Google Cloud Z4M เปิดใช้ทั่วไปเมื่อ 7 พ.ย. 2026 เป็นเครื่อง storage-optimized ที่มี Local SSD สูงสุด 168,000 GiB และเครือข่าย RDMA 400 Gbps สำหรับงาน AI
โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 4 นาที
สรุปประเด็นสำคัญ
- Google Cloud ประกาศเมื่อ 7 พฤศจิกายน 2026 ว่าซีรีส์ Z4M เปิดใช้ทั่วไป (GA) ใน Compute Engine ทั้งแบบ VM และ bare metal ในบางภูมิภาคเท่านั้น
- Z4M มี Local SSD (Titanium SSD) สูงสุด 168,000 GiB ต่อเครื่อง 192 vCPU และเครือข่าย Cloud RDMA สูงสุด 400 Gbps ที่ Google ระบุว่าลดความหน่วงได้ถึง 60% เทียบกับ TCP
- Google ระบุว่า Z4M ให้ Local SSD ดีขึ้นจาก Z3 ได้ถึง 70% ด้าน IOPS และ 110% ด้านความเร็วอ่านต่อเนื่อง โดยสูงสุด 15.6 ล้าน IOPS แบบสุ่มอ่าน
- Z4M ใช้กับ GPU ไม่ได้ ไม่รองรับ Windows และ VM ที่มี SSD เกิน 42,000 GiB ทำ live migration ไม่ได้ ต้องหยุดแล้วเริ่มใหม่ตอนบำรุงรักษา
Google Cloud ประกาศเมื่อวันที่ 7 พฤศจิกายน 2026 ว่าซีรีส์เครื่อง Google Cloud Z4M เปิดใช้ทั่วไปใน Compute Engine ทั้งแบบ VM และ bare metal เป็นเครื่อง storage-optimized ที่มี Local SSD สูงสุด 168,000 GiB และเครือข่าย Cloud RDMA สูงสุด 400 Gbps เพื่อป้อนข้อมูลให้ GPU และ TPU ในงานฝึกและรัน AI
Google Cloud Z4M มีสเปกอะไร
บล็อกของ Google ระบุว่า Z4M ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 5 คู่กับ Titanium ซึ่งถ่ายงานจัดการสตอเรจออกจาก CPU เอกสาร Compute Engine ให้ข้อมูลเครื่องขนาดต่าง ๆ ดังนี้
| รุ่น | vCPU | หน่วยความจำ (GB) | Titanium SSD | แบนด์วิดท์ขาออกสูงสุด (Gbps) |
|---|---|---|---|---|
| z4m-highmem-16 | 16 | 122 | 14,000 GiB | 32 |
| z4m-highmem-32 | 32 | 244 | 28,000 GiB | 67 |
| z4m-highmem-48 | 48 | 366 | 42,000 GiB | 100 |
| z4m-highmem-192 | 192 | 1,488 | 168,000 GiB | 400 |
| z4m-highmem-192-metal | 192 | 1,536 | 168,000 GiB | 400 |
ตัวเลขมาจากตารางในเอกสาร ณ วันที่ 7 พฤศจิกายน 2026 โดยค่าแบนด์วิดท์คือเพดานของ Google และค่าจริงขึ้นกับปลายทางและปัจจัยอื่น
Google อ้างว่า Google Cloud Z4M ให้ IOPS แบบสุ่มอ่านสูงสุด 15.6 ล้านครั้ง และอ่านต่อเนื่องสูงสุด 75,600 MiB ต่อวินาที ดีขึ้นจาก Z3 ได้ถึง 70% และ 110% ตามลำดับ ตัวเลขเหล่านี้มาจากการวัดของ Google เอง
Cloud RDMA และงานที่ Z4M ออกแบบมารองรับ
Z4M ใช้ Cloud RDMA บนเครือข่ายมาตรฐานสูงสุด 400 Gbps ซึ่ง Google ระบุว่าลดความหน่วงในการเข้าถึงข้อมูลได้ถึง 60% เมื่อเทียบกับ TCP และรองรับ NVIDIA GPUDirect Storage กับ TPUDirect Storage เพื่อให้ GPU และ TPU ไม่ต้องรอข้อมูล
