NVIDIA เปิด DGX Spark 64GB ราคาเริ่ม $4,999 ขายผ่าน 6 แบรนด์ 23 ต.ค.
NVIDIA เพิ่ม DGX Spark หน่วยความจำ 64GB ใช้ชิป GB10 และซอฟต์แวร์ชุดเดียวกับรุ่น 128GB รันโมเดลได้ถึง 100B พารามิเตอร์ ขายผ่าน 6 แบรนด์ตั้งแต่ 23 ตุลาคม ราคาเริ่ม $4,999
โดย กองบรรณาธิการ THAI DATA อ่าน 4 นาที
สรุปประเด็นสำคัญ
- NVIDIA ประกาศเมื่อ 2 ตุลาคม 2026 ว่า DGX Spark 64GB จะวางขายผ่าน Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP และ MSI วันศุกร์ที่ 23 ตุลาคม ราคาเริ่มต้น $4,999
- รุ่นใหม่ยังใช้ชิป GB10 Grace Blackwell, DGX OS และซอฟต์แวร์ AI ชุดเดียวกับรุ่น 128GB และรองรับโมเดลขนาด ไม่เกิน 100,000 ล้านพารามิเตอร์ บนเครื่องเดียว
- ต่อสองเครื่องด้วยสาย QSFP ผ่านพอร์ต ConnectX-7 ได้หน่วยความจำรวม 128GB รองรับโมเดลถึง 200,000 ล้านพารามิเตอร์ และเร็วขึ้นสูงสุด 1.7 เท่า ในการทดสอบของ NVIDIA
- แอป NVIDIA Sync Cluster Assistant ตั้งค่าเครือข่ายระหว่างเครื่องให้อัตโนมัติ ส่วน Model Launcher จะตามมาปลายเดือนตุลาคม
- รุ่นนี้ขายผ่านผู้ผลิตพันธมิตรเท่านั้น และ NVIDIA ยังไม่ได้ประกาศราคาหรือวันวางขายในไทย
NVIDIA ประกาศเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2026 ว่าจะเพิ่ม DGX Spark รุ่นหน่วยความจำ 64GB เป็นทางเลือกที่ถูกกว่ารุ่น 128GB เดิม รุ่นใหม่จะวางขายผ่านผู้ผลิตพันธมิตร 6 ราย ได้แก่ Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP และ MSI ตั้งแต่วันศุกร์ที่ 23 ตุลาคม 2026 ราคาเริ่มต้น 4,999 ดอลลาร์สหรัฐ
DGX Spark เป็นคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะขนาดเล็กที่ NVIDIA เรียกว่า "personal AI supercomputer" สำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และทีมที่ต้องการรันโมเดล AI บนเครื่องของตัวเองโดยไม่ต้องเช่า GPU บนคลาวด์ทุกครั้ง รุ่น 64GB ทำให้เครื่องตระกูลนี้มีจุดเริ่มต้นที่ต่ำลง ในช่วงที่ราคาหน่วยความจำทั่วโลกยังสูง
สเปกที่คงเดิมและสิ่งที่ลดลง
NVIDIA ระบุว่ารุ่น 64GB ยังใช้ชิป GB10 Grace Blackwell Superchip ระบบปฏิบัติการ DGX OS และชุดซอฟต์แวร์ AI ของ NVIDIA ครบเหมือนรุ่น 128GB ทุกเครื่องมีการ์ดเครือข่าย ConnectX-7 ในตัว สิ่งที่ลดลงคือหน่วยความจำแบบ unified memory ซึ่ง CPU และ GPU ใช้ร่วมกัน เหลือครึ่งหนึ่ง
ตามตารางของ NVIDIA เครื่องเดียวให้พลังประมวลผลแบบ FP4 ราว 1 PetaFLOP และแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 273 GB/s NVIDIA ระบุว่ารุ่น 64GB รองรับโมเดลขนาดไม่เกิน 100,000 ล้านพารามิเตอร์และแอปพลิเคชันเอเจนต์ที่สร้างบนโมเดลเหล่านั้น โดยประมวลผลบนเครื่องทั้งหมด ขนาดโมเดลที่รันได้จริงขึ้นกับรูปแบบการบีบอัดน้ำหนักโมเดล (quantization) ที่เลือกใช้
