าง และ 92% ต้องการความช่วยเหลือในการวางแผนต้นทุนและปริมาณการใช้
ด้าน AI agent รายงาน AI Ambition Gap 2026 พบว่าองค์กร 97% ใช้หรือวางแผนจะใช้ แต่ 65% ยังระมัดระวังที่จะให้ agent ทำงานมากขึ้น 58% ต้องการความช่วยเหลือในการสร้างและติดตั้ง และพนักงานเพียง 35% บอกว่ามีกติกาชัดว่า AI ทำงานใดเองได้ องค์กรขั้น Highly Transformed ให้ agent ทำงานเฉลี่ย 7.19 งานต่อการติดตั้ง เทียบกับ 3.37 งานในขั้น Initial Dan Turchin ซีอีโอของ PeopleReign ให้ความเห็นว่า "นวัตกรรมไม่มีทางเร็วกว่าความเร็วของความไว้วางใจ"
ด้านคน ผู้ตอบ 91% มั่นใจว่าปรับตัวรับการเปลี่ยนแปลงจาก AI ได้ แต่ 63% รู้สึกกดดันที่ต้องตามให้ทัน และ 66% บอกว่า AI สร้างกลุ่มแยกระหว่างคนที่ใช้ AI ได้ผลกับคนที่ใช้ไม่ได้ผล ขณะที่ 83% บอกว่าการฝึกอบรมกำลังเป็นเรื่องสำคัญ
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ
ผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 ย้ำว่าการใช้ AI มากขึ้นอย่างเดียวไม่พอให้องค์กรเปลี่ยนวิธีทำงาน องค์กรที่ไปถึงขั้น Mature ยังคงที่ 10% แม้การใช้งานเพิ่มขึ้นทั่วไป และ Snyder เสนอให้ผู้นำเลิกนับ "ชั่วโมงที่ประหยัดได้" ซึ่งเขาเรียกว่าตัวชี้วัดเพื่อความสวยงาม แล้วถามแทนว่าออกแบบงานใหม่แล้วหรือยัง AI อยู่ในเครื่องมือที่คนใช้จริงหรือไม่ รู้ต้นทุนหรือยัง และพนักงานตอบได้ไหมว่า agent ทำอะไรเองได้บ้าง ทั้งนี้ผู้อ่านควรจำไว้ว่านี่คืองานวิจัยของ Google ที่ขาย Gemini ใน Google Workspace และไม่มีข้อมูลตลาดไทย องค์กรที่กำลังเลือกระหว่างแพลตฟอร์มอ่านเปรียบเทียบได้ที่ Microsoft 365 vs Google Workspace 2026
สิ่งที่องค์กรไทยควรทำ
- นิยาม AI-first เป็นงานจริงของแต่ละทีม ช่องว่าง 91% กับ 42% ใน AI Ambition Gap 2026 คือจุดที่องค์กรส่วนใหญ่ติด ให้แต่ละฝ่ายเขียนว่างานใดจะเปลี่ยน ใครรับผิดชอบ และวัดผลอย่างไร
- ออกแบบขั้นตอนงานใหม่ก่อนวัดผลิตภาพ แทนการขอตัวเลขชั่วโมงที่ประหยัดได้ตั้งแต่เดือนแรก
- ตั้งงบ AI แบบคิดตามการใช้งาน พร้อมเพดานและรายงานค่าใช้จ่ายรายเดือน เพราะ 68% ของผู้ตอบกังวลว่าค่าใช้งานจะเพิ่มเร็วกว่าที่คาด
- เขียนกติกา AI agent ให้พนักงานอ่านเข้าใจ ว่างานใด agent ทำเองได้ งานใดต้องให้คนอนุมัติ ก่อนขยายการใช้งาน
- ลงทุนฝึกอบรมและลดช่องว่างในทีม ไม่ให้เกิดกลุ่มคนที่ใช้ AI เก่งกับกลุ่มที่ตามไม่ทันอย่างที่ผู้ตอบ 66% เห็น
ติดตามข่าว Google Workspace และแอปองค์กรได้ที่หมวดแอปพลิเคชันองค์กร
คำถามที่พบบ่อย
รายงาน AI Ambition Gap 2026 คืออะไร?
AI Ambition Gap 2026 คือรายงาน Beyond AI Optimism: Closing the Ambition Gap ของ Google ที่ Google Workspace เผยแพร่เมื่อ 21 ตุลาคม 2026 สำรวจผู้ตอบ 2,638 คนในสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส บราซิล อินเดีย และญี่ปุ่น เพื่อดูว่าองค์กรพร้อมใช้ AI ให้เกิดผลจริงแค่ไหน เป็นภาคต่อของการสำรวจปี 2025
ผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 พบอะไรสำคัญที่สุด?
ผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 พบว่าความหวังต่อ AI สูงขึ้นทั้งผู้บริหารและพนักงาน แต่ช่องว่างระหว่างเป้าหมายกับความพร้อมไม่ขยับ องค์กร 91% ตั้งเป้า AI-first แต่ผู้ตอบ 42% เท่านั้นที่บอกว่าแปลเป็นวิธีทำงานชัดเจน และองค์กรที่เปลี่ยนวิธีทำงานได้จริงยังอยู่ที่ 10% เท่าปีก่อน
ผลสำรวจนี้มีข้อมูลองค์กรไทยหรือไม่?
ไม่มี รายงาน AI Ambition Gap 2026 เก็บข้อมูลในเดือนสิงหาคม 2026 จาก 6 ตลาด คือสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร ฝรั่งเศส บราซิล ญี่ปุ่น และอินเดีย เฉพาะองค์กรที่มีพนักงาน 300 คนขึ้นไป องค์กรไทยจึงควรใช้ผลนี้เป็นภาพแนวโน้มต่างประเทศ ไม่ใช่ตัวแทนตลาดไทย
องค์กรที่ใช้ AI ได้ผลจริงทำอะไรต่างจากองค์กรอื่น?
Google สรุปจากผลสำรวจ AI Ambition Gap 2026 ว่าองค์กรขั้น Mature ทำ 4 อย่างต่างออกไป คือออกแบบงานใหม่แทนการเอา AI ไปวางบนงานเดิม ใส่ AI ในเครื่องมือที่ใช้ทำงานอยู่แล้ว วางแผนต้นทุน AI ได้ และให้คนยังเป็นผู้ตัดสินใจ เช่น 85% ขององค์กรกลุ่มนี้เห็นว่าต้องเลิกเทคโนโลยีเก่าจึงจะเปลี่ยนแปลงได้
แหล่งอ้างอิง
- Bridging the gap between AI ambition and readiness: new survey data — Google Workspace Blog
- Beyond AI Optimism: Closing the Ambition Gap (October 2026) — Google Cloud
บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้
เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว
- องค์กรและบริษัท
- Google80อาเซียน68Google Cloud34
- ประเทศและสถานที่
- สหรัฐอเมริกา324สหราชอาณาจักร128ฝรั่งเศส74อินเดีย58ญี่ปุ่น124
- ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
- Google Workspace14Gemini24
พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