Google จัดงานของ Z4M เป็น 3 กลุ่ม คือ งาน AI/ML อย่าง checkpoint และ KV cache แบบกระจาย, parallel file system และสตอเรจระดับองค์กรเช่น Weka, Sycomp, Silk และ VDURA และฐานข้อมูลธุรกิจทั้ง SQL, NoSQL และ vector database ส่วน Silk ซึ่งเป็นพันธมิตรของ Google บอกว่าจากการทดสอบของตน Cloud RDMA บน Z4M ลดความหน่วงได้ถึง 3.7 เท่าและใช้ CPU น้อยกว่าถึง 6 เท่าเมื่อเทียบกับ TCP ส่วน Nutanix ระบุว่าจะนำ Nutanix Cloud Clusters มาใช้บนเครื่อง bare metal ของ Z4M
ข้อจำกัดของ Google Cloud Z4M ที่ต้องรู้ก่อนเลือก
เอกสาร Compute Engine ระบุข้อจำกัดไว้ชัดเจน
- ใช้ GPU กับ Z4M ไม่ได้ และพักเครื่อง (suspend) ไม่ได้
- ไม่รองรับ Windows OS image และสร้าง custom machine type ไม่ได้
- Live migration ทำได้เฉพาะเครื่องที่มี Titanium SSD ไม่เกิน 42,000 GiB และเครื่องที่เปิด Cloud RDMA ต้องตั้งนโยบายบำรุงรักษาเป็น Terminate
- เครื่องที่ใหญ่กว่านั้นและ bare metal จะถูกหยุดและเริ่มใหม่ตอนบำรุงรักษา โดยข้อมูลบน Titanium SSD คงอยู่ และ Google แจ้งล่วงหน้าหลายวัน
- Z4M ใช้ได้ในบางโซนและภูมิภาคเท่านั้น และ Google ให้ถามฝ่ายขายเรื่องภูมิภาค
Z4M รองรับ Hyperdisk Balanced, Hyperdisk Throughput และ Hyperdisk Extreme โดยต่อดิสก์ได้ถึง 512 TiB ต่ออินสแตนซ์ ตามที่ Google ระบุ
ทำไมเรื่องนี้สำคัญ
งาน AI ขนาดใหญ่ไม่ได้ติดที่ GPU อย่างเดียว การเขียน checkpoint และอ่านชุดข้อมูลมัลติโมดัลต้องการสตอเรจที่เร็วและเครือข่ายที่หน่วงต่ำ Z4M เป็นคำตอบของ Google ต่อโจทย์นี้ และยังเกี่ยวกับ Agent Compute Engine เพราะ Google ระบุว่า Z4M bare metal เหมาะกับการรัน sandbox ของ AI agent จำนวนมากรวมถึงบน Agent Substrate ผู้ซื้อคลาวด์ควรเทียบกับราคาเครื่องในภูมิภาคกรุงเทพ เพราะ Z4M ยังไม่มีการยืนยันภูมิภาคในประกาศ
สิ่งที่องค์กรไทยควรทำ
- ตรวจก่อนว่างานต้องการอะไร ถ้างานของคุณเป็นฐานข้อมูลหรือระบบไฟล์ที่ I/O สูง ลองเทียบ Z4M กับ Z4D และ Z3 จากความจุ SSD และ IOPS ที่ Google ระบุ
- ถามภูมิภาคและราคาก่อนวางแผน ประกาศยังไม่ระบุภูมิภาคและราคา ควรขอข้อมูลจากฝ่ายขายของ Google Cloud
- ออกแบบรับการหยุดเครื่อง เครื่อง SSD ใหญ่และเครื่องที่เปิด RDMA ต้องหยุดตอนบำรุงรักษา ระบบต้องทนการรีสตาร์ตและทำสำเนาข้อมูลข้ามเครื่อง
- จำไว้ว่า Local SSD ไม่ใช่ที่เก็บถาวร ใช้กับข้อมูลที่ทำซ้ำหรือสร้างใหม่ได้ และมีแผนสำรองข้อมูลไปที่อื่น
