Rohit Prasad อดีตผู้นำ Alexa และ AGI ของ Amazon ขึ้นเป็นซีอีโอ Boston Dynamics

งานที่รอ Rohit Prasad: Atlas ในโรงงาน Hyundai และฐานใหม่ที่ Waltham

Boston Dynamics มีหุ่นยนต์ 3 ตระกูล ได้แก่ Spot หุ่นยนต์สี่ขาสำหรับตรวจสอบโรงงานและงานความปลอดภัย, Stretch หุ่นยนต์ขนกล่องสำหรับคลังสินค้าและค้าปลีก และ Atlas หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไฟฟ้าที่ยังอยู่ระหว่างพัฒนา

Atlas คือโจทย์ใหญ่ที่สุด เมื่อ 21 กันยายน 2026 บริษัทเปิด Robotics Metaplant Application Center (RMAC) ในโรงงาน Hyundai Motor Group Metaplant America นอกเมือง Savannah รัฐจอร์เจีย ใช้ฝึก Atlas เตรียมและเรียงลำดับชิ้นส่วนรถยนต์ก่อนส่งเข้าสายประกอบ และจะขยายไปงานประกอบชิ้นส่วนภายในปี 2030 ปีหน้า RMAC จะย้ายไปอาคารใหม่ที่ใหญ่ขึ้นราว 10 เท่า และบริษัทกำลังคุยกับลูกค้า Spot และ Stretch ในอุตสาหกรรมการผลิต อากาศยาน เซมิคอนดักเตอร์ โลจิสติกส์ อาหารและเครื่องดื่ม และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ เพื่อเก็บข้อมูลฝึก Atlas ในปี 2027

ฝั่งสำนักงานใหญ่ เมื่อ 24 มิถุนายน 2026 บริษัทประกาศปรับอาคาร 323,000 ตารางฟุตในเมือง Waltham รัฐแมสซาชูเซตส์ เป็นศูนย์หุ่นยนต์และ AI ลงทุน 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ คาดว่าจะสร้างงานใหม่ 1,250 ตำแหน่งภายในปี 2033 ได้เงินสนับสนุนจากรัฐ 25 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และจะเริ่มย้ายเข้าเป็นระยะตั้งแต่กลางปี 2027

ทำไมการเลือก Rohit Prasad จึงน่าจับตา

ซีอีโอสองคนก่อนหน้าเติบโตมากับบริษัท หน้าประวัติของ Boston Dynamics ระบุว่า Raibert แยกตัวจาก MIT Leg Lab มาก่อตั้งบริษัทในปี 1992 และ Playter เข้าร่วมหลังจากนั้นไม่นาน Rohit Prasad จึงเป็นซีอีโอตัวจริงคนแรกที่มาจากนอกสายนี้ และมาจากงานพา AI ไปถึงผู้ใช้หลายร้อยล้านครัวเรือน ไม่ใช่งานออกแบบหุ่นยนต์

การเลือกคนจากฝั่ง AI สอดคล้องกับถ้อยคำของบริษัทเอง ที่ระบุว่า Physical AI จะยกระดับการทำงานอัตโนมัติ การปรับตัว และผลผลิตของหุ่นยนต์ และวางให้การแต่งตั้งนี้เป็นการเร่งนำเครื่องจักรอัจฉริยะออกขายในระดับใหญ่ เมื่อเจ้าของบริษัทตั้งเป้าใช้ Atlas ถึงหลักหมื่นตัว โจทย์จึงขยับจากการโชว์ความสามารถของหุ่นยนต์ ไปสู่การทำให้หุ่นยนต์เรียนงานใหม่ได้เร็ว ผลิตได้จำนวนมาก และขายได้จริง

ความหมายต่ออุตสาหกรรมและองค์กรไทย

• มองหุ่นยนต์เป็นแพลตฟอร์ม AI ไม่ใช่แค่เครื่องจักร องค์กรที่ประเมิน Spot, Stretch หรือหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในอนาคต ควรถามถึงแผนอัปเดตโมเดล AI ที่ตั้งของการประมวลผล และค่าใช้จ่ายของความสามารถด้าน AI ตลอดอายุสัญญา ไม่ใช่ดูเฉพาะสเปกฮาร์ดแวร์
• อุตสาหกรรมที่ Boston Dynamics ระบุตรงกับฐานการผลิตของไทย ทั้งเซมิคอนดักเตอร์ อาหารและเครื่องดื่ม และโลจิสติกส์ ซึ่งไทยมีการลงทุนต่อเนื่อง เช่น โรงงานชิปของ Infineon ที่สมุทรปราการ ผู้ใช้หุ่นยนต์ที่ได้รับชวนร่วมเก็บข้อมูลฝึก Atlas ควรตกลงเรื่องสิทธิ์ในข้อมูลให้ชัดก่อนเริ่ม
• ข้อมูลจากหน้างานอาจเป็นข้อมูลส่วนบุคคล กล้องและเซนเซอร์ของหุ่นยนต์บันทึกภาพพนักงานได้ ควรทำตามแนวทาง PDPA สำหรับการพัฒนาและใช้งาน AI ของ สคส. ตั้งแต่ขั้นออกแบบโครงการ
• เตรียมคนก่อนเตรียมหุ่น การที่บริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำเลือกผู้นำจากฝั่ง AI สะท้อนว่าทีมที่จะดูแลหุ่นยนต์ยุคใหม่ต้องเข้าใจทั้งงานปฏิบัติการในโรงงานและ machine learning

สิ่งที่ต้องติดตามต่อคือการอนุมัติให้ Rohit Prasad เข้าเป็นกรรมการ การย้าย RMAC ไปอาคารใหม่และการเปิดให้ลูกค้านอกเครือ Hyundai ร่วมฝึก Atlas ในปี 2027 รวมถึงความเร็วของแผนใช้ Atlas 25,000 ตัว ติดตามข่าวผู้นำธุรกิจและเทคโนโลยีเพิ่มเติมได้ที่หมวดศิลปินและบุคคลมีชื่อเสียง