ซอฟต์แวร์ที่ติดมากับเครื่องได้แก่ NVIDIA Agent Toolkit, ไลบรารี CUDA-X AI, โมเดลเปิด Nemotron และรันไทม์ยอดนิยมอย่าง Ollama, vLLM และ PyTorch ที่รองรับ CUDA NVIDIA ยังระบุว่า Blender จะออกตัวติดตั้งสำเร็จรูปสำหรับแพลตฟอร์มนี้เร็ว ๆ นี้
ต่อสองเครื่องเป็นคลัสเตอร์ด้วย Sync Cluster Assistant
จุดขายหลักของรุ่นนี้คือการเริ่มจากเครื่องเดียวแล้วขยายภายหลัง ผู้ใช้ต่อ DGX Spark 64GB สองเครื่องเข้าหากันโดยตรงด้วยสาย QSFP ผ่านพอร์ต ConnectX-7 บนเครือข่าย 200 GbE ได้หน่วยความจำรวม 128GB รองรับโมเดลถึง 200,000 ล้านพารามิเตอร์ และแบนด์วิดท์หน่วยความจำรวมเพิ่มเป็นสองเท่า ในการทดสอบโมเดล Qwen 3.8 27B ของ NVIDIA คลัสเตอร์สองเครื่องให้ประสิทธิภาพสูงสุด 1.7 เท่าของเครื่องเดียว
ตารางของ NVIDIA ข้างต้นมีสี่คอลัมน์ สองคอลัมน์แรกคือ DGX Spark 64GB หนึ่งและสองเครื่อง ส่วนคอลัมน์ 256GB และ 512GB เป็นการต่อเครื่องรุ่น 128GB สองและสี่เครื่อง (512GB หารสี่เครื่องเท่ากับเครื่องละ 128GB) ผู้อ่านจึงไม่ควรตีความว่ารุ่น 64GB สี่เครื่องจะได้หน่วยความจำ 512GB ประกาศของ NVIDIA เองพูดถึงการต่อรุ่น 64GB เพียงสองเครื่อง
งานตั้งค่าคลัสเตอร์ทำผ่านแอป NVIDIA Sync ฟีเจอร์ Cluster Assistant จะตรวจหาเครื่องที่ต่ออยู่ ตรวจสอบการตั้งค่า และตั้งค่าเครือข่าย ConnectX-7 ให้ ทุกเครื่องใช้ซอฟต์แวร์ชุดเดียวกัน จึงไม่ต้องตั้งค่าใหม่เมื่อขยายจากหนึ่งเป็นสองเครื่อง ปลายเดือนตุลาคม NVIDIA จะเพิ่มฟีเจอร์ Model Launcher ที่ดาวน์โหลดและเปิดโมเดล Qwen3.8 27B บนเครื่องเดียวหรือคลัสเตอร์ได้ในไม่กี่คลิก พร้อมตั้งค่า OpenCode ให้นักพัฒนาเขียนโค้ดผ่านเบราว์เซอร์ด้วยโมเดลที่รันอยู่บนเครื่อง
ราคาและช่องทางขาย
รุ่น 64GB ขายผ่านผู้ผลิตพันธมิตรเท่านั้น ต่างจากรุ่น 128GB ที่ NVIDIA มีรุ่น Founders Edition ขายเอง ราคาเริ่มต้น 4,999 ดอลลาร์เป็นราคาที่ NVIDIA ประกาศ ราคาของแต่ละแบรนด์อาจต่างกันตามสเปกและพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ภาพประกอบของ NVIDIA มีเครื่องของ Lenovo รวมอยู่ด้วย แต่รายชื่อผู้ขายรุ่น 64GB ในประกาศไม่มี Lenovo