- อย่าซื้อเกินงาน ลองทดสอบจริงด้วยโหลดของตนก่อนตัดสินใจ เพราะตัวเลขประสิทธิภาพทั้งหมดมาจากผู้ขายและพันธมิตร
บริการของ THAI DATA CLOUD ที่เกี่ยวข้อง
เครื่องที่เน้นสตอเรจและ I/O สูงอย่าง Z4M ทำให้องค์กรไทยต้องเทียบว่างานแบบไหนเหมาะกับคลาวด์ขนาดใหญ่ และงานแบบไหนควรใช้เซิร์ฟเวอร์ทั้งเครื่องที่ควบคุมเองได้ Dedicated Server ของ THAI DATA CLOUD ให้เซิร์ฟเวอร์ Intel Xeon ทั้งเครื่องสำหรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพเต็มที่ พร้อม Root Access เต็มรูปแบบและไม่จำกัด Data Transfer (THAI DATA CLOUD เป็นผู้ดำเนินงานเว็บไซต์นี้)
ติดตามข่าวคลาวด์และผู้ให้บริการรายใหญ่ได้ที่หมวด Cloud
คำถามที่พบบ่อย
Google Cloud Z4M คืออะไร?
Google Cloud Z4M คือซีรีส์เครื่อง storage-optimized รุ่นใหม่ของ Compute Engine ใช้ Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 5 และ Titanium มี Local SSD สูงสุด 168,000 GiB สำหรับงาน checkpoint ของ AI, KV cache แบบกระจาย, parallel file system และฐานข้อมูลที่ต้องการ I/O สูง
Google Cloud Z4M เปิดใช้เมื่อไรและใช้ได้ที่ไหน?
Google ประกาศ Google Cloud Z4M เปิดใช้ทั่วไปเมื่อวันที่ 7 พฤศจิกายน 2026 ทั้งแบบ VM และ bare metal โดยใช้ได้ในบางโซนและภูมิภาคทั่วโลกเท่านั้น และให้ติดต่อฝ่ายขายของ Google Cloud เพื่อยืนยันภูมิภาคที่ต้องการ
Google Cloud Z4M ต่างจาก Z3 อย่างไร?
ตามที่ Google ระบุ Z4M มี Local SSD สูงสุด 168,000 GiB ขณะที่ Z3 มี 72,000 GiB และ Google วัดว่า Z4M ดีกว่า Z3 ได้ถึง 70% ด้าน IOPS และ 110% ด้านความเร็วอ่านต่อเนื่อง Z4M ยังมีเครือข่าย RDMA สูงสุด 400 Gbps
Google Cloud Z4M ใช้กับ GPU หรือ Windows ได้ไหม?
ไม่ได้ เอกสาร Compute Engine ระบุว่า Google Cloud Z4M ใช้กับ GPU ไม่ได้ ไม่รองรับ Windows OS image และสร้าง custom machine type ไม่ได้ ผู้ที่ต้องการ GPU ต้องเลือกซีรีส์อื่นหรือวางเครื่อง Z4M ไว้ข้างคลัสเตอร์ GPU และ TPU
แหล่งอ้างอิง
- Introducing Z4M: storage-optimized compute for AI/ML and parallel file systems — Google Cloud Blog
- Storage-optimized machine family for Compute Engine — Google Cloud Documentation
บุคคล องค์กร และสถานที่ในข่าวนี้
เลือกชื่อเพื่ออ่านข่าวทั้งหมดที่กล่าวถึง ตัวเลขคือจำนวนข่าว
- องค์กรและบริษัท
- Google Cloud96Google197Intel62NVIDIA140Nutanix8
- ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
- Windows115
พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