ราคาเริ่มต้นนี้ควรอ่านคู่กับราคาหน่วยความจำที่สูงขึ้นตลอดปี 2026 เมื่อปลายกุมภาพันธ์ 2026 NVIDIA ปรับราคาแนะนำของ DGX Spark Founders Edition (128GB) จาก 3,999 เป็น 4,699 ดอลลาร์ โดยให้เหตุผลว่าอุปทานหน่วยความจำทั่วโลกตึงตัว ราคาเริ่มต้นของรุ่น 64GB จึงสูงกว่าราคาเปิดตัวของรุ่น 128GB เมื่อปี 2025 แม้หน่วยความจำจะน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง
ประกาศเมื่อ 2 ตุลาคมไม่ได้ระบุราคาหรือวันวางขายในไทย องค์กรที่สนใจต้องสอบถามตัวแทนจำหน่ายของแต่ละแบรนด์ในประเทศ
ผลต่อองค์กรไทย
- ทีมที่ต้องเก็บข้อมูลไว้ในองค์กร การรันโมเดลขนาดไม่เกิน 100,000 ล้านพารามิเตอร์บนเครื่องตั้งโต๊ะช่วยให้ทดลองเอเจนต์ AI กับเอกสารภายในได้โดยไม่ส่งข้อมูลออกไปยังบริการคลาวด์ภายนอก เหมาะกับงานที่ต้องคำนึงถึง PDPA หรือสัญญาความลับกับลูกค้า
- ฝ่ายไอทีที่เปรียบเทียบต้นทุน ราคาเริ่มต้นราว 5,000 ดอลลาร์ต่อเครื่องควรเทียบกับค่าเช่า GPU บนคลาวด์ตามชั่วโมงใช้งานจริง ทีมที่รันเอเจนต์ตลอดวันอาจคุ้มกว่าเมื่อซื้อเครื่อง ส่วนทีมที่ใช้เป็นครั้งคราวอาจคุ้มกว่าเมื่อเช่า
- ผู้วางแผนจัดซื้อ รุ่น 64GB ต่อเพิ่มได้เพียงสองเครื่องตามที่ NVIDIA ประกาศ หากต้องการรันโมเดลที่ใหญ่กว่า 200,000 ล้านพารามิเตอร์ ควรพิจารณารุ่น 128GB หรือเครื่องระดับเซิร์ฟเวอร์ตั้งแต่ต้น ดูข่าวที่เกี่ยวข้องได้ในหมวดAIและฮาร์ดแวร์
คำถามที่พบบ่อย
DGX Spark 64GB วางขายเมื่อไรและราคาเท่าไร?
NVIDIA ระบุว่า DGX Spark 64GB วางขายผ่าน Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP และ MSI ตั้งแต่วันศุกร์ที่ 23 ตุลาคม 2026 ราคาเริ่มต้น 4,999 ดอลลาร์สหรัฐ รุ่นนี้ขายผ่านผู้ผลิตพันธมิตรเท่านั้น ราคาจริงของแต่ละแบรนด์อาจต่างกัน
DGX Spark 64GB ต่างจากรุ่น 128GB อย่างไร?
ต่างกันที่หน่วยความจำแบบ unified memory ซึ่งลดเหลือ 64GB ส่วนชิป GB10 Grace Blackwell, ระบบปฏิบัติการ DGX OS, การ์ดเครือข่าย ConnectX-7 และซอฟต์แวร์ AI ของ NVIDIA ยังเหมือนรุ่น 128GB ทำให้รองรับโมเดลได้ไม่เกิน 100,000 ล้านพารามิเตอร์ต่อเครื่อง
ต่อ DGX Spark 64GB สองเครื่องได้อะไรเพิ่ม?
เมื่อต่อสองเครื่องด้วยสาย QSFP ผ่านพอร์ต ConnectX-7 หน่วยความจำรวมเป็น 128GB รองรับโมเดลถึง 200,000 ล้านพารามิเตอร์ แบนด์วิดท์หน่วยความจำรวมเพิ่มเป็นสองเท่า และในการทดสอบโมเดล Qwen 3.8 27B ของ NVIDIA ได้ประสิทธิภาพสูงสุด 1.7 เท่าของเครื่องเดียว
DGX Spark 64GB ขายในประเทศไทยหรือไม่?
ประกาศของ NVIDIA เมื่อ 2 ตุลาคม 2026 ไม่ได้ระบุราคาหรือวันวางขายในไทย องค์กรที่สนใจควรสอบถามตัวแทนจำหน่ายของ Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP หรือ MSI ในประเทศโดยตรง
แหล่งอ้างอิง
พบข้อมูลคลาดเคลื่อน? แจ้งกองบรรณาธิการ